基于模糊优化决策的防空C4ISR系统作战效能评估

应用智能信息处理中的模糊理论，在不确定条件下提出了基于模糊距离下的极小复合权熵模型、基于个人偏好和风险效用下的模糊效用价值熵模型．应用风险决策理论和优化控制理论．对防空C4ISR系统进行了作战指挥效能评估。     

可靠性贝叶斯鉴定试验方案中风险确定原则

在利用贝叶斯方法制定可靠性试验方案过程中，通常会用到经典风险、相对风险和验后风险来权衡试验方案．由于该方案在工程应用中还处于一种摸索阶段，因而三种风险权衡方法的使用还较为混乱．通过验前概率对三种风险权衡法制定出的可靠性试验方案影响的比较，分析了相对风险法在工程应用中的优势．     

航天装备项目试验风险管理研究

以航天装备项目试验风险为研究对象，确定了影响航天装备项目的主要试验风险因素并对它们进行归纳和分类，采用定性与定量相结合的方法对风险因素进行了评估，在此基础上综合得出各种风险因素对项目的综合影响度，并对其进行了等级排序，最后初步设计了航天装备项目试验风险预警系统。     

弹药修理安全风险内涵分析

为了更有效地评估弹药修理作业的安全风险,对风险进行全面、系统地分析的基础上,界定了弹药修理安全风险的内涵;从人、机、环境和管理4个方面详细阐述了影响弹药修理作业安全的风险因素,并作了进一步的归纳总结。研究结果为下一步进行弹药修理安全风险评估提供理论支撑。     

发射场测控系统任务风险评估方法研究

针对发射场测控系统设备特点和任务特点，提出发射场测控系统任务风险评估方法。风险评估分为设备风险和系统风险两个层次，设备风险采用将人员、设备、环境、飞行器、合作目标五类任务风险因素进行综合加权的方法评估，系统风险是在设备风险评估的基础上，采用将测控区间分段的方法评估。     

军事装备维修外包风险识别模型

研究了军事装备维修外包的风险识别问题,将其风险因素分为:与交易有关的风险、与承包商有关的风险和与部队有关的风险三类.并建立了军事装备维修外包的风险识别模型,该模型将外包风险主体、风险事件、风险因素、风险客体和揭示风险根源的理论相联系,清晰地展示了军事装备维修外包风险.     

面向网络实时风险预测的马尔可夫时变模型

为了能实时准确地预测网络风险发生的可能性,帮助管理员对网络中的风险进行有效的管理,本文提出了一种用于实时风险概率预测的马尔可夫时变模型。基于此模型,给出了风险概率预测方法,通过实时更新模型中的状态概率转移矩阵,来预测未来时刻网络的风险概率。仿真实验将此模型应用于网络攻击环境下,结合特征提取、统计学习,来预测网络在不同风险等级下的概率。同传统的马尔可夫预测模型相比,该模型具有更高的实时性、客观性和准确性。     

军用电子产品生产过程中的可靠性风险及控制

结合工作实践，对军用电子产品生产过程中元器件管理，单元板组装，调线和筛选，整机装配调线筛选，软件管理等，影响可靠性的风险因素进行了识别，提出了预防和减小可靠性风险的控制措施．     

Bayes方法在枪炮可靠性验收试验中的应用

采用Bayes方法验证枪炮可靠性，介绍了Bayes方法的原理，讨论了斌验风险的选择和试验方案的建立，结合实例证明了在解决枪炮可靠性验证试验小子样、短时间和低风险三大问题时，应用Bayes方法比传统的方法更合理、更有效。     

基于多元风险概率模型的舰炮武器研制进度风脸分析

针对舰炮武器系统研制工程进度的风险分布特征，建立了基于多元风险概率的进度风险分析模型，给出了基于正态分布和指数分布的进度风险估算方法，并结合具体风险因素分析了舰炮武器系统研制进度风险评估的指标和准则，最后给出某型大口径舰炮研制的风险分析实例，验证了文中方法的有效性和可靠性。     

基于数据处理的航天器总装过程风险管控

针对航天器总装过程的风险识别与控制要求,提出一种基于数据处理的风险评价模型.该模型依托生产管理软件系统,选取设计文件变更次数、工艺文件变更次数和工装不满足工序要求数等为统计原始数据,依据经验公式量化地计算出总装各个阶段的风险,针对不同风险等级采取相应的风险控制措施,并应用到我国航天器总装过程管理中.在某遥感卫星的应用中,该模型在整星总装研制周期压缩25%的条件下,实现了"零缺陷"的质量目标,表明了所述方法在航天器总装过程风险管控中的有效性.     

