基于改进LHS的含风电电力系统概率潮流计算

基于拉丁超立方抽样的蒙特卡模拟法应用于概率潮流计算时存在精度相对较低和计算量复杂等问题,本文对拉丁超立方抽样算法中采样排序进行改进,提出一种将随机行走原理和拉丁超立方采样相结合的方法。将该方法应用在含风电的IEEE-14节点和IEEE-118节点并且和基于Gram-Schmidt拉丁超立方采样法进行比较分析。理论及数值计算结果表明:该方法能更好地解决拉丁超立方采样法中精度相对较低的缺陷,同时能更为精确地反应概率潮流计算中随机变量的数字特征,具有较好的工程实用价值。     

考虑风光不确定性的电力系统概率潮流计算

针对概率潮流计算中采用蒙特卡罗算法而导致精度低、操作性复杂的问题,提出了一种基于改进拉丁超立方的蒙特卡罗法的概率潮流计算方法,按照样本在变量概率密度分布中所反映出的重要程度进行采样,得到的样本均值不变且方差较小。在含风电与光伏的IEEE-30节点系统概率潮流计算中的结果表明：该方法能更好地反映概率潮流计算中随机变量的数字特征,提高蒙特卡罗法的计算精度,降低随机函数尾部特性造成的误差,从而具有较好的工程实用价值。     

基于改进LHS的半不变量法概率潮流计算

为提高概率潮流算法的精度和效率,提出一种将半不变量法和改进的拉丁超立方采样技术相结合的方法。首先,提出改进的非参数核密度估计算法,并用其建立光伏输出功率概率模型。其次,为改善各阶半不变量的计算精度和效率,根据输入随机变量的分布情况的不同,分别采用不同方法计算随机变量的各阶半不变量,并结合Gram-Charlier级数展开法求得状态变量和支路潮流的概率分布。最后,将所提概率潮流算法与蒙特卡罗模拟法比较,并通过IEEE-34节点系统验证所提方法的准确性、快速性和有效性。     

考虑光伏非线性相关性的电力系统概率潮流计算

针对目前概率潮流计算中未能全面考虑光伏电源输出功率相关性的不足,从电力系统中的随机特性出发,考虑系统中相邻地区间光伏出力非线性相关性,提出一种光伏并网系统的概率潮流计算方法。该方法采用加权高斯混合分布构建光伏出力的数学模型,在此基础上结合拉丁超立方采样算法来提高采样效率,降低潮流计算复杂度。在含有光伏接入的IEEE 14节点系统中进行仿真计算分析,验证所提研究方法相比于传统研究方法的准确性和有效性。     

基于机会约束规划的汇流风电场穿透功率极限计算

摘要： 大规模的风力发电并网给电网的运行与稳定带来了一系列的问题,研究风力发电的穿透功率极限对于风力发电并网的规划以及运行有着重要意义。基于随机规划理论,利用拉丁超立方采样（latin hypercube sampling,LHS） 处理汇流风电场的相关性风速数据,提出了汇流风电场穿透功率极限计算方法,计算中考虑了在同一汇流点不同风电场的风速随机性和相关性,计算得到含有汇流风电场发电系统的线路潮流,进一步基于机会约束规划,利用改进的粒子群算法计算得到汇流风电场的穿透功率极限。在IEEE30系统算例上验证了计算方法的有效性,并简要分析了风力发电位于不同接入点对穿透功率极限的影响。     

基于概率潮流的含分布式电源配电网优化

针对风电和光伏之间、风电和负荷之间呈负相关,光伏和负荷之间呈正相关问题,在进行含分布式电源的配电网优化时考虑不确定因素间的相关性问题,利用概率潮流中的拉丁超立方采样法和Cholesky分解进行相关性样本的采集,将生成的秩相关系数矩阵加入概率潮流计算中,在对配电网网架优化的基础上进行分布式电源的规划,应用改进的粒子群算法在IEEE 33节点配电系统进行仿真,结果表明,优化出电网电压偏差有小幅上升,年综合费用和电能损耗都相应降低,证明了在进行含分布式电源的配电网优化中利用概率潮流计及相关性的必要性。     

