工程机械智能故障诊断技术的研究现状及发展趋势

随着工程机械的日益复杂化和智能化,传统的故障诊断技术难以满足复杂系统的故障诊断要求,因此智能故障诊断技术得到更广泛的应用.介绍我国工程机械故障诊断技术的研究现状,并阐述工程机械现代智能故障诊断的方法,在此基础上提出工程机械故障诊断技术的发展趋势及需要进一步研究的问题.     

基于Internet的远程故障诊断系统的研究与设计

介绍了一种基于Internet的远程故障诊断系统的远程客户终端.远程客户终端由远程客户终端计算机和以AT89C52单片机为核心设计的智能数据采集卡组成.使用了由AT命令集控制的MODEM调制解调技术,通过公用电话网实现了实时远程数据采集、处理及管理功能.系统由远程故障诊断中心服务器、数据库服务器、远程客户终端组成.远程智能诊断中心通过广域范围内共享诊断资源平台,为客户提供共享资源和多种智能诊断手段,并能与客户进行交互.     

多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用

针对采矿工程机械液压系统故障诊断方法存在的局限性，提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方尊。该方法采用模糊神经网络融合诊断中心作为故障诊断的执行机构，算法上采用BP算法。通过一实例论证了在液压系统故障诊断中采用多传感器信息融合故障诊断方法比采用单传感器信息故障诊断方法更具有准确性和可靠性。     

齿轮传动系统的智能故障诊断

在基于小波分析、模糊推理、神经网络等理论和现场调试的基础上,研制了齿轮与滚动轴承智能故障诊断系统.该系统具有完善的实时状态监测、时频域分析、智能故障诊断等功能,能有效地诊断出齿轮传动系统的故障发生部位、性质、程度、原因等.     

基于ARM11的故障诊断车载终端的设计

为了更及时、准确地对运行中的液压泵进行实时监测及故障诊断,提出构建一个嵌入式故障诊断车载终端。该终端以S3C6410嵌入式处理器为核心硬件平台,基于BP神经网络构成故障诊断系统,实现了对液压泵的运行状况进行实时监控、实时故障预警及故障诊断的功能。并且经过实验证明:可通过3G网络更新BP诊断网络的各参数值,不断提高系统的故障诊断能力。     

基于阿里云的远程监测及故障诊断系统研究

针对当前工业现场数据远程查询灵活性不足、传统故障诊断方式效率较低和扩展性较差、故障报警信息形式单一等问题,设计了基于阿里云的大型臭氧发生器远程监测及故障诊断系统。该系统通过工业无线的方式实时采集臭氧发生器的运行数据并上传至阿里云,在阿里云上利用BP神经网络进行故障诊断。终端采用B/S架构实现远程数据监测及手机短信报警等功能。该系统增强了现场数据查询的灵活性,提高了故障诊断的准确性,改善了现场故障处理的及时性。     

基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究

为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术.首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除.基于两级混合神经网络的故障诊断系统不但具有故障自动诊断功能,而且还具有自学习和自组织等智能.     

基于知识的智能故障诊断方法和过程实现

研究了基于知识的智能故障诊断方法和过程实现,对故障知识采用人机交互以及数据挖掘相结合的方法,采用了基于本体的语义知识表达来实现专家经验知识的表述.阐述了故障诊断自组织过程的实现过程.以PZ4650胶印机为例,进行了有关诊断决策与评价分析.     

基于PLC的故障诊断及处理

现场层诊断技术在以往智能诊断研究中往往被忽视。现场控制器迅速发展，在完成对设备和生产过程监控任务的同时，完全具备能力完成必要的诊断工作，并具有快速准确、简化诊断过程的特点。文章对于在智能诊断中最底层的智能设备PLC的诊断功能和处理方法加以阐述，指出处理及设计中的基本原则。并对基于PLC的模糊融合智能诊断进行深入探讨。     

基于流程图知识表示的工程机械液压故障诊断专家系统

根据工程机械液压系统故障诊断的特点,建立了液压故障诊断专家系统。提出了利用故障定位流程图作为专家系统诊断知识的表示方式,研究了图形化的知识库生成工具Auto Flowchart,构建了诊断知识数据库,设计了故障诊断专家系统的结构,开发了基于流程图知识表示的故障诊断专家系统。有效解决了传统专家系统知识获取困难的问题;实现了液压系统的故障定位;方便了诊断知识的维护与更新,提高了查找故障的准确率及效率。最后,以QYJ40B起重机为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。     

