融合多源验前信息的成败型产品可靠性Bayes评估

文中研究了融合多源验前信息的成败型产品可靠性的Bayes评估问题。针对当前可靠性评估方法中．传统Bayes方法对验前信息与现场信息不加区分的缺陷，提出了融合多源验前信息的成败型产品可靠性评估模型。模型使用混合验前分布，并用历史样本与现场样本的拟合优度来确定混合分布中的继承因子,简便易行而且合理性很容易得到解释。     

融合研制各阶段试验信息的成败型产品可靠性Bayes评估

多阶段成败型产品可靠性的Bayes评估,其模型使用混合验前分布,并将历史与现场样本的拟合优度相结合来确定混合分布中的继承因子.其评估包括先融合各阶段试验信息的成败型产品可靠性评估模型,再通过确定各阶段验前分布、融合各阶段试验信息的混合验前分布、以及继承因子等.     

基于混合Beta先验分布的成败型产品的可靠性评估

成败型产品可靠性的小样本评估方法,把历史试验数据作为Bayes估计方法的先验信息,有效地减少了样本量。但是传统的Bayes方法过度依赖验前信息,当新产品有改进时造成鉴定结果的冒进。针对过度依赖先验信息问题,本文提出了使用混合Beta先验分布,引入继承因子,通过调整继承因子的大小来控制对验前信息的依赖程度,考虑了成败型产品的变化对评估结果的影响。采用该方法对某导弹的可靠性进行了评估。     

基于共轭分布的飞行器试验贝叶斯统计方法

针对飞行器试验数据总体分布参数均未知,无法直接使用Bayes方法得到验后分布的情况,提出先采用随机加权得到历史数据验前分布,然后用Bayes方法估计出总体方差,最后运用共轭先验分布得到均值验后分布的方法。仿真结果表明:分布参数置信区间减小,估计精确度增加,避免了直接使用Bayes估计算法复杂、无法积分的问题,是解决验前信息不足、分布参数未知情况下进行飞行器试验数据Bayes估计的一种有效途径。     

基于混合Beta分布的成败型产品Bayes可靠性鉴定试验方案研究

研究了基于混合Beta分布的成败型产品可靠性的Bayes鉴定试验方案。通过引入继承因子，合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息，并把继承因子看作随机变量，使用混合Beta验前分布建立了可靠性鉴定方案的Bayes决策模型。算例结果表明，在小样本情况下，经典鉴定方案得到的试验样本量过于保守；传统Bayes方法虽利用了产品的先验信息，但却忽略了它们之间的差异；而本文的方法较好地解决了上述问题，并具有方法上的合理性和工程上的实用性。     

射程与密集度分组试验的Bayes估计

应用Bayes统计理论,研究了弹道参数的分布函数及统计特性,推导出了弹道参数的先验分布、联合先验分布、联合后验分布、后验边缘分布及后验期望估计公式.结合外弹道学理论,建立了计算射程及密集度分组试验的Bayes估计方法,给出了详细实施步骤并列举实例具体说明,结果表明该方法切实可行.建立的Bayes估计方法对兵器试验鉴定技术具有参考价值.对第一组试验,当含有先验信息时,应用该方法可提高数据处理的精度.     

无验前信息的成败型弹药产品可靠性评估

为有效评估成败型弹药的可靠性,介绍成败型部件可靠性经典评估方法和Bayes 评估方法。针对无验前 信息的弹药成败型部件可靠性评估问题,提出采用3 种常用共轭先验来求其可靠性下限,并通过数值仿真分析,得 到常用共轭先验分布对可靠度置信下限的影响规律以及每种共轭先验分布的适用情况。结果表明：3 种共轭先验分 布评估得到的结果较为合适,可为提高弹药可靠性评估的准确性提供支持。     