基于点估计法和随机潮流约束的电网及风电场相关特性研究

针对传统电网多目标规划方法的规划过程中随机变量分布不均,导致精度低、误差大、成本高等问题,以点估计法和随机潮流约束为基础,研究了风电场相关特性,提出相关电网规划方法,通过多项式正态变换技术,对电网内部的不确定因素,即非正态相关变量进行处理,结合最小二乘拟合法计算正态变换项数,引用点估计法确定电网中随机变量的边缘分布和相关性,进行建模,统计分布概率,简化建模模型,通过分析总体样本均值和样本方差均值,确定出量化相关性对电网规划的影响,经过变换得到采样点,进行潮流计算,获得电网输出目标矩阵,实现电网多目标规划,完成风电场相关特性研究。对IEEE-RTS节点进行算例分析,结果表明,基于点估计法和随机潮流约束的电网多目标规划方法具有很强的分析能力,当风电场相关系数达到0.8时,采样值出现极大值和极小值的概率极大增加,规划最大误差小于1.5%,提高了规划效果。     

采用随机空间仿射变换技术的蒙特卡罗区间潮流方法

区间潮流（interval power flow,IPF）是含风电系统稳态分析的重要工具。现有区间潮流计算方法都要求输入区间变量相互独立,无法合理计及风电场风速的区间相关性。针对这一问题,提出一种基于随机空间仿射变换的蒙特卡罗采样方法求解区间潮流。首先,引入相关角的概念来描述风速的区间相关性,建立了考虑风速区间相关性的区间潮流模型;然后,应用随机空间仿射变换技术,将原随机空间中相关风速转化为仿射随机空间中独立风速;最后,采用蒙特卡罗法求解包含独立风速的区间潮流。在IEEE-14和118标准系统仿真计算,结果验证了所提方法有效、可行。与传统蒙特卡罗法相比,所提方法可以在几乎不增加计算量的情况下,精确实现风速区间的去相关化。     

考虑光伏出力相关性的配电网动态无功优化

为计及同一区域光伏输出功率的强相关性对配电网动态无功优化的影响,简化传统随机潮流相关性控制方法,提出一种结合模拟退火算法和拉丁超立方采样的相关性控制方法。针对离散设备动作造成的动态无功优化时空耦合问题,采用混沌粒子群算法逐时段进行寻优,并由随机潮流计算结果对输出随机变量进行机会约束。在Matlab中进行模拟测试,并与静态无功优化结果进行对比。测试结果表明:此方法可有效控制输入随机变量相关性,在动、静态无功优化系统有功损耗相近的前提下满足离散设备动作次数约束,抑制系统的不确定性。     

基于模糊聚类的含风电场发电系统可靠性分析

摘要： 风电出力的随机性和间歇性使得风电在接入发电系统时会对发电系统可靠性造成影响。考虑到风电出力与负荷之间存在一定的相关性,提出了一种基于模糊聚类的风电场多状态可靠性模型。模型根据风电场出力与负荷数据的分布情况,使用两维模糊聚类对数据进行状态划分,并计算各状态之间的转移概率,最后通过序贯蒙特卡罗模拟对含风电场发电系统进行可靠性评估。算例分析结果表明,所建模型能够很好地模拟出风电场出力和负荷的分时序列,且可靠性分析结果准确有效。     

电力市场中的市场势力

解释了电力市场中市场势力的经济含义，从市场份额、市场信息获取度，策略互动和外部因素对电力市场中市场势力的作用方式和特点进行了分析，并就如何从市场管理、市场机制设计、信息公开、经济措施等几个角度对市场势力进行有效的监督和约束提出了建议。     

