首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究
引用本文:杜娟,阎献国,韩建华,兰国生.基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究[J].组合机床与自动化加工技术,2011(12).
作者姓名:杜娟  阎献国  韩建华  兰国生
作者单位:太原科技大学机械工程学院,太原,030024
基金项目:国家自然科学基金项目资助,山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助项目(TYAL)
摘    要:为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术.首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除.基于两级混合神经网络的故障诊断系统不但具有故障自动诊断功能,而且还具有自学习和自组织等智能.

关 键 词:数控机床  故障诊断  BP神经网络  ART神经网络

Study on CNC Fault Diagnosis Based on Hybrid Neural Network
DU Juan,YAN Xian-guo,HAN Jian-hua,LAN Guo-sheng.Study on CNC Fault Diagnosis Based on Hybrid Neural Network[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2011(12).
Authors:DU Juan  YAN Xian-guo  HAN Jian-hua  LAN Guo-sheng
Affiliation:DU Juan,YAN Xian-guo,HAN Jian-hua,LAN Guo-sheng(College of Mechanical Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:This paper presents a technology of CNC fault diagnosis based on hybrid neural network to realize an automatic and intelligent fault diagnosis.Firstly,the fault information is classified by first-order BP neural netw ork,and then the classified fault information is input into second-order ART neural netw ork by w hich the source and clearing of trouble can be found.The proposed hybrid neural netw ork not only possesses function of automatic fault diagnosis,but also it has an intelligence of self-learning an...
Keywords:CNC  fault diagnosis  BP neural network  ART neural network  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号