电火花线切割加工过程的人工神经网络模型

电火花线切割加工的随机性和复杂性强，很难对加工过程建立精确的数理模型。本文在工艺试验的基础上，用人工神经网络对线切割加工过程建立了经验模型，具有较高的预测精度，并可实现加工参数的优化选取，可以作为计算机仿真和智能化系统研究的参考模型。     

基于RBF神经网络的电火花线切割加工工艺建模方法研究

根据电火花线切割加工过程的复杂性和随机性，在样本数据的基础上采用径向基函数(RBF)神经网络建立，实现在指定加工条件下的工艺效果预测，并进一步建立电火花线切割加工的优化模型和工艺效果仿真系统。     

供液方式对电火花线切割极间流场的影响分析

在电火花线切割加工过程中,放电间隙内工作液的流动状况对加工效率和加工质量具有重要影响。为此,建立了电火花线切割放电间隙的三维几何模型,运用COMSOL有限元分析软件对不同供液方式下的电火花线切割极间流场进行了数值模拟分析。结果表明:浸液式高速走丝加工和喷液式高速走丝加工的排屑、散热效果优于喷液式低速走丝加工,且浸液式高速走丝加工能切割大厚度工件。     

电火花线切割自动编程系统零件特征模型的研究

根据电火花线切割自动编程系统对零件智能化，参数化设计以及零件的三维显示和加工过程仿真的需要，通过对电火花线切割加工对象的分析，结合OpenGL在图形几何建模上的特点，建立了零件的特征模型，并在Winodws98下使用Visual C^ 开发了自动编程系统的仿真系统。     

超声辅助线切割加工超声参数对表面粗糙度的影响

为提高超声振动与电火花线切割复合加工难切削金属的加工质量,通过理论分析、数值模拟和试验验证,对超声振动与电火花线切割复合加工作用下不同振幅和频率对表面粗糙度的影响规律进行深入研究。基于超声振动的电火花线切割复合加工构建物理模型和数学模型,推导基于超声振动的移动高斯热源热流密度公式,建立了完整的温度场仿真模型。通过ANSYS有限元复合加工过程温度场的模拟分析,构建基于温度场数值模拟的表面粗糙度理论计算模型。通过单因素试验对表面粗糙度的理论计算模型进行了验证,结果表明：随着振幅和频率的增大,被蚀除电蚀坑体积减小,表面质量变高;试验结果与理论及仿真模型的变化规律具有较好的一致性,最小偏差7.717%,最大偏差16.708%。     

改善线切割加工精度与表面质量的方法

从材料的残余应力、加工工艺、机床自身因素入手,分析了快走丝线切割在模具型腔和型芯的加工过程中影响加工精度和表面质量的主要因素,提出了提高线切割加工精度和表面质量的改进措施,在实际加工过程中效果显著.     

上下异形面几何体零件的线切割插补研究

上下异形体零件的加工是线切割数控加工中的难点问题,就上下异形体零件线切割加工的原理、数控加工程序的编制以及加工过程中注意的事项进行了探讨,为正确实现上下异形体零件的线切割数控加工提供了依据。     

基于ANSYS移动热源电火花线切割温度场仿真研究

为了研究移动热源下电火花线切割温度场分布情况,结合热力学知识及放电通道的移动,建立了气中移动热源温度场模型,并推导出移动高斯热源的热力密度公式,确定移动热源下温度场初始条件与边界条件,根据实际加工情况建立仿真模型,利用ANSYS软件模拟了在移动热源下电火花线切割加工过程,得到Cr12MoV工件表面温度场的变化规律以及单个电蚀坑模型,进一步确定电蚀坑分布情况为多级排列,给出理论蚀除量计算公式,为预测工件蚀除率提供了依据。设计单因素实验,结果表明,移动高斯热源下电蚀坑的椭圆形建模是可行的,实际加工条件下电蚀坑形状与仿真结果相符,且由此结论计算的理论蚀除量与实际加工过程中工件的蚀除体积相当接近,验证了建立模型的合理性及仿真研究的可行性。     

快走丝线切割加工过程中短路的原因与对策

在数控加工中,线切割加工是一种应用较广泛的加工方法.分析线切割加工过程中可能出现的短路的原因并给出相应的对策,为实际加工提供参考.     

