一种雷达网目标分配的数学模型研究

文中就雷达网防空中使用多程式雷达时的目标分配问题建立了数学模型.在此基础上,给出了目标分配数学优化算法,为雷达网防空指挥控制系统中的目标分配提供了新的理论方法.     

一种雷达网目标分配的数学模型研究

本文就雷达网防空中使用多程式雷达时的目标分配问题建立了数学模型.在此基础上,给出了目标分配数学优化算法,为雷达网防空指挥控制系统中的目标分配提供了新的理论方法.     

一种雷达网目标分配的数学模型研究

本文就雷达网防空中使用多程式雷达时的目标分配问题建立了数学模型。在此基础上，给出了目标分配数学优化算法，为雷达网防空指挥控制系统中的目标分配提供了新的理论方法。     

地空导弹目标优化分配研究

针对现代防空作战特点，建立了区域防空体系下地空导弹武器目标优化分配的多目标数学规划模型，使用模糊动态AHP方法建立了目标的威胁判断模型，所建立的模型较好解决了多种型号地空导弹武器混合部署条件下目标的动态优化分配问题，为防空作战自动化指挥提供了一种辅助决策方法。     

大型驱逐舰多层防空动态武器火力分配模型研究

根据新型大型驱逐舰的装备特点,利用动态规划的多阶段特征对水面舰艇单舰硬火力抗击防空作战的层次性进行了考虑,引入并改进了拦截适宜性系数,对不同层次防空武器系统间存在对火力分配环的叠加性和层次性进行了优化。通过对多种防空武器系统的目标武器分配优化模型仿真计算,结果符合一般的战术推理判断,证明了模型的正确性和可操作性,可为防空指挥决策系统提供一定的借鉴和参考。     

基于拍卖算法的动态防空武器目标分配

为解决网络化防空作战中“制导平台-武器-目标”三者的优化匹配问题,提出一种基于拍卖算法的武器目标分配(weapon-target assignment,WTA)问题求解方法。建立多约束条件下的动态武器目标优化分配模型,将动态作战过程离散化为静态分配问题处理。实例验证结果表明,该方法具备有效性、快速性。     

基于射击有利度的目标优化分配模型研究

针对现代防空作战的特点,在对各种目标分配模型进行比较分析的基础上,提出了基于射击有利度的目标优化分配模型,并从工程应用出发给出模型求解的循环约简算法,通过算例对模型的有效性和算法实用性进行验证.模型合理、算法简便,具有很高的工程应用价值.     

目标多个最优解的GA求解法及其运用

在寻求目标多个最优解的算法的基础上，提出了一种新的寻求目标多个最优解的GA求解法。通过分析组合优化问题的特点，对原来的小生境半径的自动确定方法进行改进，最后得出了一种新的方法。将此方法运用于防空群作战目标分配，通过仿真结果表明该算法操作简便，计算更快。     

防空导弹目标分配优化方法研究

从工程实践角度,对防空导弹目标分配总体方法进行研究,包括:应该解决的若干问题、目标可分配区的计算方法、目标分配的总体思路和流程、分配算法优化等。重点针对防空导弹对不同类别目标具有不同杀伤区的问题,提出通过限定目标参与分配方案计算的时机以改善武器系统设计效果的新思路;介绍将传统的匈牙利算法应用于目标分配的处理方法,并提出一种基于启发式算法、可提高运行效率的求解方法。仿真结果验证了该方法的可行性。.     

火炮武器－目标分配模型及其算法研究

根据火炮不同作战任务或作战目的,防空反导火炮作战目标分配需遵循最大威胁法则,而远程压制火炮作战目标分配需遵循最大毁伤法则。针对火炮武器－目标分配问题,提出了两种典型的火炮武器－目标分配模型,分别为防空反导、远程压制目标分配。针对上述模型提出了基于模拟退火的目标分配优化算法,并通过嵌入局部领域贪婪搜索策略,提高了该算法的收敛速度和搜索效率。仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、分配偏差低的优点,在军事领域具有潜在的应用价值。     

不确定因素下海上要地防空动态火力分配模型

针对海上要地防空作战中原火力分配方案可能被不确定因素打乱的问题,提出一种综合考虑目标拦截概率与防空武器射击稳定性的双目标动态火力分配（DWTA）模型。针对海上要地防空作战特点,给出3种不确定因素;构建DWTA双目标优化函数,并给出相关参数定义;接着给出双目标优化模型的求解步骤;结合算例对所提出的方法进行仿真验证。通过对仿真结果分析发现,所提模型能够给出防空武器射击稳定性高、目标拦截效率较高的火力分配方案;当有不确定因素时,该模型可以在一定时间内给出新的合理火力分配方案,对提高海上要地防空武器作战效率有一定参考价值。     

