变母体产品可靠性评估方法

产品在不同阶段的技术状态是有差异的，因此在可靠性评估时不能视为同一母体，其试验数据也不能做简单的累加处理。由于试验次数较少，在进行可靠性评估时，评估值往往低于应达到的实际值。本文将各阶段的可靠性作为一个整体来研究，建立了可靠性增长评估的数学模型，导出了成败型可靠性评估方程，给出了评估方法，该方法充分利用各研制的试验信息，反映了研制产品的可靠性增长过程，为多研制阶段、变母体、试验数据较少的产品可靠性验证，提供了有效的评估途径，同时以产品数据为例计算了应达到的实际可靠性水平，计算结果表明，评估结果与产品应达到的可靠性水平基本相同。     

基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析

本文基于新的Dirichlet先验分布，建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息，采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题；利用Gibbs抽样算法进行后验推断，合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限，并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测。实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增怅分析中的直观性与有效性。     

基于中位秩的Duane模型在可靠性增长试验中的应用

为解决武器装备在研制过程中,可靠性试验阶段多、子样少、评估难度大等问题,借助中位秩法,利用Duane模型对武器装备的可靠性增长试验结果进行了评估。基于中位秩法的Duane模型可靠性增长试验评估方法,将各试验阶段内技术状态不稳定的试验数据进行了整合,获得阶段性试验的可靠性预估结果,再将阶段性的可靠性预估结果用于可靠性增长Duane模型,对产品的最终可靠性结果进行评估。与基于经典Duane模型的可靠性增长试验评估方法相对比,基于中位秩法的Duane模型可靠性增长试验评估方法更符合可靠性增长试验特性及建模条件,评估结果更加科学。     

某型高度表的可靠性增长分析

对某型高度表的综合环境下的可靠性增长试验的故障信息,用多台不同步截尾的ＡＭＳＡＡ模型及多台同步ＡＭＳＡＡ－ＢＩＳＥ模型进行了详细的统计分析,结果表明,产品有显著的可靠性增长,故障数据可用ＡＭＳＡＡ模型跟踪,其平均故障间隔时间的置信下限超过了总体部门达的指标。     

基于多阶段试验信息融合的防空导弹可靠性综合评估方法

针对防空导弹性能鉴定试验阶段导弹飞行可靠度评估试验子样不足问题,进行多阶段试验信息融合方法研究。利用性能鉴定试验前进行的飞行试验、导弹可靠性鉴定试验阶段的数据进行综合,得到可用于导弹飞行可靠度评估的子样数,结合性能鉴定试验中获取的子样数,运用二项分布经典评估方法对导弹发射飞行可靠度进行置信下限评估。评估结果表明,多阶段试验信息融合结果合理,在性能鉴定试验中具有较高的应用价值。     

次数折合时间的电子安全起爆系统可靠性计算

针对传统机械安全起爆系统的可靠性计算方法不能适用于电子安全起爆系统的问题,提出次数折合时间的电子安全起爆系统可靠性计算方法。该方法以环境系数确定环境因子,将累计等效工作时间折合为累计等效工作次数,再按照类推的工作次数指数模型计算得到电子安全起爆系统的可靠度单侧置信下限。通过数据计算比较,无故障工作次数增加,可靠性提高,证明方法有效。     

基于多阶段试验信息融合的防空导弹飞行可靠性综合评估方法

针对防空导弹性能鉴定试验阶段导弹飞行可靠度评估试验子样不足问题,进行多阶段试验信息融合方法研究.综合分析性能鉴定试验前进行的飞行试验、导弹可靠性鉴定试验阶段的数据,得到可用于导弹飞行可靠度评估的子样数,结合性能鉴定试验中获取的子样数,运用二项分布经典评估方法对导弹飞行可靠度进行置信下限评估.评估结果表明:多阶段试验信息融合结果合理,在性能鉴定试验中具有较高的应用价值.     

基于最优信息量的液体火箭发动机可靠性增长规划

液体火箭发动机可靠性要求高、试验费用昂贵,有必要对其可靠性增长过程进行综合规划。提出基于最优信息量的液体火箭发动机可靠性增长规划方法,采用基于可靠性增长数据折合的指数型贝叶斯可靠性增长模型评估产品可靠性。考虑到产品本身存在一定的不确定性,采用贝叶斯风险决策方法,在考虑决策风险的情况下,对可靠性增长试验进行综合规划。算例说明了该方法的有效性及应用前景。     

Weibull寿命模型下火箭发动机可靠性增长试验的LS-Bayes分析

基于液体火箭发动机可靠性增长试验的特点,结合数理统计中的线性回归方法对新阶段试验下发动机的可靠性试验结果进行预测.结合发动机的少量现场试验数据,利用Bayes方法对Weibull寿命型火箭发动机的可靠性增长试验结果进行评定.首先给出了可靠性增长分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠度的Bayes估计.     