微小回转结构微细电火花线切割加工工艺研究

在分析微细电火花线切割加工回转结构所需工艺条件的基础上,搭建了循环往复走丝微细电火花线切割回转结构加工系统,进行了方电极和微细金字塔阵列结构的微细电火花线切割加工基础实验。在加工过程中,根据切割厚度对微细金字塔阵列结构加工精度的影响,设计加工了阶梯型工件进行分析验证,总结了切割厚度对放电间隙补偿的影响规律。     

基于总线的线切割控制系统

目前高频电火花线切割加工机床大量应用于精密加工中.本文开发了电火花线切割加工机床上位机与下位机CAN总线实时通讯系统,满足加工过程中数据传输的实时性与可靠性.     

基于神经网络的电火花线切割加工工艺仿真研究

针对电火花线切割加工工艺过程的复杂性、系统的非线性、以及加工参数变化而引起的时变性,建立一个准确的数学模型比较艰难,尤其对工艺效果预测与优化更为关键。经过试验利用传统方法和神经网络技术分别建立了电火花线切割加工模型,试验表明神经网络模型充分地反映出加工特性,得到了与实际生产情况相符的电火花线切割加工工艺仿真。并以MATLAB为平台的仿真模块化实现,较大的提高了仿真效率,对以后的实际生产具有重要的指导意义。     

模具零件在线切割加工中变形和开裂的分析与控制

在电火花线切割加工过程中,模具零件易产生变形和开裂.为了避免浪费,减少成本,对线切割加工中模具零件的变形和开裂进行了分析,找出其原因,并提出了控制变形和开裂的方法.     

人工智能技术在电火花线切割加工中的应用

电火花线切割加工过程是一个复杂的随机过程，其加工机理目前还不太明了，传统理论对其研究进展缓慢，人工智能理论的出现提供了一个契机，将推动线切割加工技术更深入地发展。本文对目前人工智能技术在电火花线切割加工中应用的三个方面作了较详细的论述，并对其进一步的研究进行了初步的探讨。     

水溶性电介质对电火花线切割和小孔加工的影响

通过观察往复走丝电火花线切割和电火花小孔加工中放电产物的动态分布,对比分析采用乳化液、半合成液、纯水和水溶性放电介质对加工过程和效果的影响,可以看出水溶性电介质排屑效果最好,用于电火花线切割加工能有效提高切割的稳定性与加工效率,用于电火花小孔加工可降低电极损耗且能消除锥度影响.     

异形零件线切割与平直段加工技巧

介绍了异形零件线切割加工和平直段加工的特点以及在线切割加工过程中平直段的加工技巧,对从事慢走丝线切割的加工有一定的借鉴作用,同时也能充分发挥机床的加工能力。     

人工智能技术在电火花线切割加工中的应用

电火花线切割加工过程是一个复杂的随机过程,其加工机理目前还不太明了,传统理论对其研究进展缓慢,人工智能理论的出现提供了一个契机,将推动线切割加工技术更深入地发展。本文对目前人工智能技术在电火花线切割加工中应用的三个方面作了较详细的论述,并对其进一步的研究进行了初步的探讨。     

镁合金板材电火花线切割加工工艺建模与仿真

建立了4因素5水平的正交试验表,以加工速度和表面粗糙度为目标值进行了镁合金板材电火花线切割加工工艺试验。借助SAS统计分析,获得了镁合金板材线切割加工速度和表面粗糙度模型的多元回归方程,同时获得了镁合金板材线切割加工影响因素的显著性排序,分别为脉冲峰值电流、脉间距和脉宽,工件厚度对镁合金板材线切割加工基本无影响。基于各影响因素的最好水平,优化了工艺参数组合;借助BP神经网络对镁合金板材线切割加工工艺进行了预测,预测值与实际目标值的误差在训练误差范围内,满足要求。     

线切割加工质量的分析及改善措施

线切割加工在模具制造业中常用于加工精密、微细的模具零件。通过介绍线切割的加工原理,研究了线切割加工过程容易产生的加工质量缺陷,分析了加工面变形与开裂、变质层及表面粗糙度产生的原因,提出了进一步提高工件表面质量的改善措施和方法。实践中可以通过合理选材、优化电参数、选择正确的加工路线等方面综合分析和控制线切割加工,在保证生产率的前提下,改善和提高线切割加工质量。     

放电电流对电火花线切割精加工表面粗糙度的影响规律研究

电火花线切割精加工的表面粗糙度是衡量加工性能的重要指标之一。在加工过程中，表面粗糙度会受到放电电流的影响，其中包括放电电流能量、电流脉宽及电流极性的影响。通过在低速走丝电火花线切割机上进行多次加工实验，研究分析了放电电流对线切割精加工表面粗糙度的影响规律。