具有多次拦截时机的防空火力分配建模及其优化方法研究

防空火力分配采用一次性完全分配原则容易造成火力资源浪费,针对该问题,以来袭目标到火力单元的飞临时间为依据,筛选出具有多次拦截时机的火力单元组,并按照拦截时机的先后顺序逐步释放火力单元,以毁伤概率为优化目标,同时兼顾火力资源消耗,建立了一种具有多次拦截时机的防空火力分配模型。在此基础上, 采用混沌离散粒子群混合优化(CDPSO)算法对模型进行求解,以提高算法的全局搜索能力, 避免陷入局部极值。通过仿真验证了模型及算法的合理性和有效性,为防空火力分配问题的求解提供了一条新思路。     

基于NSGA-Ⅲ算法的集群目标来袭火力分配建模与优化

火力分配建模与优化作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节,对提高防御效果、保证任务完成质量具有重要意义。针对集群目标来袭防御策略呈现出由传统点对点饱和攻击向合理火力覆盖转变的基本趋势,建立以攻击效益最大、自身剩余价值最大、武器消耗最小为目标函数,以毁伤门限、武器资源总数和0-1整数约束为约束条件的集群目标火力分配模型;提出基于非支配排序遗传算法-Ⅲ（NSGA-Ⅲ）的集群目标来袭火力分配优化框架,给出具体的优化流程;面向想定的作战任务进行仿真实现,并通过收敛性指标和间距指标对NSGA-Ⅲ算法与第2代强度Pareto进化算法、NSGA-Ⅱ算法的性能进行对比分析。结果表明,NSGA-Ⅲ算法各项性能更优,能够更有效地解决集群目标来袭火力分配建模与优化问题。     

贪心遗传算法及其在武器目标分配问题中的应用

针对遗传算法在解决武器目标分配问题时存在的缺点,提出了将贪心机制应用于遗传算法解决该问题的思路,即贪心遗传算法.在建立武器目标分配问题数学模型的基础上,探讨将贪心算法思想作为确定性选择原则指导遗传操作实施解空间搜索,分析了贪心遗传算法的编码、生成初始种群,贪心交叉、贪心变异等过程的原理和算法实现流程,应用贪心遗传算法进行了战斗实例计算.结果表明该方法是可行的,避免了遗传算法早熟收敛和封闭竞争的问题,计算量小、算法稳定.     

近程防御系统指挥控制建模与仿真

针对现有文献中缺少多个舰炮协同拦截多个来袭目标方面研究的问题,建立一种应对多目标情况下近程防御武器系统模型。通过分析近程防御系统的作战过程,依次建立相关的雷达模型、舰炮模型和指挥控制模型,并给出了基于目标飞行时间的威胁评估算法和基于优先级函数的目标分配算法。仿真结果表明:采用舰炮协同指挥控制提高了舰船整体防御效能,验证了指挥控制模型的有效性。     

基于保障任务的维修资源柔性分配模型

根据装备保障维修资源、预计和任务属性描述,建立基于保障任务的维修资源柔性分配模型.模型含战损装备、维修任务、维修资源、维修保障控制等模块.采用该模型使维修资源分配目标函数最优,以减少维修资源冲突.其维修资源分配辅助决策系统包括维修资源Agent的查询、管理和分配等功能,以提高装备保障任务的执行效率.     

基于混合量子算法的武器目标分配研究

目前,虽已出现许多针对火力对抗武器目标分配问题的新型算法设计,然而由于问题的NP-hard特性及算法依据不同环境的较强针对性,在大规模来袭目标情况下,对多属性武器的选择决策仍显低效。为了进一步降低火力对抗中武器损耗并提高目标打击力度,分析并建立了武器目标分配模型,并针对该模型设计了新型混合量子算法,使得NP-hard武器目标分配问题的求解更高效。     

基于计算智能方法的无人机任务指派约束优化模型研究

无人机(UAV)指派问题是一种具有多约束条件的复杂任务分配问题。随着问题规模和约束数量的增加，其复杂性加剧，尤其是对于目前常用的，基于线性规划类的方法而言，存在着维数爆炸和优化求解困难加剧的问题。提出了一种通用的UAV任务指派模型，将UAV指派问题转化为多约束条件下的优化问题。该模型通过构造可行解的方法，不但有效地减小了搜索空间，提高了搜索效率，而且适用于各种计算智能类的优化方法。通过4种典型的计算智能优化方法，即粒子群优化方法、遗传算法、差分进化算法和克隆选择算法的数值分析，结果表明该模型具有更好的适应性和可扩展性，与计算智能优化方法相结合，能有效地求解复杂UAV任务指派问题。     

基于MAS的防空武器协同作战决策研究

针对防空武器协同作战决策效率不足的问题,提出一种改进的合同网协议方法。根据防空作战实际情况,建立基于MAS的防空武器协同作战体系结构,给出基于MAS的防空武器协同作战策略,结合要地防空作战实例,采用 NetLogo 仿真平台对改进前后的合同网模型进行验证分析。仿真结果表明：改进合同网模型能有效降低武器间通信负载,缩短武器系统反应时间,从而提高防空武器协同作战效率。