基于波原子变换的三维地震信号盲去噪

基于波原子变换的三维地震信号盲去噪算法,利用基于块的噪声估计算法估计信号噪声,采用循环平移处理信号并进行波原子变换,利用估计的噪声标准差按不同尺度分层设置阈值并进行修正,再采用改进的阈值函数处理波原子变换系数,进行波原子反变换与逆循环平移,得到去噪后三维地震信号。对含噪的合成与实际地震信号去噪,并与小波、双树复小波、曲波及传统波原子变换的去噪结果对比;结果表明,该算法较其它对比算法有明显优势,且随含噪量的增加,去噪优势愈加明显。从输出信噪比、均方误差以及峰值信噪比等评价指标可知,基于波原子变换的三维地震信号盲去噪算法去噪效果最佳,其次为传统波原子变换算法,然后为曲波变换与双树复小波变换算法,传统小波变换算法的去噪效果最差。     

Bandelet变换在金属断口图像去噪中的应用

Bandelet变换是一种基于边缘的图像表示方法,能自适应地跟踪图像的几何正则方向。本文中首先用小波去噪方法对带噪声的金属断口图像进行预处理,利用软阀值函数获得阀值T,进而获取去噪后图像的四叉树结构,并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用SUREShink 计算各Bandelet块的自适应阈值,然后采用多层软阈值去除噪声,进行Bandelet逆变换重构图像。实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比, 该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且具有更强的边缘保持能力。     

几种OCT图像散斑降噪算法的研究与比较

为了探究光学相干层析技术(optical coherence tomography,OCT)中图像散斑的降噪处理方法,以提高图像质量,于是采用猪胃和泡沫塑料管为对象,对比研究了中值滤波、维纳滤波、小波滤波和各向异性扩散法对OCT图像散斑的降噪效果,并且通过信噪比(SNR)、等效视数(ENL)和散斑指数(Speckle-index)三个指标评价去噪效果,以此来弥补视觉对比的不足.结果表明,各向异性扩散算法不仅对OCT图像的散斑噪声具有最好的降噪效果,而且也较有效地保持了图像边缘信息.     

基于复轮廓波变换的图像消噪

为了克服实轮廓波图像消噪后广泛存在的混叠现象,研究了基于双树复小波级联方向滤波器架构的复轮廓波变换图像消噪的若干性质,证明了对于高斯白噪声图像,该变换具有更好的分割能力和抑制能力,并在此基础上提出了一种基于该变换的图像消噪算法.该算法采用蒙特卡罗方法来确定门限收敛因子,并采用这些因子修正3σ准则,对变换域系数模值采用硬阈值处理.图像消噪实验结果表明:该消噪算法比基于实轮廓波变换的消噪算法,具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果.     

改进的K-奇异值分解图像去噪算法

针对传统的K-奇异值分解信号利用率不足,采用了稀疏贝叶斯学习预处理图像信号;将正交匹配追踪与改进之后的最速下降理论相结合;因噪声原子存在于字典更新之后得到的字典中,所以结合Bartlett检验法将噪声原子裁剪掉。实验结果表明,此方法相对于小波阈值去噪法、基于离散余弦变换字典稀疏表示等去噪方法能够更好地滤除噪声,保留图像边缘信息,获得更高的峰值信噪比,得到图像视觉效果更佳。     

NA-Bandelet基的构造及其在图像去噪中的应用

构造了具有抗噪性能的自适应Bandelet基.文中首先在带噪信号的二进剖分块内,利用软阈值函数和在SURE准则下获得的阈值T,计算出对无噪信号的逼近结果,再按照最小化逼近误差原则,寻找出二进剖分块的几何方向.然后在最小化均分误差(MMSE)的原则下合并二进剖分块,最终确定了NA-Bandelet的方向.提出了基于NA-Bandelet基去噪算法,分别对光学图像和SAR图像进行去噪和降斑处理.与基于正交小波基、Bandelet基的去噪、降斑算法相比较,结果表明,提出的算法能有效地去除噪声,并且具有更强的边缘保持能力.     

一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法

目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,结合维纳滤波的优势和小波分解各分量的特点,提出一种新的图像去噪算法。方法该算法先将含噪声图像进行小波变换,分离出1个低频分量和3个中高频分量,然后对低频分量进行自适应维纳滤波,对3个中高频分量用Canny算子提取边缘,最后将处理后的4个分量进行重构得到去噪后的图像。结果仿真结果表明,该算法对扫描仪引入的常见噪声均表现出较好的去噪效果,PSNR值均大于20 d B。尤其是对于高斯噪声和混合噪声,新算法去噪后的PSNR结果高于维纳滤波、软阈值小波滤波和文献[9]算法1~8 d B,效果较好。结论结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。     

基于小波变换模改进Perona-Malik模型的强噪声信号滤波算法

鉴于偏微分方程在图像去噪中的原理和应用,针对传统机械振动信号去噪方法的局限性,提出了一种基于小波变换模改进Perona-Malik模型的强噪声信号滤波算法并用于机械振动信号去噪。首先研究了小波阈值去噪和Perona-Malik非线性各向异性扩散滤波模型之间的相关性,其次用小波变换模替代梯度模构建改进的扩散系数,并推导出了基于小波变换模的改进Perona-Malik模型。实验结果表明,与传统去噪方法和基本Perona-Malik模型相比,改进Perona-Malik模型不仅较好地实现了强噪声背景信号有效去噪,而且同时保留了信号细节特征,改进算法抗噪声干扰能力强,去噪之后信号畸变小,改进算法使信噪比平均提高了约3 dB。     

小波变换和大津法在竹编工艺中的应用

本文提出了一种新的竹编工艺,采用了数字图像处理算法,通过小波变换对扫描图等含噪图像进行滤波去噪,通过Ostu算法对图像进行黑白二值处理,从而就可以把任何一幅数字图案编织成竹编工艺品.为了去除图像中包含的大量噪声,提高基于图形处理的产品加工精度和效率,分析了维纳滤波对于图像消除噪声的特点,采用小波自适应阈值去噪技术剔除图...     

