航天飞机轨道器实验(上)

美国国家空间运输系统的定期使用又一次给气动热力学工作者以研究气动热现象的机会，而这种现象只有飞行器在高超音速度飞行条件下进入才会产生。从７０年代中期开始，航天飞机轨道器试验计划将轨道器作为一种再入飞行器进行试验（作为正常任务的附属任务）。由轨道器求试验得出的数据表明，对于升力体再入飞行器，至今的基准超音飞行结果数据是不能用的。这些数据目前正用来验证现代方法（试验方法和计算方法）的整个过程，以模拟或     

位标器陀螺转子的动平衡问题探讨

转子上的不平衡会给位标器陀螺带来振动和绕动，影响系统的性能和寿命。以前应用较多的自由状态下的调动平衡的方法，设备繁多。试验过程复杂；文中重点介绍了一种用机械轴锁定位标器陀螺的平衡方法，并给出了试验数据。这种新方法原理简单成熟，操作方便，结果可靠。     

某弹射弹零失效数据Bayes可靠性估计

利用弹射弹单元试验数据和全弹鉴定试验数据，应用多层Bayes可靠性评估方法对某弹射弹的可靠性进行了估计，评估结果为该弹射弹的可靠性达到了0．996。结果表明，采用该方法是有效的，比GJB376中规定的计数法要极大地降低全弹试验量。     

Bayes小子样分析在武器性能评估中的应用

在武器性能评估中，需要大量的试验数据。在现场试验数据不足的情况下，考虑Bayes小子样分析方法，利用计算机进行仿真试验提供评估所需的数据。为避免评估中仿真试验数据“淹没”现场试验数据，通过合理考虑仿真系统的可信度，提出基于全概率思想的改进方法，在某新型水中兵器性能评估中的应用表明该方法具有较好的性质。     

降低新导弹系统试验成本的方法

本文所述的基本问题是要确定陆军新导弹系统的新试验方法,通过这些方法,装备采购决策者能在短时间内,以较低的成本得出所需的越来越多的优质试验数据。本文对实弹试射、数模和硬件在环路中的仿真均作了研究分析。数据是从技术报告、陆军条例、参谋人员论文和个人会谈中搜集的。随着系统水平的提高以及威胁复杂性的增加,人们发现传统试验方法即实弹试射的成本是越来越高了。尽管数模会有很大的好处,但为了研制和证实其有效所需要的实弹发射数量,大致与全部试验数据取自实弹发射的典型导弹系统试验计划所需的数量相同。硬件在环路中仿真给研制者和试验者都带来了很大的好处。人们发现这种仿真既提供了降低成本的最好机会,又可提供越来越多的优质的必要数据。     

近程导弹捷联惯导初始对准试验与仿真研究

为了了解近程导弹在肩抗瞄准过程中的扰动运动特性，并在此基础上建立捷联惯导系统的初始对准方法，利用几何原理对瞄准过程进行试验，将试验获得的地面坐标系中的数据处理转换成捷联惯导系统应该测量到的数据，由此提出了初始对准方法、建立了数学模型、给出了算法。利用数字仿真手段验证了初始对准数学模型的正确性和可行性，研究了计算误差和测量误差。给肩抗发射的近程导弹提供了一种便捷有效的初始对准方法。     

飞航导弹火控系统动态精度试验数据处理方法

飞航志弹火控系统动态精度试验后获得的导弹射击诸元误差序列一般为非平稳的随机过程。根据误差特性。提出了动态测量数据的异常值数据处理方法，建立了射击诸元误差序列。将误差序列分解为慢变化信号和高频噪声信号，最后给了火控系统射击诸元参数的最大误差统计估值方法。     

基于特征量的小子样试验鉴定精度研究

本文针对导弹武器评估的特点和需要，建立了能充分利用全程飞行跟踪数据、历次试验数据、阵地测试数据等试验资源的试验鉴定模型。基于两类先验的研究和特征量的建立，应用Bayes方法与序贯分析理论，研究了各动力特性段和特征点的试验鉴定精度。理论分析及仿真计算表明，本文方法能充分利用试验资源，同时作出较高精度的试验评估结论。     

应用均匀设计安排发动机可靠性试验

阐述了应用均匀设计安排发动机可靠性试验并用回归分析模型处理试验数据的方法，强调了可靠性试验在航空发动机研制中的重要性，简单介绍了均匀设计的特声、及其在试验设计中的优点，推导了用线性模型对试验数据回归分析的公式，文中示范性地用均匀设计表安排压气机工作能力可靠性试验，整理了试验数据，分析了试验结果。     

