输配电价改革环境下电网最大投资能力研究

输配电价改革将影响电网盈利方式,进而影响电网投资能力。立足于当前输配电价改革环境,分析新电改下电网投资能力,根据来源不同将电网企业资金区分为自有资金和外部资金,在此基础上构建了一种电网最大投资能力测算模型,并进行算例分析以验证模型可行性;最后通过敏感性分析,针对分析得到的影响电网最大投资能力的敏感因素,认为电网可通过合理利用财务杠杆、准许收益率合理核定、工程质量管控及会计制度变革等措施提高投资能力。     

基于系统动力学的输配电网投资规划仿真分析

鉴于电网企业正从以最大程度满足用户侧需求为目的,逐步向同时追求保障供电安全和合理的投资经济效益的投资模式转变,通过确定电网投资与负荷增长、投资效益、政策因素和市场作用之间的相互影响关系及设定投资规划各子系统之间及系统内部的参数方程关系,构建了基于系统动力学方法的投资规划动态仿真模型,并以某地区电网发展数据为模型输入,对所建立的模型进行了多情景模拟分析,分别获得基准情景、负荷增长趋缓情景和市场力影响增加情景的仿真结果,验证了模型的有效性。     

基于改进灰色关联度赋权方法的电网投资效益评价模型

完善的电网总体投资效益评价不仅能对电网规划和投资决策起到重要的指导作用,且有利于电网企业的可持续发展。根据电网投资的实际工作,考虑影响电网供电能力的显性和隐性效益,同时加入社会效益的影响因素,构建了电网总体投资效益评价指标体系,利用改进灰色关联度赋权的方法确定指标权重,建立了电网投资效益综合评价模型,并通过天津地区电网公司真实统计数据对所构建的评价模型进行了验证。结果表明,该模型有效、可行,可作为电网投资规划的决策依据。     

适应输配电价改革的投资分配模型和投资能力测算模型研究

分析新一轮电力体制改革下,电网企业投资管理面临的新问题与新挑战。梳理固定资产投资的影响因素,通过综合计划平衡优化,构建适应电力体制改革的投资能力测算模型。在此基础上,运用定性与定量相结合的方法,构建投资分配模型,实现投资能力范围内各专业投资结构的有效合理。     

基于地区发展的电网投资分配优化方法研究

电网经营属于资本密集型行业,具有投资规模大、建设周期长、成本回收期长等特点。随着电力体制改革的进行,电网企业需要准确把握自身投资能力和地方电力建设需求,优化电网投资结构,提升电网建设的经济性,带动和促进地方经济的可持续发展。通过研究电网企业的投资规模和结构的分配问题,建立了基于地区的发展情况和预期经营绩效的投资辅助决策的量化模型,重点解决投资总额在各地区的分解和分配问题,为优化企业资源配置、提高经营绩效提供了科学的决策工具。     

电改背景下的电网公司投资风险评价与应对策略

投资业务是电网公司的关键业务环节。新电改提出“三放开、三加强、一独立”的总体思路为电网公司投资活动带来了新的风险。首先分析了电改背景下电网公司投资面临的新风险,其次建立了电网公司投资风险的AHP-Fuzzy评价模型,并以某地市级电网公司为例,评价其2019年投资计划的风险水平,最后对电改背景下电网公司投资风险的应对策略提出了相关建议。评价结果表明该电网公司2019年的投资风险处于较低水平,可按计划进行投资,但仍需重点关注电网发展协调性、投资收益等风险。     

陕西电网投资、电力消费与GDP增长关系的泛生产函数模型研究

提出应用泛生产函数模型来研究电网投资、电力消费和GDP增长三者之间的关系,以陕西电网为例, 分时段动态刻划了陕西电网投资、电力消费与GDP增长三者之间内在规律,证明了目前电网迫切需要加大投资、转变发展方式。泛生产函数模型为研究电网投资、电力消费与GDP增长三者之间的相关性提供了较好的研究方法, 具有较强的理论和实践意义。     

基于年预期最大收益的配电网分年度 投资决策优化模型

合理的电网建设项目投资决策应在保证电网经济可靠运行的基础上体现出良好的投资收益,将电网年最大预期收益作为投资决策重要依据,可同时兼顾电网的经济性与技术性。考虑到电网投资限额、负荷需求及财务效益等约束条件,以年预期益本比增量指标最大为目标,建立了配电网分年度投资决策优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。算例证明了该优化模型可有效地指导配电企业合理安排规划项目的具体实施。     

基于信息安全约束的可再生能源电网多主体投资风险评估方法

针对电网建设过程中不同利益主体投资风险评估问题,结合物理信息融合的可再生能源电网各主体投资供需平衡和数据流信息安全模型,研究基于信息安全约束的可再生能源电网多主体投资风险评估方法。首先建立包含电网投资运营商、可再生能源投资运营商和电力用户等不同主体的投资模式,然后针对电力物联网环境下信息系统的设备风险、数据风险、物理系统风险和信息安全风险在复杂信息物理融合系统中的作用机理,研究复杂投资模式下系统信息安全风险量化表征模型,并在此基础上建立基于结构熵的信息安全约束的可再生能源电网多主体投资动态风险评估模型。基于IEEE39节点建立可再生能源电网投资风险评估仿真系统,对文章提出的风险评估方法进行验证。仿真结果表明,基于信息安全约束的电网多主体投资风险评估方法,能够有效提升具有不确定性的电网投资规划鲁棒性。     