含风光电站的电力系统动态经济调度

随着电力系统中风电和光伏发电的接入比例不断增长,其输出功率的随机性给系统经济调度带来了不确定因素。通过将满足一定置信概率的风电、光伏发电的功率区间预测信息纳入发电计划中,同时引入了可中断负荷作为旋转备用,建立了基于功率区问预测的考虑机组组合的系统动态经济调度模型。求解模型时利用改进离散粒子群算法（discreteparticleswarlnoptimization,DPSO）来解决机组启停问题,采用连续粒子群算法来实现负荷的经济分配,并采用启发式调整规则,提高算法的效率和搜索性能。最后通过10机系统仿真算例验证了模型和算法的有效性。     

电能系统中的增能技术

介绍了直流增能技术的基本原理、先进性和经济性。叙述了最新研发的虚拟六相整流器,通过检测表明,增能增效潜力十分明显,而且实测效率高于三相桥式整流器。随着智能电网、微电网的兴起,特高压直流输电的启运,原先受直流电网发电机转速和频率约束的屏障,有可能被交流增能技术突破,从而进一步提高电能转化效率和提升设备运转效益。也就是说,不管是燃煤发电、水能发电、核能发电还是风能发电,都可以采用交流增能技术或者直流增能技术的不同相关技术,结合现有的发电、变电、输电先进技术产品来提高电力系统的输出功率和效率。     

中小功率变频器能耗制动

变频器是拖动控制系统中的功率变换器当今的拖动,控制系统是包含多种学科的技术领域因此变频器作为系统的重要功率变换部件,提供可控的高性能变压变频的交流电源而得到迅猛发展主要介绍中小功率变频器能耗制动原理。制动电阻计算方法。使用当中应该注意的事项。     

关于青海电网核电站发展的初步探讨

根据2007年国务院通过的《核电中长期发展规划》,到2020年投入运行的核电装机容量达4．5×10^9kW（届时约占全国总装机容量的4％）,在建核电装机容量达1．2×10^9kW。为实现这一发展目标,发展内陆核电势在必行。对青海核电建设的必要性论述及对我国目前内陆核电厂址选择条件结合青海实情,并借鉴欧洲国家内陆核电建设成功的先进经验,为内陆核电在青海省的突破和可持续发展创造有利条件。     

论电力网中的无功补偿

介绍了电力无功补偿功率因数的划分,在电网运行中,功率网数反映了电源输出的视在功率利用的程度,功率因数越大,电路的无功功率可以降到最小,从而提高电能输送的功率。     

西藏电网考虑光伏接入的有功控制系统设计

目前光伏接入电网后以自由发电的形式向电网输送电能,光伏出力的不确定性和预测手段的局限性,将对传统的电网调度、运行和控制带来极大的挑战。首先介绍西藏电网考虑光伏接入的有功调度控制系统体系架构,并阐释光伏有功控制两层控制框架和控制数据流程。然后结合西藏地区电源结构,建立光伏资源优先接纳的优化调度模型,并进一步提出适应光伏接入的多源协调控制策略。文中提出的有功控制系统已在实际电网得到应用,通过算例验证所提方法的有效性。     

电动汽车和混合动力汽车

目前的燃料汽车由于燃烧时排出大量的二氧化碳和对人体有害的各种气体，因此人们迫切需要无污染的汽车。详细地介绍了目前混合动力汽车作为清洁汽车的优势及混合动力汽车的组成。     

Power Geometry

All local and asymptotic first approximations of a polynomial, a differential polynomial, and of a system of such polynomials can be selected algorithmically. Here the first approximation of a solution to the system of equations is a solution to the corresponding first approximation of the system of equations. The power transformations induce linear transformations of vector exponents and commute with the operation of selecting first approximations. In the first approximation of a system of equations they allow one to reduce the number of parameters and to reduce the presence of some variables to the form of derivatives of their logarithms. If the first approximation is the linear system, then in many cases the system of equations can be transformed into the normal form by means of the formal change of coordinates. The normal form is reduced to the problem of lower dimension by means of the power transformation. Combining these algorithms, we can resolve a singularity in many problems, find parameters determining the properties of solutions, and obtain the asymptotic expansions of solutions. Some applications from mechanics, celestial mechanics, and hydrodynamics are indicated. The work was partially supported by Russian Foundation for Basic Research, Grant 96-01-01411.