考虑删失数据时弹药贮存可靠性评估方法研究

目前，大多数评估方法没有考虑失效数据的删失性。对于弹药这种不维修产品，尤其是在贮存中何时失效，目前尚无法检测，因此通过考虑弹药贮存试验数据的删失性的可靠性评估方法，可以得到更加合理的评估结果。本文分析了弹药贮存数据的特点，介绍了删失数据的类型及其对应的似然函数，讨论了弹药贮存的三种不同寿命分布函数的似然方程，提出了无寿终数据和有寿终数据的估计方法，并分别通过实例进行了评估。     

导弹贮存可靠性试验中右删失数据的分布选择方法

针对导弹贮存可靠性试验中右删失数据在数据处理时分布未知的问题,提出了一种分布选择方法。以右删失数据的PL估计作为数据分布选择的基准,计算常见分布下的参数估计,得到可靠度函数估计,计算各分布下可靠度函数曲线与PL估计曲线间的拟合距离,选取拟合距离最小的分布作为数据的拟合分布。     

基于Bayes理论的鱼雷贮存可靠性评估与验证

为了对鱼雷贮存可靠性进行合理评估,运用Bayes理论对鱼雷平均故障间隔贮存时间进行了估计,并建立了鱼雷贮存可靠性验证的数学模型,制定了相应的可靠性验证方案.该方案不仅利用了样本信息,而且还能充分利用鱼雷的先验信息,使鱼雷贮存可靠性评估的结果更加合理.本文研究结果可为鱼雷贮存可靠性管理提供相关的理论依据.     

基于战术性能参数退化的鱼雷贮存可靠性仿真

为研究贮存期内鱼雷战术性能参数退化对鱼雷贮存可靠性的影响,采用功能仿真方法来研究鱼雷贮存可靠性。该方法根据战术性能参数的退化规律,在确定仿真所需的发射阵位基础上,运用Monte Carlo法基本原理,编制程序,仿真计算出命中概率随贮存时间的变化规律,进而求出鱼雷贮存可靠性随贮存时间的变化规律。实例计算表明：仿真计算得到的鱼雷贮存可靠性随贮存时间的变化规律与鱼雷实际贮存质量变化规律相符合,证明了该方法的有效性和实用性。     

炸药无失效数据的Bayes估计

基于炸药无失效数据,采用Bayes估计分析该炸药的可靠性,给出了失效率的新Bayes估计以及失效率和可靠度的综合新Bayes估计。最后结合该炸药实际失效数据进行计算,得到了该炸药的可靠度,所得结果经点估计检验表明:采用Bayes估计分析炸药的可靠性简单、易行,便于维护与检测人员使用。     

基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法

火工品具有寿命长且可靠性高的特点，为了提高其贮存可靠性分析的精确性，研究了火工品及其贮存可靠性的特点，利用感度试验数据，给出了基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验数据给出了感度分布参数的极大似然估计，并结合先验信息给出了刻度参数的收缩估计。数值模拟结果表明，在一定条件下，收缩估计具有更优的统计性质。采用时序模型来描述感度分布参数随贮存时间的变化趋势；结合分布参数的估计值给出了模型参数的最小二乘估计；然后利用该模型对分布参数进行外推。结合信仰推断方法，给出了火工品贮存可靠度置信下限。数值算例表明该方法合理、可行，可用于高可靠性火工品的贮存可靠性分析。     

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估

针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例.计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结果合理,具有一定工程应用价值.     

系统性能退化与可靠性评估

退化试验和分析提供了评估系统可靠性的信息.对于实时系统可靠性或生存分析可以采用在线退化监测.讨论了系统性能、退化和系统性能可靠性估计的概念.回顾和讨论了用于估计失效时间分布和渐近方差的离线退化数据分析以及利用时间序列进行可靠性估计和预测的在线性能退化.离线方法对于那些具有极高可靠性部件的失效时间分布估计是有用的,而在线方法可以应用于那些突发灾难性系统失效的系统.讨论了两种情形中的统计方法.     

