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ARIMA-RBFNN组合模型在白城市降水量预测中的应用
引用本文:安永凯,卢文喜,宋文博,贺石良,赵〓莹.ARIMA-RBFNN组合模型在白城市降水量预测中的应用[J].水电能源科学,2014,32(6):25-28.
作者姓名:安永凯  卢文喜  宋文博  贺石良  赵〓莹
作者单位:吉林大学 环境与资源学院, 吉林 长春 130026;吉林大学 环境与资源学院, 吉林 长春 130026;吉林大学 环境与资源学院, 吉林 长春 130026;吉林大学 环境与资源学院, 吉林 长春 130026;吉林大学 环境与资源学院, 吉林 长春 130026
基金项目:国家自然科学基金项目(41072171)
摘    要:针对降水受大气环流、地形、气压等诸多环境因素影响致使准确预报降水量较为困难的问题,结合ARIMA模型和RBFNN模型各自优势,提出了ARIMA-RBFNN组合模型,对白城市2001~2010年降水量进行了预报,并与ARIMA模型和RBFNN模型预报结果进行了对比分析。结果表明,ARIMA-RBFNN组合模型在预测降水量时最大相对误差为27.33%,最小相对误差为0.70%,平均相对误差为8.54%,预测精度明显优于ARIMA模型和RBFNN模型,可见该组合模型发挥了ARIMA模型和RBFNN模型各自的优点,为精确预测降水量提供了一种有效方法。

关 键 词:降水量    ARIMA  RBFNN组合模型    ARIMA模型    RBFNN模型
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