基于AHP 的合成旅后装保障能力评估权重

为提高评估标准制定的准确性和科学性,采用层次分析法确定合成旅后装保障能力权重.通过对陆军某训练基地问卷调查,采用层次分析法构建层次结构模型并区分一级指标、二级指标、三级指标,构造判断矩阵后进行一致性检验.评估结果表明:现行评估体系中后装保障能力权重偏低,可为部队制定合成旅实兵演习检验评估标准提供参考.     

对潜指挥信息保障系统指标体系的基本框架

对潜指挥信息保障系统评估指标体系，分为评估目标、一级指标、二级指标和底层指标4个层次，其中一级指标包括信息获取能力指标、信息传递能力指标、信息处理能力指标3部分。该体系的构建通过选择参评指标、划分体系层次、标准化指标数据、确定指标权重，以及构建测评指标体系模型等步骤得以实现。     

基于模糊层次综合评价模型的综合演练评估系统

综合演练评估系统，向评估初始化功能模块输入评估指标和评语集等评估信息，启动评估流程。对于指标权重，权重计算模块构造判断矩阵后计算获得。评估控制模块则根据指标体系中指标的性质分别将其传递给定量指标分析和定性指标评分模块，得到指标数据的模糊评价集。最后选择合成算子，启动评估计算，评估控制模块将构造模糊隶属度矩阵和提取指标权重传递给评估计算模块，评估计算模块根据相应的合成算法，完成模糊合成运算。     

雷达旅(团)组网雷达情报处理能力的定量评估

雷达旅(团)组网雷达情报处理能力的定量评估,采用灰色层次分析方法.其一级指标对目标权重的确定,利用决策者填写的简易表格法建立判断矩阵.二级指标对一级指标系数的确立,通过对指标值矩阵的计算得到,包括建立评估指标值矩阵及确立评估灰类.最后利用所求矩阵和相对于目标组合权重的乘积进行综合评估.     

基于模糊综合评判的机步师C3I系统生存效能评估

机步师C3I系统生存效能评估,采用层次分析与模糊评判理论相结合的方法.其指标权重的确定步骤包括:建立比较判断矩阵、一致性检查及确定评估指标权重.应用该模糊评判理论对系统生存效能进行评估,含选取评价集、构建一级模糊评判矩阵、进行二级综合评判等步骤.     

基于AHP—Fuzzy方法的炮兵指挥信息系统作战效能评估

通过建立炮兵指挥信息系统效能评估指标体系，并运用AHP—Fuzzy评估方法构建评估炮兵指挥信息系统作战效能的综合评价模型，对其系统效能进行全面评估。其步骤包括：评估指标集和权重、一级模糊综合评判，以及二级模糊综合评判。该模型从实际情况出发，采纳专家意见，同时对指标体系进行了量化处理。     

基于多层次模糊综合评估的野战地域通信网作战效能评估

针对野战地域通信网作战效能评价中评估指标的不确定性和模糊性,采用模糊综合评估的方法对其进行评估.步骤包括:建立野战地域通信网作战效能评估体系、确定评估指标权重、构建一级模糊评估矩阵及进行二级综合评估.结果表明,模糊综合评估方法不仅能将半定性、半定量的问题转化为定量的问题进行分析,而且使用简单,科学合理.     

区间直觉模糊决策在联合作战指挥员能力评估中的应用

为了减小联合作战指挥员能力素质评估过程中诸多不确定因素的影响,提出了利用区间直觉模糊信息来表达评估者的个人偏好值的方法来构造区间模糊决策矩阵。建立了联合作战指挥员能力素质评估多层指标体系,针对大多数区间直觉模糊信息只用于单层多属性指标体系,在二级指标属性权重完全未知的情况下,利用得分向量投影公式,得到了在一级指标属性下各指挥员能力素质的优劣,并应用阶梯结构综合评价方法求得综合排序,得到了指挥员的最终排名。该方法将能力素质评估量化,较为客观地为评选联合作战指挥人员提供了参考依据。     

基于模糊综合评价的武器装备形成战斗力评估方法

在确立武器装备形成战斗力评价指标体系基础上，建立模糊综合评价模型对部队武器装备形成战斗力水平进行评价。其步骤包括：评价因素集、评估结果集合、评价权重集、一级评判、二级评判、战斗力评定，以及各因素权重的确定。     

大型相控阵雷达系统效能评估

大型相控阵雷达系统效能评估,先确定系统效能评估指标体系,再用G1法求解一级指标的权重,应用"云重心"理论对定性指标和定性、定量相结合的指标构造云模型,计算多维加权综合云的重心,最后通过云重心评价方法进行效能评估.其效能子模型涉及探测、情报处理、目标跟踪、目标编目、生存、环境适应、可靠性和维修性等方面,评估模型还包括大型相控阵雷达系统效能综合评估模型.     

