飞灰回燃对燃烧福建无烟煤CFB锅炉运行影响的研究

利用热天平实验研究了飞灰碳厦其入炉煤的反应性，从理论上分析了飞灰回燃对CFB锅炉燃烧效率的影响，并通过工业试验测试了回燃飞灰量对锅炉返料器运行温度、飞灰的粒度分布及其含碳量、锅炉燃烧效率及其它运行参数的影响。研究表明，燃烧福建无烟煤CFB锅炉飞灰碳的反应性高于其对应入炉煤。回燃飞灰的含碳量、回燃飞灰量与入炉煤量的比值等参数对锅炉燃烧效率有重要影响。采取飞灰回燃技术有利于降低飞灰含碳、降低返料器运行温度和提高锅炉燃烧效率，但当回燃飞灰量较大时会影响锅炉的稳定运行。     

循环流化床锅炉降低飞灰含碳量研究

介绍了煤指数、床压、床温、流化风量、总风量和一、二次风比例、燃煤粒径对循环流化床锅炉飞灰含碳量的影响,并以某电厂440t/h循环流化床锅炉降低飞灰含碳量的优化调整为例,通过正交试验分析各因素影响情况。试验表明:总风量对锅炉飞灰含碳量的影响相对较大,其次是流化风量,再次是床压。通过调整入炉煤粒径分布,进一步降低飞灰含碳量。试验表明燃煤粒度对锅炉飞灰含碳量影响较大。     

内循环流化床锅炉燃烧链条炉飞灰的试验研究

通过内循环流化床锅炉燃烧链条炉飞灰的试验研究,探讨了飞灰的燃烧特性以及通过飞灰发电实现综合利用的可能性,并为燃用飞灰锅炉的设计提供依据。     

基于BP神经网络的超临界对冲火焰锅炉飞灰含碳量预测分析

飞灰含碳量是反映燃煤锅炉机组燃烧效率的重要技术指标和运行经济指标,同时也影响锅炉的安全运行。超临界对冲火焰锅炉由于掺烧劣质煤,经常出现飞灰含碳量偏高的现象。本文以660MW超临界对冲火焰锅炉为研究对象,将影响飞灰含碳量的负荷、煤粉细度等十个运行参数作为输入量,应用BP神经网络的非线性动力学特性和自学习能力,建立了飞灰含碳量预测模型。经网络预测,与实际值的误差小于5.48%。在预测模型的基础上,对飞灰含碳量影响因素进行单因素影响规律分析。预测和分析结果表明,本模型方法能有效提取各参数对飞灰含碳量的影响规律,可用于锅炉飞灰含碳量的分析、预测和优化调节。     

对冲旋流燃烧锅炉降低飞灰含碳量的试验

某发电厂1#锅炉中修时主要进行了省煤器的改造,改造完成后一次风热风温度与改造前基本相同,二次风热风温度较改造前略有降低。改造后发现锅炉运行中出现上述飞灰含碳量高的现象,飞灰含碳量一直在10%左右,最高时将近20%。为了降低飞灰含碳量,提高锅炉运行的经济性和安全性,进行了锅炉燃烧调整试验。试验结果显示:该锅炉的飞灰含碳量显著降低,具有很大的经济效益。通过对试验过程进行分析,指出锅炉氧量控制偏低、一次风压偏高、燃烧煤粉颗粒较粗是造成运行中锅炉飞灰含碳量高的主要原因,并对锅炉的运行控制提出了建议。     

循环流化床锅炉的节能途径

叙述了循环流化床锅炉的优缺点,指出除尘器落下的飞灰是造成循环流化床锅炉降低热效率的主要原因.通过试验得出,降低飞灰可燃物含量和排烟热损失是实现循环流化床锅炉节能的途径.     