一种改进的三维块匹配图像去噪算法

目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,改进三维块匹配算法,提出一种新的图像去噪算法。方法首先,该算法将含噪声图像用图像块之间的相似性构建三维矩阵。然后,在图像块之间进行硬阈值滤波降低噪声,对图像块集合加权平均重建得到初步估计去噪图像。最后,对初步估计结果图像进行块匹配,在图像块内和图像块之间进行维纳滤波和加权中值滤波,得到最终去噪图像。结果仿真结果表明,该算法对图像采集的常见噪声均表现出理想的去噪效果,PSNR值均大于31 d B。对比维纳滤波、中值滤波、硬阈值小波滤波,文中算法对高斯噪声、椒盐噪声和混合噪声的去噪结果 PSNR值为31.5334~36.6466 d B,均高于其他算法,最高差值达到12.08 d B。结论结合中值滤波和三维块匹配算法的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。     

光盘盘基材料应用研究进展

介绍了各类光盘盘基材料的性能特征及其应用情况。并对当前光盘盘基材料的研究进展进行了讨论其中具有优良的光学性能及耐热性能的非晶质环状聚烯烃正在受到重视。     

基于有源光纤环路的光缓存单元

设计了一个低噪声的EDFA,结合0.8nm的窄带光滤波器,采用长为10439m的标准单模光纤,构成了一个有源光纤环路.对其输出特性进行了详细的测试,测试结果表明该系统具有良好的信号复制能力.基于此设计了一个光缓存单元,描述了其存储原理,定义了其单位缓存时间和最大缓存时间,实验表明该光缓存单元实现了光脉冲信号的缓存,单位缓存时间约为50 μs,复制光脉冲个数在500个以上,相应的最大缓存时间约为25 ms.     

碳纳米管光学各向异性的解释

碳纳米管对光的吸收与光的偏振方向有关，光偏振方向与碳纳米管管轴方向平行时光吸收最强，光偏振方向与碳纳米管管轴方向垂直时光吸收最弱。采用半经典理论处理光和碳纳米管的相互作用，计算了碳纳米管的光吸收与光偏振方向的关系，计算结果表明碳纳米管光吸收速率与COS^2θ成正比，其中θ是光偏振方向和碳纳米管轴向夹角。     

有机光存储材料及其进展

本文介绍了光盘写入及读出过程的基本原理，并就有机光存储材料性能，作用以及当前的发展趋势进行了讨论。     

光谱域光纤白光干涉测量技术

光谱域光纤白光干涉测量技术(WLI)具有精度高、动态范围大、工程实用性强等优点,在光纤传感和精密测量领域有广泛的应用价值。本文回顾了光谱域光纤白光干涉测量技术的发展历程,重点介绍了本研究组在这一领域所开拓的基于相位测量技术的光谱域光纤WLI,包括傅里叶变换WLI及其相对测量术、波长扫描WLI、相移WLI、波数扫描WLI、互相关WLI、步进相移WLI,并展示了该技术在光纤温度、压力、应变等传感器中的应用。     

国外光纤光纤带和带状光缆技术的最新发展

综合介绍了近年国外关于低衰耗的色散补偿光纤,非零色散位移光纤,用于恶劣环境的碳涂覆和氮化硅涂覆光纤的研究;光纤带制造技术包括光纤带的结构、涂层、性能、生产工艺,大芯数光纤带状光缆包括层绞式松管、中心松管式、骨架式、干缆芯带状光缆的设计制造技术的最新进展。     

无源光网络中突发光功率计校准方法的研究

介绍了一种利用连续光功率计和示波器进行突发光功率计校准的方法,设计制作了稳定度为±0.01dB/15 min的脉冲光源,通过将脉冲功率的直接测量转换为平均功率的间接测量,实现了突发光功率量值的有效溯源。给出了不确定度评定方法,在0.1 dB分辨力条件下测量不确定度达到0.2dB(k=2)。该方法和装置被广泛用于无源光网络突发光功率计的校准,保证了实际工程中突发光功率测量的准确性。     

新型光学纤维材料的研究

介绍了各类新型光学纤维即红外光学纤维、聚合物光学纤维、液芯光学纤维、激光光学纤维及传感光学纤维材料及其研究进展。     

光敏元件与光传感器的市场动态和发展

介绍了光敏元件与光传感器技术的发展及在国民经济和军事领域中的重要怍用；分析了国内外光电子产业的市场动态与发展趋势；论述了我国光电子产业面临的机遇和挑战。     

光电信息技术的某些发展前沿

本文着重如下内容 :1.波长路由在光互连中的应用 :提出适用于环网的光互连接口 (OII)组件和波长路由交换器件 (WRS)的设计 .网络为多层结构 ,第一层为λ1子环网 (RSN) ,第二层为λ2 子环网等 ,层间通过 WRS连接 .2 .微机电系统 (MEMS)可能在下一代通信网络中占重要地位 :随着信息技术的发展 ,使微电子信息处理向系统级芯片技术发展 ,从微型化或性能价格比来看 ,把信息获取、处理和执行集成在一起的微机电系统 (MEMS) ,特别是光机电一体化集成芯片 ,或称为微光机电系统 (OpticalMEMS或 MOEMS)是很合理的 .3.结合光通信中 WDM技术的发展 ,研究了用用一块光栅模板在 Tal-bot干涉仪上刻写多种频率的光纤 Bragg光栅 .