北京市热泵供暖面积已达1050万m^2

北京市从本世纪初开始进行浅层地温能为冷、热源的热泵的集中采暖、制冷工程,到2007年9月底,全市已有1050万m^2的建筑利用地源热泵系统供暖（冷）。根据北京市能源规划和地热规划的要求,“十一五”期间,北京市将进一步加大推广热泵技术的力度,利用浅层地温能面积将达到3500多万m^2。     

热泵在低温地热资源利用中的应用

探讨了低温废热资源有效利用的方法，即将热泵技术应用于低温地热废水供暖。通过对地热及热泵联合供热热源系统的设计计算方案比较，分析热泵参与地热供暖的负荷调节，论证了应用热泵技术是提高低温能源利用率的有效方式。还介绍了工程投资和运行成本的计算方法。     

变温热源地热热泵系统的可用能分析

地热能作为一种新能源已成为许多国家的研究重点，如何提高地热能的利用率是其重要的研究方向，而热泵又是其中一项关键技术。本文针对地热热泵系统的变温热源，从减小可用能损失的角度进行了详尽的理论分析。首先，对该地热热泵系统中的各个主要部件进行了可用能分析，发现和能损失情况均与循环工质的性能有关；其次，在实际工况下比较了纯工质和非共沸混合工质的可用能损失情况；最终提出了几种有可能应用于实际地热热泵工况下的循环工质。     

国外可再生能源文献信息

直接甲醇燃料电池中甲醇交混的实验分析；40W直接甲醇燃料电池堆的功率特性和流体传递；DMFC中甲醇交混的实时测量；两个住宅用地源（地热）热泵系统[火用]估计的对比研究；地源（地热）热泵系统的模拟和性能评价……     

法国开发出一种新型的地源热泵系统

最近，法国地热采暖设施的专业生产与供应商AvenirEnergie公司，通过埋人地下的传感器，利用天然的地下能源供暖，推出了GEOPACK系统。这是一种新的将热泵安装于室外的地热取暖系统。     

地热直供结合燃气吸收式热泵供暖系统的应用分析

介绍了地热直供结合燃气吸收式热泵系统的工作原理。结合工程实例,对燃油锅炉和地热直供结合燃气吸收式热泵两种供热热源的技术和经济性进行了比较和分析。各采暖期的实际运行数据表明,采用地热直供结合燃气吸收式热泵作为供热热源具有明显的节能效果和经济效益。     

应用混合工质的地热热泵系统仿真

对应用混合工质的地热热泵系统建立起仿真模型,系统仿真精度在±12%以内。该系统模型能够初步预测其系统性能,并可指导系统的优化设计。     

当前世界热泵技术的发展地热热泵——适合于任何地方的地热能源

1995年在意大利佛罗伦萨举行的世界地热大会上，一篇论文引起了世界地热界对地热热泵增长状况的广泛关注。随着降低建筑能耗压力的增加，以及减少建筑物二氧化碳排放指标的提高，安装地热热泵的趋势正逐渐兴起。应用地热热泵国家的数量也不断增加，其中一些国家并没有传统意义上的地热资源，但现在他们有了生气勃勃的地热热泵项目。另外，还有一些国家正在探索其应用潜力。从单一的家庭到大功率的系统安装，各种型号的地热热泵量都在增长。本文主要对近10年这些高效率、长寿命、低污染的可再生能源利用设备的发展和安装进行评价。     

使用热泵的地热水供热系统

目前普遍存在地热水不合理使用现象，文中介绍使用热泵和回灌的新型地热水供热系统及热力计算，认为可解决地热水浪费和地热供热事业可持续发展问题。     

水源热泵在上海的应用探讨

1水源热泵系统的基本形式 水源热泵是一种利用地球表面、浅层水源（如地下水、河流和湖泊），或者是人工再生水源（工业废水、地热尾水等）的、既可供热又可制冷的高效节能空调系统。水源热泵技术利用热泵机组实现低位热能向高位转移，将水体和地层蓄能分别在冬、夏季作为供暖的热源和空调的冷源，即在冬季，把水体和地层等自然界中的热量“取”出来。     

基于信息融合的建模方法及其优化

建立基于神经网络技术的柴油机燃油喷射系统简化模型,然后利用进化编程和遗传算法分别对该模型进行结构和参数的优化。优化结果表明:进化编程算法可以使网络逼近精度足够高;而基于信息基准(AIC)判据的遗传算法可以获得网络逼近精度和结构复杂程度之间的折中。建立的模型结构简单,更适合柴油机这类高速系统的实时控制[1]。     

基于遗传算法城市道路网络最优设计研究

传统城市交通网络设计是建立在交通量预测、已分配基础上,忽视了道路使用者可能的对设计方案的不同反应。本文通过对道路使用者(出行者)与政府各自追求目标的分析入手,建立双层博弈模型,并采用遗传算法对模型进行求解,实例的计算证明了该思想方法的可行性。     

线性规划的灵敏度分析在发输电系统可靠性评估中的应用

本文推导了发输电系统最大供负荷能力的线性规划模型及发输电系统可靠性评估模型.详细讨论了线性规划的灵敏度分析在发输电系统可靠性评估中的应用.根据本文给出的模型和方法,对某系统进行试算。计算结果表明,本文的模型和方法具有计算简单的特点.     