成败型产品可靠性的Bayes评估

本文讨论了成败型产品可靠性的Bayes评估问题，通过引入继承因子，合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息，进而把继承因子看作随机变量，得出了产品可靠性的验后密度函数。仿真结果表明，在小子样前提下，经典统计方法得到的可靠性置信下限过于保守，传统Bayes方法虽考虑了相关或相似产品的试验信息，但却忽略了它们之间的差异，而文中的方法不仅考虑了相关产品的试验信息，同时还考虑了产品之间的差异，评估结论是合理的。     

成败型产品可靠性的Bayes验收方案研究

针对成败型产品生产定型阶段的可靠性验收问题,为了合理综合利用产品定型阶段以前的先验信息,利用竞争失效方法建立了产品定型阶段和批生产阶段的可靠性信息转换模型,进而确定了批产品生产可靠度的先验分布。在此基础上,给出了其后验分布、风险的计算方法以及Bayes验收方案的制定方法。实例分析表明,该方法能够大大减少验收试验量,且方法稳健。     

Waybills分布下的Bayes评估

针对服从Weibull分布的产品多数缺乏现场信息与专家信息的情况，利用无信息验前Bayes实现第i种环境应力下分布参数的估计．然后，通过环境因子折合的方法，对第i种应力水平下的试验数据折合成第j种环境应力下的可用数据，并以此作为第j种环境应力的验前信息，最终实现提高估计精度的目的．     

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析,首先推导定时截尾情况下布形式.然后,在截尾时间内的期望故障数的验前分布服从Gamma分布情况下,导出简捷的验后分布形式.在利用该结果进行可靠性评定时,需采用矩相等的转换方法进行验前信息的转换和失效强度验后分布的估计.仿真表明,该方法精度较好,评估过程可靠.     

极值分布参数,可靠寿命,可靠性的Bayes精确区间估计

在无信息先验分布下，根据定数及随机截尾截样本数据，给出了极小值分布参数，可靠寿命，可靠性的Ｂａｙｅｓ精确区间估计，然后，用数值例辩明了这些方法，并将它与基于ＢＬＵＥ，ＢＬＩＥ的方法进行了比较，指出了文中方法的优越性。     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法，文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息，再结合少量现场试验数据，运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

异总体统计问题的Bayes分析

讨论了异总体统计信息的处理方法．运用Bayes方法将各阶段的试验信息以及总体分布参数的序化关系信息有效地融合，得到了设备性能参数的验后分布，进而可以对性能参数进行评估．以设备精度评估为例分析了这种处理方法，仿真算例表明这种处理方法是合理有效的．     

位置-反度参数模型的可靠性分析

对位置一尺度参数模型，借助失效概率的E-Bayes估计，给出了位置参数、尺度参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计，从而可以得到寿命服从位置一尺度参数模型产品可靠度的估计。最后，结合某型发动机的实际问题进行了计算，结果表明本文提出的方法可行且便于应用。     

Weibull寿命模型下火箭发动机可靠性增长试验的LS-Bayes分析

基于液体火箭发动机可靠性增长试验的特点,结合数理统计中的线性回归方法对新阶段试验下发动机的可靠性试验结果进行预测.结合发动机的少量现场试验数据,利用Bayes方法对Weibull寿命型火箭发动机的可靠性增长试验结果进行评定.首先给出了可靠性增长分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠度的Bayes估计.     

基于贝叶斯方法的兰利法测试引信解除保险距离数据处理

针对兰利法测试引信解除保险距离试验使用的试验样本量较少与评价误差较大的矛盾,提出应用贝叶斯方法处理兰利法测试引信解除保险距离数据。该方法建立贝叶斯数学模型,明确先验分布选择和后验分布形式,利用试验数据确定先验分布超参数,再根据先验信息求解后验分布。仿真和试验结果表明：新方法能够改进兰利法本身对方差精度的影响,使方差精度提高20%;减小了估计引信解除保险距离95%点、5%点的误差,将误差控制在5%以内;能够对试验条件造成试验结果不一致的情况进行修正,获得了修正均值和方差的关系;贝叶斯方法处理兰利法测试引信解除保险距离试验数据能够修正兰利法的方差偏差,也能减弱试验条件对结果的影响,在引信解除保险距离试验中具有应用价值。