大气扩散模型的研究进展

为了解大气污染物的扩散规律和污染现状,最终解决环境大气污染问题,对大气污染物扩散模型的研究进展进行了综述。大气扩散模型是一种用来研究大气污染物在大气中(主要是边界层内)输送和扩散问题的物理和数学模型。从大气扩散模型的分类以及发展阶段入手,论述了拉格朗日模型、欧拉扩散模型、箱模型、高斯烟羽模型和烟团的原理和规律,最后分析了大气扩散模型的优缺点。     

3种垃圾填埋气预测模型的比较研究

文章分析了3种典型的生活垃圾填埋气预测模型:德国模型、IPCC推荐模型、动力学模型(Marticorena模型)的机理;以重庆市长生桥垃圾填埋场为例,探讨了3种模型的参数确定,据此预测了相应填埋堆体的长期产气情况,比较讨论了各模型预测结果的差异,并对其适用性进行了分析.结果表明,3种模型反映的填埋气体变化的趋势是一致的,3个模型所产生填埋场气的峰值大小顺序为:IPCC推荐模型(4.2×107m3/a)＞Marticorena动力学模型(4.1×107m3/a)＞德国模型(3.6×107m3/a).根据现场实测数据的验证,在封场之前采用德国模型进行测算比较合适;封场之后采用IPCC或Marticorena动力学模型则更加符合实际情况.     

三种湍流模型对缸盖鼻梁区沸腾换热影响的研究

为了比较湍流模型对缸盖鼻梁区换热计算结果的影响,采用三种湍流模型对简单的T型截面刚体进行数值模拟计算,并与实验数据进行了对比。结果表明,在相同边界条件下,不同湍流模型的计算结果有很明显的差别。在沸腾状态下,对于换热问题的计算,采用AKN模型和SST模型都比较合适。其中AKN模型的计算值与实验值的偏差最小。     

用于电力系统仿真的水电机组原动机模型适应性研究

鉴于以往研究侧重于水电机组原动机模型开发,较少研究模型的适应性,且缺乏在电力系统仿真中选取模型的指导性建议与方法,提出模型选取原则,通过仿真水轮机模型、水击模型与调压室—分叉管模型的动态行为,分析水击模型的稳定域,从而归纳出模型的适用条件。结果表明,解析非线性模型与理想模型适合于描述水斗式水轮机,混流式水轮机宜使用传递系数模型;可依据Tw/Tr和Tf/Tr的值选取刚性水击模型与降阶弹性水击模型;当仿真时间较长时需要采用调压室—分叉管的模型。     

用于电力系统仿真的水电机组原动机模型适应性研究

鉴于以往研究侧重于水电机组原动机模型开发，较少研究模型的适应性，且缺乏在电力系统仿真中选取模型的指导性建议与方法，提出模型选取原则，通过仿真水轮机模型、水击模型与调压室—分叉管模型的动态行为，分析水击模型的稳定域，从而归纳出模型的适用条件。结果表明，解析非线性模型与理想模型适合于描述水斗式水轮机，混流式水轮机宜使用传递系数模型；可依据Tw/Tr和Tf/Tr的值选取刚性水击模型与降阶弹性水击模型；当仿真时间较长时需要采用调压室—分叉管的模型。     

基于CIM的电网模型连接

描述了CIM如何描述电力系统设备及其拓扑关系,并在此基础上详细描述了基于CIM的省、地调电网模型的连接思路和过程,进一步诠释了CIM应用于电力系统应用的优越性。     

本源微生物菌剂治理河流污染的数值模拟研究

为研究在本源微生物菌剂治理污染河流的过程中DO、COD和氨氮随时间的变化规律,以河流自净原理为理论基础,从反映微生物增殖的Monod模型、着重于生物处理过程基本原理的活性污泥1号模型(ASM1)和水质模型Streeter-Phelps三方面对微生物在污染水体中的降解活动进行数学描述,利用耦合模型模拟甘坑河治理过程中DO、COD和氨氮的浓度变化。结果表明,DO、COD和氨氮的模拟值与实测值较吻合,耦合模型对本源微生物菌剂治理污染河流的过程的模拟较为理想。     

缸盖冷却水的沸腾传热模型

针对缸盖水腔内的冷却水流动沸腾传热计算,本文介绍了两种沸腾传热模型。模型认为流动沸腾总传热量等于泡核沸腾和单相流对流传热之和,介绍了常用的Chen模型,然后介绍了一种基于加权叠加方法基础上的。计算过冷流动沸腾传热的新模型Franz模型。     

不同空泡动力学模型在空泡振荡预测中的应用探讨

空泡动力学问题一直是水力机械领域关注的热点问题之一.空泡动力学的研究起源于水力机械的空蚀现象,弄清空泡运动(主要指单空泡生长、发展和溃灭过程)对空蚀机理研究有重要意义.本文探究了Rayleigh-Plesset(R-P)模型、Gilmore模型和Keller-Miksis(K-M)模型在预测空泡振荡过程中的应用,重点关注空泡生长和收缩回弹两个阶段,根据R-P模型、Gilmore模型和K-M模型分别计算得到空泡运动相应阶段的半径值,并与空泡实验值对比分析.结果表明:Gilmore模型和K-M模型在空泡生长和收缩回弹阶段空泡运动预测方面更具有优势,同时Gilmore模型对微米尺度回弹空泡溃灭点的预测更为准确.     

ARIMA-RBFNN组合模型在白城市降水量预测中的应用

针对降水受大气环流、地形、气压等诸多环境因素影响致使准确预报降水量较为困难的问题,结合ARIMA模型和RBFNN模型各自优势,提出了ARIMA-RBFNN组合模型,对白城市2001~2010年降水量进行了预报,并与ARIMA模型和RBFNN模型预报结果进行了对比分析。结果表明,ARIMA-RBFNN组合模型在预测降水量时最大相对误差为27.33%,最小相对误差为0.70%,平均相对误差为8.54%,预测精度明显优于ARIMA模型和RBFNN模型,可见该组合模型发挥了ARIMA模型和RBFNN模型各自的优点,为精确预测降水量提供了一种有效方法。