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基于损伤树模型的战场损伤评估研究 总被引:14,自引:0,他引:14
引入人工智能技术进行准确快速的战场损伤评估时,必须解决损伤评估知识获取和表示问题。在装备结构树、损伤模式及其影响分析的基础上,建立了某装备系统损伤树,解决了如何通过损伤树获取相互关联的评估知识问题,基于损伤树模型进行了面向对象的知识表示和基于框架的知识组织。基于框架的知识组织把每种知识封装在一个框架中且各框架相对独立,使得知识库容易维护且扩展性好,有利于提高推理效率,满足装备评估要求。最后制定了有效的推理控制策略。 相似文献
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针对反坦克导弹装备战场抢修中的损伤评估,在分析外军战场损伤评估技术的基础上,提出了反坦克导弹战场抢修的损伤评估方法,开发了战场损伤评估程序. 相似文献
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以装备战损模拟平台为基础获得装备战损基本数据.用统计学回归分析研究其规律,可建立包括弹药杀伤效果、典型战场环境下装备损伤分析和基于统计数据装备损伤评估的装备战场损伤统计分析模型.并通过模型分析影响弹药杀伤效果的主要因素,建立影响杀伤效果的多元回归方程,进而建立装备损伤的解析模型.再通过分析装备各零部件损伤间的相关性,建立用于装备战损评估的贝叶斯网络. 相似文献
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基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估研究 总被引:6,自引:0,他引:6
随着现代战争节奏的加快,战场环境的复杂化,目标毁伤效果评估(BDA)对战场指挥员的作战决策影响越来越大。而现代战场的复杂性及目标毁伤信息的不确定性,给目标BDA带来了巨大挑战。贝叶斯网络是最近几十年刚流行起来的一种不确定性推理工具,它可以根据不确定或不完整信息对所研究的问题做出相对准确的推理,贝叶斯网络的这种特点正好适合在战场上根据各种不确定或不完整的目标毁伤信息对目标毁伤效果进行综合评估。通过对基于贝叶斯网络的目标BDA方法的探讨,叙述了贝叶斯网络模型的建立与更新过程,并以机场跑道为研究对象,演示了利用贝叶斯网络进行目标BDA的过程,说明了贝叶斯网络在目标BDA中应用的可行性与有效性。 相似文献