基于MCMC稳态模拟方法的弹药贮存可靠性评估模型

基于贝叶斯生存分析理论的日渐成熟,以及传统弹药贮存可靠性评估方法的不足,提出在弹药贮存可靠性的随机截尾试验中,引入贝叶斯生存分析的相关理论,构建出可靠度的回归模型。以常用的指数分布与Weibull分布为例,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计。利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,证明该模型在弹药贮存可靠性评估中的直观性与有效性。     

小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定

性能退化分析是解决失效数据少,甚至没有失效数据条件下可靠性推断问题的有效途径,但是性能退化数据依然存在小样本问题。对小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定模型进行了研究,首先利用退化轨道曲线拟合得到产品失效时间的预报估计,然后利用Bayes方法[1,2]完成系统的可靠性推断,最后给出一个实例说明该方法的有效性。     

多状态鱼雷可靠性的评定方法

为了客观、真实评价鱼雷的可靠性水平,为鱼雷试验考核和使用提供依据,在分析鱼雷试验的多状态特点和鱼雷可靠性的二项分布评定方法的基础上,运用模糊性概率的理论和方法,用可接受的合格度之和代替试验成功数,建立了多状态下鱼雷可靠性点估计和置信下限的评定方法,将成败型鱼雷可靠度的评定向多状态拓展。此方法简单易行,便于实际运用,多状态可靠性评定方法的运用和实践,有利于推进鱼雷可靠性的发展。     

一种新的无失效数据可靠性评估方法研究

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明：在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973. 实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。     

鱼雷多状态可靠性增长分析方法

为了更加有效地开展鱼雷可靠性增长分析,发现和解决研制过程中存在的问题,提出了鱼雷多状态可靠性增长分析方法。该方法在成败型AMSAA-BISE可靠性增长分析模型的基础上,将故障次数用累计失败程度代替,并通过试验验证了该方法的正确性。该方法简单易行,能够推进可靠性增长分析方法的发展。     

一种基于Poisson过程的弹药贮存寿命评估方法

对于具有长期贮存、一次性使用的弹药来说,其贮存可靠性占有重要地位。依据弹药在贮存状态下的失效特点,应用Poisson过程理论建立弹药贮存寿命评估数学模型和统计分析方法,给出在一定置信度下弹药贮存寿命与可靠度之间的关系表达式。     

快速高分辨频率估计算法

研究了高分辨频率估计的ＥＳＰＲＩＴ法的原理及算法，经大量的计算机仿真，给出了该算法在不同数据长度、不同信噪比下的频率估计性能及其运算量，实现了用于鱼雷声引信的快速高分辨频率估计，其结果对多普勒无线电引信及其它应用领域亦有参考价值。     

弹药长期储存可靠性数据分析方法

为了根据弹药的分布模型计算弹药的可靠储存寿命,对基于指数分布、威布尔分布与极小值分布的 3 种计算思想的弹药储存模型进行比较分析.采用非均匀分布修正法对弹药可靠性试验的数据进行修正,根据修正后的试验数据,结合威布尔分布和极小值分布模型,对失效分布函数采用极大似然估计的方法进行参数估计,且将该分布模型计算出的可靠度与GJB可靠度进行比较,通过最大似然估计法计算,极小χ2检验法检验出其中较优的分布模型.实验结果证明:极小值模型为最优,该批弹药的储存寿命为24 a.     

基于储存应力折算的火工品恒加试验数据处理方法

在火工品储存可靠性评估中,针对恒加试验一般数据处理方法忽略火工品并非新品的问题,提出了基于储存应力折算的数据处理方法。通过等效和叠加,将储存应力下的储存时间折算为恒加试验各应力水平下的试验时间,并以此进行参数的极大似然估计。实例分析表明,该方法在评估储存应力和储存时间已知的火工品储存可靠性时,具有更高的准确性。