冬季高校教室温湿度及PM2.5、PM10变化规律研究

以西安某高校教室为研究目标,运用相关仪器进行实地监测及数据分析的方法,研究了教室内温湿度变化及PM2.5、P M10的变化规律.结果表明:冬季教室内温度的变化与上课时间的安排及课间人员的流动密切相关,冬季节正常天气下教室内湿度与温度两者之间的变化呈现出显著的负相关关系,降雨降雪天气教室内相对湿度变化受室外湿度影响波动较大.室外PM2.5及PM10浓度与室内两者的浓度均有显著正相关性,教室朝向对PM2.5及PM10浓度有较大影响.     

道路扬尘对临/远街建筑室内颗粒物的影响研究

本文以大连市某典型路段为测试地点,对街道、临街及远街建筑物内空气质量进行实测,测试项目包括温度、湿度、风速及室内外PM2.5浓度。通过对监测数据分析发现,测试期间街道PM2.5浓度平均值为98.46μg/m3,超标率达81.25%,污染程度严重;街道PM2.5的浓度变化受气象条件综合影响,与温度和相对湿度变化呈一定的正相关性,与风速变化呈负相关性;临街建筑室内PM2.5浓度与街道PM2.5浓度具有正相关性,主要受通过围护结构渗透进入室内的室外污染源影响;远街建筑的PM2.5浓度与街道PM2.5浓度相关性较弱,主要受室内污染源影响。     

基于典型城市气象参数的建筑通风用新风所含污染物统计分析

选取我国5个气候分区的12个典型城市,用SPSS软件统计分析了2012—2017年PM2.5,PM10,SO_2,NO_2及温度和相对湿度的分布特征,以及各气象要素之间的关联性。结果表明:PM2.5,PM10,SO_2,NO_2日均浓度的变化趋势呈现冬高夏低,年内单峰型、年间双峰型正弦分布的规律,且温湿度变化趋势与空气污染物质量浓度相似;雾霾综合污染指数F存在地区差异性,季节性特征明显且冬季峰值最大;空气污染物的主成分为PM2.5和PM10(累计贡献率大于90%),PM2.5和PM10与温度和相对湿度的线性相关性明显(相关系数大于0.5),SO_2和NO_2与温度和相对湿度的线性相关性不明显(相关系数小于0.3);用考虑温湿度的优化后的雾霾综合污染指数分析空气污染因素时,方差数值小,数值离散程度小,分析结果更精确。     

长沙市某大学教室内外空气品质调查

本文对长沙市某大学校园内三栋教学楼教室内外的空气品质进行了实地测量调查。在室内和室外同时对空气温度(Ta)、相对湿度(RH）、空气流速(V）以及二氧化碳(CO2)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)和甲醛(HCH0)等的浓度参数进行了测量。实地测量时间为2004年3月和4月两个月。测量结果显示CO2和PM10为典型大学教室中污染最为严重的两项指标：CO2的最高和平均浓度分别高达0．3229／0和0．1997％,而中国国家标准为0．100%。造成如此严重污染的主要原因是通风不足以及教室内人员密度过大;教室内PM10的最大和平均浓度分别为0．16mg／m^3和0．13mg／m^3,通过实验分析得出在室内人员密度不是非常大的情况下,室内PM10主要来自室外环境;而人员密度大到一定程度时,室内人员活动与PM10浓度则显示出了一定的正相关性。本文所测的其他污染指标均符合国家标准要求。并且在结论中也提出了一些解决问题的建议。     

公园绿地不同景观空间PM2.5分布特征及其影响因素研究

研究选取城市公园中6个由不同景观要素构成的空间,通过监测不同空间内PM2.5浓度、空气温度、相对湿度及风速风向,分析不同空间景观要素组成与PM2.5浓度之间的关系,探讨不同空间气象因子变化与PM2.5浓度的相关性。研究结论如下,1）不同景观要素构成的空间中PM2.5浓度存在显著差异（P< 0.05）。2）PM2.5浓度与绿量（D）呈显著负相关（R=－0.966）, 当113.57 m2相似文献   

北京市某办公建筑夏冬季室内外PM_(2.5)浓度变化特征

为了把握雾霾天气大气环境细颗粒物PM2.5浓度变化对室内环境的影响规律,项目组先后于2013年6月~8月(夏季)和2013年12月~2014年2月(冬季)对北京地区一办公建筑室内外细颗粒物(PM2.5)质量浓度及I/O比值变化规律进行了实时监测。实测结果表明:1)在建筑外窗关闭、室内无其他污染源且机械通风系统关闭条件下,夏、冬季室内外PM2.5质量浓度的日变化规律均为夜间高白天低,周变化规律为周一~周五呈逐渐上升趋势;2)冬季各月的室内外PM2.5质量浓度水平均高于夏季各月的,对应的室内外PM2.5质量浓度I/O比值也是冬季高于夏季;3)室外风速和空气相对湿度与室内外PM2.5质量浓度存在明显的负相关,而室外空气温度与室内外PM2.5质量浓度水平的变化相关性不明显。     