基于Poisson-Geometric的收益随机收取的房地产投资风险研究

收益和风险问题是房地产投资过程需要考虑的2个主要问题.通过对经典风险模型的推广,建立了用随机过程描述房地产回收过程,成本收取次数服从Poisson过程,损失服从Poisson-Geometric过程的风险模型.对房地产投资的风险进行了研究,给出其破产概率和Lurdberg上界.通过这些指标可以更好的掌握房地产运营情况,提高风险管理水平,从而达到降低风险的目的.     

高新装备军民融合维修保障风险评估方法

为提高军民融合维修保障风险管理能力,在识别高新装备军民融合维修保障中存在的各类风险基础上,构建了基于TFN-AHP的高新装备军民融合维修保障风险评估流程。提出在传统AHP权重确定过程中引入三角模糊数的 TNF-AHP 进行风险评估的方法,并以某型装备军民融合维修保障为例进行了演示验证。该方法能够减少评价者打分时的个人影响,提高风险评估判断矩阵的合理性和可信性。     

基于模糊综合层次评判法的精密齿轮制造工艺优化优先度分析

传统故障模式影响及危害度分析(FMECA)多应用于产品故障模式风险分析,而未涉及产品制造流程工艺参数优化优先度分析,且其风险优先数(RPN)分析无法对严酷度、发生概率和检测难易程度进行权重分配。因而参照传统FMECA中的RPN分析方法,以精密齿轮制造工艺流程为研究对象,并考虑齿轮制造当前工艺水平和工艺改进成本等因素,提出优化优先数分析法从而代替RPN分析法,并结合层次分析法-模糊综合评判的方法对齿轮制造流程的各个工艺参数进行优化优先等级评判并排序。最终根据评判结果,提出对重要工艺参数改进的方案,从而提升精密齿轮产品的可靠性和保障性水平。     

Bayes序贯验后加权检验方法的仿真分析

介绍了简单假设与复杂假设两种Beyes序贯验后加权检验方法(SPOT), 并对基于复杂假设的SPOT方法进行了修正, 以更为准确地控制实际检验的风险.最后, 对两种方法进行了仿真对比分析.结果表明, 复杂假设所需的试验次数较少, 但实际风险大于简单假设方案.     

基于决策者风险态度的模糊数排序新方法

针对现有的模糊数比较与排序方法没有考虑或者不满足决策者风险偏好的不足,构造一种基于质心兼顾模糊熵以及风险态度的模糊数综合排序新指标.在考虑决策者的风险态度来定义表征决策者风险态度的相对分离度指标的基础上,基于相对分离度和质心,融合模糊数的熵信息,构造新的模糊数综合排序指标,同时对现有散度指标用于模糊数排序方法进行深入分析并指出其不足.分析结果证明了排序新指标的合理性,与已有的排序方法比较,文中排序方法更具优越性.     

基于TOPSIS的故障模式危害性决策方法研究

提出一种逼近理想点（TOPSIS）的故障模式危害性决策方法。利用模糊数来描述故障模式的严酷等级、故障模式的发生概率等级和故障模式的被检测难度等级，通过考虑产品设计者的设计意图及偏好，克服传统风险优先数法当RPN值相等或相近时各故障模式危害程度难以比较，以及各个风险优先数因子无相对权重的问题，并以某产品的工艺FMECA分析为例进行验证。     

基于FTA-FMMEA的某型导弹发动机失效分析

介绍了故障树分析法（ FTA）和故障模式、机理影响分析法（ FMMEA）。运用FTA建立了某型导弹发动机失效模型,并根据定性分析结果,对发动机点火药进行FMMEA分析,确定故障模式和故障机理,找出故障发生的根本原因,提出改进措施以符合初始风险优先数（ RPN ）要求,输出FMMEA表格。这一分析方法对导弹其他部件潜在故障的分析具有借鉴意义。     

火箭助飞鱼雷装载可靠度的Bayes检验方法

针对火箭助飞鱼雷系统复杂、子样数少的特点,采用Bayes评估方法融合各种先验信息,对其装载可靠度进行评估.分别采用Kullback信息方法和最优化方法,克服了传统试验方法环境因子计算和试验方案确定中主观性较强的不足,提高了试验方案的准确性和客观性.根据设定的战技指标,在双方风险对等的前提下,给出了具体的评定方案.     

Recursive Algorithm and Alternate Operation Strategy in Sequential Tests

Based on the sequential probability ratio test （SPRT） developed by Wald, an improved method for successful probability test of missile flight is proposed. A recursive algorithm and its program in Matlab are designed to calculate the real risk level of the sequential test decision and the average number of samples under various test conditions. A concept, that is ＂rejecting as soon as possible＂, is put forward and an alternate operation strategy is conducted. The simulation results show that it can reduce the test expenses.