离散AMSAA模型在火箭发动机可靠性增长分析与评定中的应用

结合固体火箭发动机的有效试验信息，运用离散的AMSAA模型计算固体火箭发动机的可靠性增长趋势．并用基于遗传算法的思想求参数的最大似然估计及似然函数的极值。最后求解出最终研制的可靠性置信下限。结果表明：此模型与算法的运用，有效地利用实验信息，反映了发动机的可靠性增长过程，并可节省样本试验经费。     

鱼雷研制阶段可靠性评估方法

鱼雷在研制阶段通常进行大量的系统试验,这些试验包含了许多有效的可靠性增长信息,如何充分利用这些信息来评估鱼雷在研制阶段的实航工作可靠度成为人们关注的问题。该文针对鱼雷在研制阶段收集到的各类可靠性信息特点,提出了一种综合的可靠性增长分析方法,该方法在分析不同产品在不同试验阶段的可靠性信息特点的基础上,利用不同的可靠性增长模型评估产品可靠度,再利用信息融合的方法综合评估鱼雷的工作可靠度,为评估鱼雷在研制阶段的可靠性水平提供了一种较好的途径。     

鱼雷多状态可靠性增长分析方法

为了更加有效地开展鱼雷可靠性增长分析,发现和解决研制过程中存在的问题,提出了鱼雷多状态可靠性增长分析方法。该方法在成败型AMSAA-BISE可靠性增长分析模型的基础上,将故障次数用累计失败程度代替,并通过试验验证了该方法的正确性。该方法简单易行,能够推进可靠性增长分析方法的发展。     

液体火箭发动机可靠性增长分析模型研究

液体火箭发动机可靠性要求高,试验费用昂贵,有必要采用可靠性增长分析技术指导可靠性增长决策,以减少试验费用、降低研制风险。结合液体火箭发动机小子样及可靠性增长的阶段性特点,提出采用基于信息折合的Bayes指数可靠性增长分析模型,综合利用产品全程试验信息,评估可靠性增长水平。在评估液体火箭发动机可靠性增长水平的基础上,结合改进的跟踪、增长与预测( MTGP)模型跟踪和预测可靠性水平,提供可靠性增长决策。研究表明,本文提出的方法可以科学分析液体火箭发动机的可靠性增长．指导可靠性增长决策,对于小子样、试验费用昂贵的产品具有广阔的应用前景。     

考虑失效相关的系统动态可靠性模型

考虑共因失效这种重要的失效相关形式对系统可靠性的影响，运用载荷一强度干涉模型、顺序统计量理论以及随机过程建立了系统动态可靠性模型。在系统层运用载荷一强度干涉模型建立了失效相关系统可靠性模型。分析了随机载荷多次作用时系统的失效过程，根据随机载荷作用的统计学意义，运用顺序统计量理论建立了载荷多次作用下的系统可靠性模型。在此基础上，运用泊松随机过程描述载荷的作用过程，建立了失效相关串联系统、并联系统以及愚／佗系统动态可靠性模型，并研究了系统可靠度随时间的变化规律。最后，运用Monte Carlo方法对所建立的可靠性模型进行了仿真分析，验证了本文模塑的正确性。     

自动火炮武器火控系统可靠性分配方法

为指导自动火炮武器火控系统在设计阶段的可靠性设计,针对火控系统的可靠性指标—平均故障间隔时间,提出一种实用的可靠性分配方法。通过建立基本可靠性模型,采用工程加权和专家评分相结合的评定方法完成对火控系统的可靠性分配。分配数据合理、有效,符合火控系统平均故障间隔时间指标要求。结果表明,该方法能有效指导火控系统在设计阶段的可靠性分配工作。     

战术导弹可靠性评定中数据融合技术的应用研究

介绍了两种数据融合方法以及它们在试验工程中的应用,其中一种是基于线性模型的环境因子折算方法,另一种是基于非线性模型的可靠性增长评定方法．并使用这两种方法对战术导弹可靠性评定试验中涉及的指数分布和二项分布两类数据进行了具体分析．得出结论,使用这丽种方法可以有效增加战术导弹可靠性评定中用到的试验数据,弥补样本量的不足,但是为确保两方法的稳健性,给出了具体实施过程中应该遵守的一些原则．     

软件可靠性的模块分析方法

借鉴软部件可靠性分析方法提出了软件可靠性的模块分析方法 .先将软件分解为模块 ,然后在模块层次上应用EET可靠性增长模型 ,最后进行可靠性叠加而得到软件的可靠性模型 .所需的模型参数可以由软件的历史版本信息、软件模块的静态属性和动态属性得到 .该方法可以在进行软件测试之前实施 ,并在测试中完善 .详细描述了该方法的 6个步骤 ,最后总结了该方法的优点     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法，文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息，再结合少量现场试验数据，运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。