锅炉飞灰含碳在线测量装置现状研究与优化

锅炉飞灰可燃物中含碳量指标是反映火力发电厂锅炉燃烧效率的重要指标之一,锅炉飞灰含碳量的控制非常重要,对其进行必要的在线监控,对于提高锅炉效率和安全性,降低发电煤耗、提高飞灰循环利用程度和降低污染物排放都有巨大的应用价值和实用意义。通过对原飞灰在线测量装置故障进行汇总分析,确定技术革新路线,通过优化测量装置来实现飞灰在线测量的有效监测,以辅助日常调整,提高机组效率,改善经济性。     

电站燃煤锅炉飞灰特性对其吸附汞能力的影响

为了获得电站燃煤锅炉飞灰对汞的吸附特性,对电站煤粉锅炉和循环流化床锅炉2种燃烧方式下的飞灰进行了研究.通过分析孔隙结构、粒径和碳质量分数对飞灰吸附汞的影响,进一步探究飞灰对汞的吸附机理.结果表明:循环流化床锅炉的飞灰汞质量分数约为煤粉锅炉的10倍;飞灰中碳质量分数对飞灰吸附汞能力起促进作用;飞灰对汞的吸附能力与粒径大小有直接关系,随着飞灰粒径在24.5~362.5μm范围内增大,飞灰中汞质量分数呈现先增大后减小的趋势,在粒径77.5~106μm内出现峰值,约为560×10~(-9);汞质量分数较高的飞灰样品中4~6nm范围内的介孔含量较高,有利于飞灰对汞的吸附,且比表面积较比孔容积在汞吸附过程中发挥了更为重要的作用.     

循环流化床锅炉的飞灰含碳量问题

循环流化床锅炉的飞灰含碳量问题近年来受到关注。对实际运行的多台燃烧各种燃料的220t／h锅炉的飞灰样品测定表明：飞灰的含碳量具有明显的不均匀性。分析了煤质、分离器及运行条件对飞灰含碳量的影响。结果表明：循环流化床锅炉燃烧过程中焦炭反应性逐渐下降;焦炭燃烧过程中发生的爆裂、磨损、失活等行为与煤种有关,对循环流化床锅炉飞灰碳燃尽有很大影响。气固混和不均匀是导致较高的飞灰含碳量的原因之一。图7表2参13     

65t／h抛煤链条炉飞灰回燃装置的研究与实践

本文针对目前６５ｔ／ｈ抛煤链条锅炉飞灰量大，飞灰含碳量高的普遍情况，用气力输送的原理，将从锅炉省煤器下飞灰分离器收集的飞灰以气－固两相流的方式喷入炉膛火焰中心燃烧并形成飞灰循环，达到减少飞灰量及飞灰含碳量的目的，经初步测定，可提高锅炉热效率５％。     

基于混合智能的锅炉飞灰含碳量实时目标值模型

为了降低飞灰含碳量,提高锅炉运行水平,运用混合智能技术建立了飞灰含碳量目标值模型.从运行优化角度提出了飞灰含碳量目标值的定义和技术可行方案.通过对锅炉的历史运行工况数据库进行数据挖掘,建立了锅炉历史最优工况数据库,以此作为训练样本建立飞灰含碳量目标值的神经网络模型,在进行了实例验证后对模型进行了分析讨论.实际应用表明该模型具备自调节能力,能够向运行人员实时提供当前工况下的飞灰含碳量目标值,为飞灰含碳量的实时优化指明了调整的方向.     

15MWe PFBC-CC中试机组增压流化床锅炉的设计及试运行结果

对贾汪发电厂的增压流化床锅炉作了简要介绍，包括锅炉的主要设计参数、总体布置型式、负荷调节方式、各主要受热面的结构型式等。对试运行结果进行了指导，主要包括试运行过程中的炉膛温度分布、底渣及飞灰的含碳量、锅炉燃烧效率、脱硫效率及锅炉负荷变化特性等，并与设计参数及理化计算结果进行了比较分析。     

基于支持向量机的燃烧过程飞灰含碳量与NOx排放特性模型

大型四角切圆电站锅炉NOx排放和飞灰含碳量是燃烧优化的两个方面,也是电厂关心的重要问题。影响两者的因素众多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量和NOx排放特性进行建模是实现燃烧优化的一个前提。文中首先利用交叉验证算法分析样本数据,对支持向量机中的参数C和σ进行选择,再应用支持向量机理论建立了飞灰含碳量和NOx排放特性模型,最后利用试验数据对模型进行了校验。研究结果表明,采用支持向量机算法建模误差较小,达到了比较准确的预测效果。     