基于倒排列分布的遥测数据非平稳性的辨识方法研究

遥测数据处理中，平稳性数据与非平稳数据在特征量估计、数学模型拟合、以及频谱分析等数据处理方法上有很大区别，为此检验数据非平稳性的意义非常重要。文章介绍了一种非平稳性辨识的非参数检验方法，即倒排列分布的检验方法，并在某次导弹试验中验证了该方法的有效性。     

含能材料电流点火感度的概率分布研究

将Frank-Kamenetskii参数和电阻假设为正态分布的随机变量,应用二维随机变量函数的概率密度公式,推导出了含能材料电流点火感度的概率密度函数.进一步得出了含能材料电流点火的可靠度的计算方法.结果表明：含能材料的电流点火的感度分布函数不是一个简单的数学函数,而是由桥丝的电阻、质量、比热容和含能材料的比热容、密度、反应热、频率因子、导热系数、活化能等物理化学参数综合影响的复杂函数.     

应用多性能参数退化数据评估身管寿命可靠性

针对具有多性能退化数据的产品,提出了基于多性能退化数据的一般可靠性评估方法和步骤。以某高射机枪身管为研究对象,在对身管进行特性分析的基础上选取弹丸初速与内膛烧蚀磨损量为性能退化参数,开展试验并获取在一定条件下的性能退化数据。最后,应用多性能退化数据的可靠性评估方法对身管进行可靠性评估,得出了可靠度变化规律,并且分析了退化量之间的相关性对可靠度结果的影响。     

基于神经网络的结构疲劳可靠性优化设计

研究了人工神经网络在结构疲劳可靠性分析和结构优化设计中的应用。结构的疲劳寿命与各影响因素之间呈高度的非线性关系,或隐函数关系,传统的结构可靠度分析方法计算困难。采用神经网络响应面法模拟结构的极限状态函数及其偏导数,从而进行疲劳可靠性分析,在此基础上采用神经网络法对结构进行疲劳可靠性优化设计,通过算例说明其适用性及可行性。     

密度函数小波估计方法

对试验数据估计通常需要作正态假设,获得正态分布样本值信息。但对不符合正态分布假设的许多工程实际问题,例如多管火箭炮的弹丸落点坐标分布与正态分布相差较大,本文介绍了ー种非正态分布样本值的新方法 密度函数小波估计方法。通过用正交对称小波基函数估计概率密度函数,对含有噪声的试验数据进行阈值处理。用此方法进行射弹散布估计,避免了试验数据人为进行正态分布假设带来的较大误差,实例分析表明该方法有效。     

长贮雷管同步性的可靠性评定

针对库存雷管同步性无法通过大量试验进行可靠性评定,只能用少量作用时间数据定性做出估计这一问题,提出用小子样统计的Bootstrap方法估计样本参数值,再利用Monte Carlo方法进行同步性仿真来评定库存雷管同步性的可靠性.通过实例证明,该方法能有效评定长贮雷管同步性的可靠性.     

基于复合函数的复杂机械系统分层响应面建模与可靠性分析

针对复杂机械系统可靠性问题,提出一种基于复合函数的分层响应面法(HRSM)。根据系统结构组成的层次和物理关系,建立基本变量到各零部件的响应函数,作为中间层节点;针对基本变量及中间层响应综合作用的系统性能,拟合其极限状态的响应面模型,作为顶层节点;采用一次2阶矩法及蒙特卡洛仿真法求解系统失效概率。以某双轴驱动机构为例,从误差逐级传递的角度,成功应用HRSM对其运动精度可靠性问题进行了建模分析。经对比可知,该方法输出的最大失效概率与蒙特卡洛仿真抽样结果基本一致,且不随样本点系数波动,充分验证了HRSM的稳健性和有效性。     

基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术

为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。     

引信雷管起爆持续时间的分布

在微机上对雷管起爆作用时间，采用变换法分布拟合，给出雷管起爆作用时间分布曲线和密度曲线。这些结果为进一步研究雷管动态特性提供了参考依据。     

改进的故障树monte-carlo数字仿真

蒙特卡罗方法和故障树分析相结合是当前对大规模复杂系统进行可靠性分析预测的最有效途径之一.在经典的基于结构函数通扫故障树法的基础上,提出了一种命名为失效时间函数的方法,用于单调关联系统可靠性数字仿真中以获取高效的运算,通过编程进行了实例的计算,效果良好,表明该方法有较强的实用性.     

基于人工神经网络的结构可靠性分析

在结构可靠性分析中,通过人工神经网络拟合极限状态函数,借助神经网络的函数映射关系产生极限状态函数值。采用Mont。Carlo法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,得到极限状态函数值的均值和标准差,求得结构系统的可靠性指标,该方法为极限状态函数无法显式表达的结构系统可靠性分析问题提供了一个可行方法。