偏远地区电网投资模式及其环境承载率分析

偏远无电地区的电网投资已经成为改善供电服务质量、提高企业效益、协调社会经济发展的重要环节,但偏远无电地区电网的可持续发展必须同时考虑对环境的影响。基于偏远无电地区的现状,分析了偏远无电地区的环境影响因素,构建了环境影响因素指标体系,运用环境承载力理论建立了偏远无电地区电网投资模型,计算了电网延伸、集中光伏发电站、户用光伏发电系统三种投资模式的环境承载率,选取了偏远无电地区最佳的电网投资模式。     

新形势下电网企业输配电固定资产投资优化配置的系统动力学仿真应用

结合新一轮电力体制改革对电网公司在市场化环境的经营管理要求,通过挖掘业务驱动关系,建立了指标间的因果关系,梳理了电网公司经营目标的优化逻辑,以系统动力学为基础,通过VENSIM工具构建了电网公司输配电固定资产投资的多目标优化仿真模型。实例应用结果表明,该模型考虑了企业经营的动态复杂性,实现了动态的闭环反馈测算,为管理决策提供了有效的分析工具,提高了资源配置测算的准确性和效率。     

基于混合布谷鸟算法的智能电网多业务组合投资决策优化

电网当前正处于加速电力市场化建设、拓展各类业务以及寻求效益点的关键时期。构建了基于价值链的智能电网重点业务评价模型与基于智能电网投资多目标的多业务决策优化模型,并利用混合布谷鸟算法求解多业务决策优化模型。通过算例分析验证了所提多业务投资决策模型的正确性以及混合布谷鸟算法的优越性,为电网企业组合发展电网业务提供借鉴。     

基于实物期权理论的供电企业安全投资决策模型

针对传统安全投资决策方法的缺陷,将实物期权理论引入到供电企业安全投资决策中,构建了实物期权理论的供电企业安全投资决策框架,并建立了基于二叉树模型的供电企业安全投资决策模型。实例验证了模型的有效性,为供电企业安全投资提供了新的思路。     

不同情景下太阳能光伏分布式电源投资决策评估研究

为研究各种情景及成本不确定性下微网分布式发电投资决策问题,构建了基于不可逆性的微电网光伏分布式电源投资决策模型,以某地区微电网太阳能光伏分布式电源决策评估为例,采用实物期权法获得引发分布式发电投资行为的投资成本限值,分别建立基于微电网运营灵活性及可中断负荷的光伏电源投资期权价值模型,分析了4种工况下的投资期权类型的成本效益现值及净现值,并求出最优期权决策方案和决策值。     

基于改进欧氏距离协调发展度评估模型的电网投资决策方法

电力体制改革新背景下电网投资与经济、电量的协调发展作为电网投资决策的约束条件得到进一步加强。基于广义协调性建立了一套电网投资与经济、电量协调性表征指标,综合考虑电网公司、政府监管部门和电网投资、经济电量各子系统,引入模糊隶属度改进传统的欧氏距离协调发展度模型的理想值取定。并以某省2016~2018年指标进行验证,通过经典判别分析比较与传统方法评估的准确性。结果表明,改进的欧氏距离协调发展度评估模型准确率更高,能较好地应用于电改形势下电网投资、经济和电量的协调发展评估。     

碳价格水平提升条件下的可再生能源发电投资决策研究

鉴于提高碳价格对可再生能源发电投资具有双重影响,因此有必要研究碳价格提升条件下的发电投资决策。以风电和燃气发电为例,基于自由竞争发电市场下的竞价原理,构建碳价格提升条件下发电投资决策的非合作博弈模型,给出不同碳价格水平下各发电商容量投资的纳什均衡状态。结果表明,该模型能有效地量化碳价格的提升对可再生能源发电投资决策的影响,有助于政府制定合理的碳价格。     

An improved mechanism for capacity payment based on system dynamics modeling for investment planning in competitive electricity environment

Many countries have experienced restructuring in their electric utilities. This restructuring has presented the power industries with new challenges, the most important of which is long-term investment planning under uncertain conditions. This paper presents an improved mechanism for capacity payment. The mechanism has been investigated based on system dynamic modeling. In our proposed mechanism, generators will recover a part of their investment through capacity payment. While the payment for any plant remains constant during the operation period, it depends on the investment needed to build it. The main factors affecting long-term planning have been considered in our model. The approach can be used to investigate the effects of fixed as well as variable capacity payment in market investment. We used the probability density function of load as a new concept to calculate average market price. Delays in unit constructions, estimation of demand, and market capacity growth during construction periods have been included in the proposed algorithm as parameters, which affect the regulator's decision for changing capacity payment. The model can be used by regulators to investigate strategies that may affect the fluctuations in the market.