工程机械机群故障诊断系统研究

现今制造与施工过程中，多品种、多数量机械设备协同作业情况越来越普遍。对于整个机群进行故障诊断是现代工程机械诊断技术和现代化施工技术的发展方向。为了保证机群有效运行，研制了一种多功能、智能化的机群故障诊断系统。该系统采用了人工智能技术、计算机技术、信息技术、传感器技术等，对工程机械机群设备的运行进行状态监测，及时诊断故障原因并提出解决方案。最终实现减少工程机械故障停机，提高工作效率。并且该系统在高等级公路施工工程中得到有效的应用。     

基于人工免疫系统的网络化智能故障诊断展望

研究了智能故障诊断网络化的必要性和智能故障诊断方法,如人工神经网络系统、模糊逻辑系统、专家系统、人工免疫系统,发现把人工免疫方法应用到故障诊断中去是近年来研究的热点,然后重点阐述了几种人工免疫算法在智能故障诊断中的应用,最后指出了网络化智能故障诊断的几个研究方向,并对把人工免疫方法与远程智能故障诊断结合的研究做了进一步展望.     

故障树分析法在工程机械发动机故障诊断中的应用

在分析工程机械发动机结构特点的基础上,建立了基于专家系统的工程机械发动机故障树,并对故障树的逻辑关系和搜索方法进行了探讨,为提高工程机械整机系统的可靠性提供了有效的措施.     

远程智能故障诊断技术的现状与展望

研究了远程故障诊断系统的体系结构和智能故障诊断方法。并阐述了其关键技术。对其体系结构，主要研究了C／S、B／S和多层混合模式；对智能故障诊断方法，主要研究了基于神经网络、模糊推理及模糊数学、遗传算法和诊断Agent的智能故障诊断方法；对其关键技术，主要研究了分布处理技术、数据库技术、虚拟现实技术、信息处理技术和信息融合技术。最后对远程智能故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

基于证据推理的旋转机械故障诊断模型

针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题,提出了一种基于量纲一的指标和证据推理（Evidence Reasoning,ER）的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非线性融合等方面的优势,通过信息变换技术将输入信号变换成信度分布结构,应用解析ER算法对输入数据进行融合,最后通过一种简单的决策规则得到诊断结果。实证分析结果表明：该方法可以有效地提高旋转机械设备故障诊断的识别率。     

电牵引采煤机在线监测与故障诊断系统研究

针对目前我国煤矿机械在线监测与故障诊断方面存在的问题,以电牵引采煤机为研究对象,对采煤机故障原因进行了分析,提出了采煤机在线监测与故障诊断系统的方案.该方案对采煤机故障动态机理、故障信号特征提取、多信息融合安全评价及智能故障诊断技术等关键技术进行了研究,为采煤机故障定位、定量分析和安全运行评价等奠定理论基础.     

Mechanical fault detection using fuzzy index fusion

This paper reports a simple, effective and robust fusion approach based on fuzzy logic and Sugeno-style inference engine. Using this method, four condition-monitoring indicators, developed for detection of transient and gradual abnormalities, are fused into one single comprehensive fuzzy fused index (FFI) for reliable machinery health assessment. This approach has been successfully tested and validated in two different applications: tool condition monitoring in milling operations and bearing condition assessment. The FFI differentiates clearly between the normal and abnormal conditions using the same fuzzy rule base. This certainly shows the versatility and robustness of the FFI. As the FFI value always falls between zero and one, it facilitates threshold setting in monitoring conditions of different tools or machinery components. Our experimental study also indicates that the FFI is sensitive to fault severity, capable of differentiating damages caused by an identical fault at different bearing components, but not susceptible to load changes.     

BP人工神经网络在压力故障诊断中的应用

利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力，实现了多信息复杂压力故障的诊断，并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法。用模糊概率排序，用简易逻辑判断，可减少诊断的工作量。     

工程机械液压缸内外泄漏模拟实验(英文)

针对工程机械液压缸内外泄漏故障诊断中故障判据的提取问题,介绍了一种通过监测工程机械液压缸压力和位移信号的模拟实验方法。通过在不同泄漏孔径、不同系统压力、不同系统流量和不同负载情况下的模拟实验,为工程机械液压缸泄漏故障诊断提供有效的判据,具有实际的工程意义。