不同建筑环境空气中颗粒物PM1.0、PM2.5和PM10的污染水平及对比研究

为了解人们常停留的建筑室内空气中不同粒径段颗粒物的污染水平,本文对写字楼、地铁站台、餐饮环境、大学教室和宿舍等不同类型建筑室内和室外空气中的颗粒物PM10、PM2.5和PM10的质量浓度水平进行了测试、统计分析和对比研究,同时对不同建筑环境内不同粒径段颗粒物的浓度大小、占比情况和主要来源进行了分析探讨.结果 表明:1)对PM10,不同建筑环境空气中PM10平均质量浓度均未超过标准限值0.150 mg/m3;对PM2.5,写字楼A中70％的房间PM2.5质量浓度超出标准限值(0.075 mg/m3)7.69％～ 18.53％,餐饮环境PM2.5平均质量浓度(0.130 mg/m3)超出标准限值73.33％;2)除地铁站台稍有差异,测试的建筑环境中PM10/PM2.5浓度比值均在90％以上.对不同粒径段颗粒物PM1.0、PM1.0-2.5和PM2.5.10,餐饮、写字楼和大学宿舍内PM10在PM10中占比最大,分别为90.97％、65.28％和63.73％.大学教室和地铁站台环境内PM2.5-10在PM10中占比最大,分别为50.98％和44.16％;3)写字楼内的吸烟、打印机和电脑等办公设备主要产生细微颗粒物PM1.0和细颗粒物PM2.5;大学教室内人员活动、地铁站台人员流动以及列车进出站主要产生PM2.5-10;餐饮环境中不同燃烧源、烹饪过程主要产生细微颗粒物PM1.0;4)根据研究结果,对不同类型建筑,针对细微颗粒物PM1.0占比较大、对人体健康影响更大、更易携带细菌和病毒的特点,迫切需要在今后加强不同类型建筑环境PM1.0浓度水平限值的研究,并制定相关标准规范,且针对不同类型建筑应采取不同通风净化措施来保证PM10满足人体健康需求.     

杭州沿河住宅小区冬季室外PM2.5实测与分析

杭州市气象台天气统计数据显示,杭州市雾霾天气季节性特征明显,在冬半年出现雾霾天气的频率越来越高,恶劣的空气环境影响着城市居民的健康和生活.PM2.5浓度的升高则是形成雾霾天的直接原因.文章选取杭州主城区运河段一个典型沿河住宅小区,通过实测住宅小区居住环境中PM2.5浓度及室外气象参数(如空气温度、相对湿度、风速),探索PM2.5浓度与室外气象参数变化之间的关系,为后续模拟研究掌握沿河住宅小区PM2.5浓度分布及变化规律提供依据,为改善沿河住宅小区空气环境质量提供参考.     

采暖期与非采暖期秦皇岛市大气颗粒物污染特征及气象因素相关性分析

对秦皇岛市点位PM2.5和PM10进行了为期两个月的采样(采暖期一个月,非采暖期一个月),初步研究了秦皇岛市采暖期与非采暖期PM2.5和PM10的污染特征以及采暖期PM2.5质量浓度与气象因素的关系。研究结果如下:采暖期PM2.5的平均浓度明显高于非采暖期,约为非采暖期的1.13倍,采暖期PM2.5在PM10中比重也高于非采暖期PM2.5在PM10中的比重。秦皇岛市PM10的污染较为严重,采暖期与非采暖期的日均值均相对于国家二级标准150μg/m3分别超标12.7%和14.0%。采暖期与非采暖期PM2.5、PM10的日变化曲线均呈现"倒S"的变化趋势(即早晚各有峰值)。PM2.5质量浓度受多种气象因素的影响,其中与日平均相对湿度、蒸发量具有相关性关系。     

多功能PM2.5检测系统

针对市场上PM2.5检测仪的功能单一和价格昂贵的问题,设计了一款多功能PM2.5检测系统。此检测系统以STC90C51单片机为核心控制器,采用GP2Y1050AUOF灰尘传感器和DS18B20温度传感器对空气中PM2.5浓度和环境温度进行检测,经A/D转换,完成了数据采集、计算与处理,实现了PM2.5浓度、温度、时间实时显示以及PM2.5上限报警、时间调整、人机交互等功能。测试结果表明:该PM2.5检测系统在室外正常空气环境中测试结果与当地环境检测部门公布的PM2.5数据误差为±3μg/m3,温度误差为±1℃,时间走时精确。