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一种改进的三维块匹配图像去噪算法
引用本文:汪祖辉,孙刘杰,邵雪.一种改进的三维块匹配图像去噪算法[J].包装工程,2016,37(21):198-203.
作者姓名:汪祖辉  孙刘杰  邵雪
作者单位:上海理工大学,上海,200093;上海理工大学,上海,200093;上海理工大学,上海,200093
基金项目:上海市教委科研创新重点资助项目(13ZZ111)
摘    要:目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,改进三维块匹配算法,提出一种新的图像去噪算法。方法首先,该算法将含噪声图像用图像块之间的相似性构建三维矩阵。然后,在图像块之间进行硬阈值滤波降低噪声,对图像块集合加权平均重建得到初步估计去噪图像。最后,对初步估计结果图像进行块匹配,在图像块内和图像块之间进行维纳滤波和加权中值滤波,得到最终去噪图像。结果仿真结果表明,该算法对图像采集的常见噪声均表现出理想的去噪效果,PSNR值均大于31 d B。对比维纳滤波、中值滤波、硬阈值小波滤波,文中算法对高斯噪声、椒盐噪声和混合噪声的去噪结果 PSNR值为31.5334~36.6466 d B,均高于其他算法,最高差值达到12.08 d B。结论结合中值滤波和三维块匹配算法的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。

关 键 词:图像去噪  块匹配  三维变换  中值滤波
收稿时间:2016/4/22 0:00:00
修稿时间:2016/11/10 0:00:00

An Improved Block Matching 3D Filtering Image Denoising Algorithm
WANG Zu-hui,SUN Liu-jie and SHAO Xue.An Improved Block Matching 3D Filtering Image Denoising Algorithm[J].Packaging Engineering,2016,37(21):198-203.
Authors:WANG Zu-hui  SUN Liu-jie and SHAO Xue
Affiliation:Shanghai University of Science and Technology, Shanghai 200093, China,Shanghai University of Science and Technology, Shanghai 200093, China and Shanghai University of Science and Technology, Shanghai 200093, China
Abstract:
Keywords:image denoising  block-matching  3D transform  median filtering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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