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基于神经网络的结构疲劳可靠性优化设计
引用本文:孟广伟,沙丽荣,李锋,李广博.基于神经网络的结构疲劳可靠性优化设计[J].兵工学报,2010,31(6):765-769.
作者姓名:孟广伟  沙丽荣  李锋  李广博
作者单位:吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,吉林,长春,1300222;吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,10022;吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,10022
基金项目:吉林省科技厅基金,吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目 
摘    要:研究了人工神经网络在结构疲劳可靠性分析和结构优化设计中的应用。结构的疲劳寿命与各影响因素之间呈高度的非线性关系,或隐函数关系,传统的结构可靠度分析方法计算困难。采用神经网络响应面法模拟结构的极限状态函数及其偏导数,从而进行疲劳可靠性分析,在此基础上采用神经网络法对结构进行疲劳可靠性优化设计,通过算例说明其适用性及可行性。

关 键 词:工程力学  径向基函数  人工神经网络  疲劳可靠性  优化设计

Design Optimization for Structural Fatigue Reliability Based on Artificial Neural Network
MENG Guang-wei,SHA Li-rong,LI Feng,LI Guang-bo.Design Optimization for Structural Fatigue Reliability Based on Artificial Neural Network[J].Acta Armamentarii,2010,31(6):765-769.
Authors:MENG Guang-wei  SHA Li-rong  LI Feng  LI Guang-bo
Affiliation:(1. State Key Laboratory of Automobile Dynamic Simulation, Jilin University, Changchun 130022, Jilin, China;2. College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130022, Jilin, China)
Abstract:The applications of artificial neural network(ANN) method in the analysis of fatigue reliability and design optimization for structure were studied.As the relationship between the structural fatigue life and its influence factors is highly complex and nonlinear,it is difficult to calculate the fatigue reliability with the traditional methods.The ANN response method was adopted to simulate the limit state function of the structure and its derivatives to calculate its reliability.The ANN was also used to desi...
Keywords:engineering mechanics  radial basis function  artificial neural network  fatigue reliability  design optimization  
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