舰空导弹红外制导系统抗干扰性能评估方法研究

针对舰空导弹红外制导系统抗干扰性能各指标关联度强,定量分析难的问题,采用层次分析法建立评价指标体系,按照层次将指标予以量化,计算出各层次指标对总目标的合成权重,并采用某型红外成像导引系统仿真数据进行仿真分析。结果表明：该方法能减少许多不确定因素和人为造成的不利影响,为舰空导弹红外制导系统抗干扰性能的评价提供了科学依据。     

潜舰导弹武器体系作战效能评估方法探讨

针对潜舰导弹体系作战效能评估问题,提出了一种潜舰导弹体系作战效能评估方法。首先提出潜舰导弹作战效能评估探索性评估方法的基本步骤;然后以对海封锁为例,通过构建作战任务模型和分析,参考经济学方法设计了六个相对量为作战效能评价指标,然后应用均匀设计试验设计方法,减少了试验数量,提高了评估的效率;最后通过算例检验了该方法的有效性。     

基于AHP熵权-物元分析法的虚拟维修考核评价

为准确评价虚拟维修训练水平,构建包含4项准则36项指标的虚拟维修考核评价模型。基于物元分析法,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法(entropy weight method,EWM)进行组合赋权,通过实例计算待评对象的虚拟维修训练等级,验证了模型的有效性。结果表明：运用组合赋权法确定的指标权重科学合理,能避免权重确定的绝对主观性和绝对客观性;物元分析评价模型为虚拟维修考核研究提供了一种新的评价方法,对虚拟训练系统的考核设计具有借鉴价值。     

基于三角白化权函数的导弹分队信息作战能力评估

导弹分队的信息作战能力评估利用三角白化权函数灰色理论并结合多层次分析法.先根据评估要求,将评估指标划分成若干灰色,定义相关白化权函数值.将信息获取能力分指标取数域延拓,求得相关对象关于灰类的综合聚类系数.其相应指标在综合聚类中得权重,可采取模糊分析等方法由专家经验估算后给出.     

基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。     

基于范数灰-云模型的装备保障效能评估方法

为综合分析装备保障水平并解决评价指标权重确定过于主观的问题,提出一种范数灰关联度指标权重计 算方法。建立装备保障能力评价指标体系及正态云隶属度评价模型,确定各定量评价结果隶属于评价等级的程度。 通过案例分析可知：该方法可改善评价结果过于主观、隶属度函数边界“过硬”等问题,具有较好的实用性。     

基于组合评价法的装备保障方案评价

为评价保障方案从而指导保障系统设计,提出一种基于改进的组合评价法来评估保障方案.首先,在分析现有评价指标体系的基础上,提出保障方案的评价指标参数.其次,运用主观评价法和客观赋权法分别对装备的保障方案赋权,得到指标参数的主观、客观权重.然后,将其带入组合评价模型,以评价值的最小偏差平方和作为目标函数求出组合权重,并以此作为中间条件,运用多属性评价法对保障方案进行评价.最后,选择5个装备保障方案组合评价法的应用实例,应用层次分析法、熵值法和理想点法对装备的保障方案进行组合评价,并对比分析应用随机前沿分析法的结果.分析结果表明:该评价法能够更为准确地反映客观事实,具有可行性与有效性.     

基于改进CRITIC-LRA和灰色逼近理想解排序法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估过程中采用主观赋权法确定指标权重时具有主观性、忽视指标间内在关联关系的问题,提出一种基于改进CRITIC-线性回归分析(LRA)确定指标权重的计算方法。根据CRITIC法的缺陷,引入基尼系数和肯德尔系数实现对CRITIC法的改进并确定指标初始权重;利用1阶LRA计算评估指标关联关系,通过削减指标权重降低指标关联性,实现对指标权重的修正,降低指标关联对评估造成的影响;为了克服逼近理想解排序法中采用欧式距离作为距离测度的缺点,采用指标间加权灰色关联度代替欧氏距离,计算相对贴近度,实现目标威胁排序。威胁评估算例表明,所提方法能够充分体现目标威胁区分度和对目标进行威胁排序,评估结果科学有效。     

C3I系统安全评估方法与指标体系研究

基于模糊层次分析法的C3I系统安全评估模型,先从实体与环境、组织与管理制度、网络层、系统、用户、指控软件和数据的安全性7方面建立安全评估指标体系.接着计算各层指标权重,对底层进行测量及形成待评方案,并进行指标规范化,再建立评价集.最后根据最底层各指标的隶属度建立模糊矩阵,计算综合评判结果,由此实现模糊层次分析算法.     

基于熵权模糊综合评判法的装备理论训练考评

将熵权及模糊综合评判法应用到装备理论训练考评中，先建立装备理论训练考评指标体系，利用熵和熵权确定评价指标客观权重，结合指标的主、客观权重得到综合权重，选择适当的模糊合成算子，运算得到装备理论训练考评结果。