Optimal warm-up control strategy of the PEMFC system on a city bus aimed at improving efficiency

Proton exchange membrane fuel cells (PEMFC) are considered an ideal solution for zero-emission vehicles. This study focuses on the warm-up strategy of the PEMFC system in an energy-type power train, which is widely used on city buses. Firstly, a system model was built and validated by experimental data. Based on the model, a dynamic programming (DP) algorithm was utilized to determine a warm-up method that optimizes global efficiency. Then, a rule-based analysis was carried out and a three-step strategy based on the DP algorithm was proposed in order to satisfy the demand of real-time control. Simulation results show that the efficiency optimization of the three-step strategy is very close to that of the dynamic programming algorithm. In addition, the effects of warm-up time and environment temperature on efficiency are discussed. Results show that a longer warm-up time and a higher environment temperature are helpful for improving efficiency.     

风-水-火电互补系统中风电穿越功率的研究

针对风电容量与风-水-火电互补系统稳定性的关系问题,研究了风电机组的数学模型,搭建了风-水-火电互补系统的仿真模型.将遗传算法(GA)应用于风电穿越功率的研究,建立了基于遗传算法的风电容量的优化数学模型,构造了适值函数.对实际电网中的风电容量进行了优化编程计算和仿真,优化和仿真结果虽有差异,但很近似,验证了所建优化数学模型的合理性及遗传算法应用于风电穿越功率计算的可行性.     

等效二次规划算法在电力系统经济调度中的应用

本文采用了等效二次规划算法处理电力系统经济调度问题。本文基于以全网发电成本为目标函数,以发电机有功出力限制和支路有功限值为约束的电力系统经济调度数学模型,提出了利用二次规划的凸性条件,将具有函数约束的电力系统经济调度二次规划模型转化为只有变量约束的等效二次规划模型。用本文算法对IEEE系统和三个实际系统进行了数值试验。实验结果使得全网发电成本减少和约束条件满足。等效二次规划模型对电力系统经济调度问题具有收敛性好、快及较高精度,具有在线应用能力和能作为调度培训系统仿真软件的潜力。     

配电系统综合自动化的研究与设计

提出了开关优化定位的数学模型,并应用遗传算法解决非线性优化问题,构造了遗传算法所需要的适应度函数。对基于CAN总线通信方式的配电自动化进行了系统的研究,设计了配电自动化系统的整体方案,包括系统设计、功能设计、软件设计和硬件配置等。     

基于云计算的智能电网调度系统设计研究

基于云计算技术,采用改进遗传算法对智能电网调度系统进行建模与研究。通过搭建云计算平台系统,对基于云计算的智能电网调度系统模型任务调度模型进行搭建。确定各个子任务的适应度函数、选择函数、变异函数以及交叉函数,通过遗传迭代至误差允许范围内,得到数据范围内的最优解。最后,4种电网调度算法对10个工作任务的完成时间进行比较,结果表明,所建立的智能电网调度系统具有良好的工作效率。     

基于自适应遗传算法的金盆水库优化调度研究

根据黑河金盆水库的具体情况。建立了水库优化调度的多目标非线性数学模型。分别利用动态规划、遗传算法和自适应遗传算法求解模型。结果表明，自适应遗传算法由于能够根据群体适应度的分散程度以及个体优劣进行参数的自适应调整。使得算法在保持种群多样性的同时，保证算法的收敛性，其收敛速度和计算结果都明显优于其他两种算法。     

基于遗传算法的直驱式海浪发电系统最大功率跟踪控制

针对直驱式海浪发电系统在非规则海浪中能量捕获效率较低问题,提出遗传算法控制方案。以规则海浪下发电系统模型为基础,推导出非规则海浪下发电系统输出功率模型。采用遗传算法对参数种群进行选择、交叉、变异、迭代,辨识出符合当前海况的最优发电系统参数,结合空间矢量控制算法实现发电系统最大功率跟踪控制。仿真对比结果表明,该算法能有效提高海浪发电系统能量捕获效率。