基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统

借助于正交试验设计，对某台200MW机组燃煤锅炉飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试，获得了数据样本，采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络，建立了飞灰含碳量软测量模型，通过仿真计算，证明了飞灰含碳量软测量模型的正确性和有效性。     

基于SVM的燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测

将支持向量机方法引入燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测领域．该预测方法很好地建立了燃煤电站锅炉飞灰含碳量特性与运行参数之间的复杂关系模型,并考虑到运行参数之间的耦合性,具有预测能力强、全局最优及泛化性好等优点．将该方法应用于某300 MW燃煤电站锅炉中,经过训练后的SVM模型对检验样本飞灰含碳量进行预测,均方根误差和平均相对误差分别为1．39%和1．30%,相当于BP网络模型的22．20%和21．07%．应用结果表明,支持向量机方法优于多层BP神经网络法,能很好地满足预测要求．     

飞灰未燃尽碳对吸附烟气汞影响的试验研究

采用HYDRA AA全自动测汞仪对3个燃煤电厂的飞灰未燃尽碳进行测试,并利用垂直炉试验系统对电厂飞灰吸附烟气汞进行了试验研究.结果表明：不同燃煤电厂飞灰中的未燃尽碳含量不同是由于各电厂不同煤种、不同燃烧工况以及机组的不同参数造成的;同一电厂的飞灰在灼烧后与原灰相比,对烟气汞的吸附效率相差不大;除了飞灰中的未燃尽碳对汞有吸附外,尾矿对汞也有一定的吸附作用;未燃尽碳含量高的飞灰对汞的吸附效率也较高.     

应用底饲回燃循环流化床技术改造东锅DG35/3.82-7型流化床锅炉

采用飞灰循环底饲回燃技术改造西南合成制药总厂热电分厂、天府矿务局磨心坡发电厂2台东方DG35/3.82-7型低倍率循环流化床锅炉。改造后运行结果表明,锅炉可长期、稳定运行,尾部飞灰可燃物含量大幅度降低,锅炉蒸发量提高20％左右,节煤效果明显。为燃用贫煤、无烟煤和煤矸石等劣质燃料且锅炉炉膛高度较低的电站技改,提供了一种切实可行的方法。     

电厂锅炉飞灰含碳量测量模型

目前广泛采用微波技术进行在线测量电厂飞灰含碳量,现场使用过程中飞灰成分变化对仪器的测量精度有严重影响。利用RBF神经网络对影响飞灰成分的多维数据和微波功率进行融合,建立电厂锅炉飞灰含碳量测量模型。该模型能够避免飞灰种类变化对飞灰含碳量测量结果的影响,提高了飞灰含碳量的测量精度。     

基于燃烧与传热相耦合的飞灰含碳量预测模型

通过总结前人对煤粉燃烧的研究,建立了一个将炉内燃烧和传热相耦合的飞灰含碳量一维预测模型.利用此模型可分析炉型、煤质、煤粉细度和运行参数等对飞灰含碳量的影响规律,其对锅炉设计人员和运行人员均具有一定的应用价值.     

Mercury emission and adsorption characteristics of fly ash in PC and CFB boilers

The mercury emission was obtained by measuring the mercury contents in flue gas and solid samples in pulverized coal (PC) and circulating fluidized bed (CFB) utility boilers. The relationship was obtained between the mercury emission and adsorption characteristics of fly ash. The parameters included unburned carbon content, particle size, and pore structure of fly ash. The results showed that the majority of mercury released to the atmosphere with the flue gas in PC boiler, while the mercury was enriched in fly ash and captured by the precipitator in CFB boiler. The coal factor was proposed to characterize the impact of coal property on mercury emissions in this paper. As the coal factor increased, the mercury emission to the atmosphere decreased. It was also found that the mercury content of fly ash in the CFB boiler was ten times higher than that in the PC boiler. As the unburned carbon content increased, the mercury adsorbed increased. The capacity of adsorbing mercury by fly ash was directly related to the particle size. The particle size corresponding to the highest content of mercury, which was about 560 ng/g, appeared in the range from 77.5 to 106 µm. The content of mesoporous (4–6 nm) of the fly ash in the particle size of 77.5–106 µm was the highest, which was beneficial to adsorbing the mercury. The specific surface area played a more significant role than specific pore volume in the mercury adsorption process.