基于突发事件的城市地铁客流应急疏散模型与仿真分析

面向地铁突发事件，以组合建模的视角研究地铁客流应急疏散问题。首先对突发客流及其疏散的影响因素进行分析，运用元胞自动机理论构建了地铁客流应急疏散的组合模型，包括行人最优路径选择模型、行人移动模型、障碍物绕行模型、变道和超越模型等。然后以西安市青龙寺地铁站为例进行实证分析，采用AnyLogic软件平台仿真分析了地铁客流应急疏散的过程。研究结果表明：在紧急疏散过程中，行人密度比较大的状态下，出口及路径等关键信息如果不能完全掌握，将导致站台层与站厅层间的通道出现拥挤现象。当及时发布疏散的实时信息，工作人员现场控制出站人流行走的通道和秩序时，拥堵人群可以得到有效疏散。     

大客流条件下地铁车站乘客安全疏散影响因素分析

在分析大客流条件下地铁车站乘客疏散影响因素的基础上,通过构建地铁车站乘客疏散影响因素的解释结构模型把地铁车站乘客疏散影响因素间的复杂关系层次化和条理化,找到影响地铁车站疏散能力的最直接最根本的原因。提出相应的措施以期提高车站的疏散能力。     

基于疏散效率的展会应急优化问题研究

鉴于展会人员流动的可控性高、密度大等特点,重点研究展会应急疏散优化问题,引入了疏散效率的概念,提出了基于疏散效率的展会应急道路网络优化模型.从展会管理者的角度,考虑应急疏散效率和待疏散人群的路径选择行为,以路网用户均衡作为下层模型,在资源有限的情况下,建立使应急疏散负效用最小化为上层目标的应急路网双层规划模型,决定是否...     

最优应急疏散路线动态模型的研究

首先对应急疏散空间进行网络模化,进而利用网络流原理和最优化理论,建立多目标应急疏散系统,疏散路线全局优化的数学模型,并通过对一民用住宅建筑物应急疏散性能的实例研究,进行关于最优应急疏散路线的动态模拟分析,其研究成果可以为建筑物性能化安全疏攻设计提供非常有价值的参考依据。     

公路隧道垂直疏散通道设计参数研究

隧道疏散救援研究是当今地下工程领域一个重要的研究方向。为给公路隧道垂直疏散通道的参数设计提供依据,针对公路隧道中的滑梯、楼梯这两种常见垂直疏散通道的宽度、间距等参数进行了研究。基于人员在隧道中的实际疏散行为、运动速度等因素,考虑人员疏散行动中的反应,运用Pathfinder软件建立了隧道疏散模型。其中引入了“多米诺骨牌”阶段性效应将隧道按照与火灾点位置的不同划分为不同的响应时间区域。并利用前人的现场疏散实验数据验证了模型的准确性。考虑隧道全线堵塞、车辆满载的极端交通条件及火灾发生在隧道中间一处疏散通道位置的不利情况,研究了滑梯、楼梯不同间距及楼梯不同宽度对人员疏散时间及通过能力的影响。结果表明,楼梯宽度在0.8~1.1m之间每增加0.1m,通过能力增加约0.04人/s;宽度达到1.1m及以上时,每增加0.1m,通过能力增加约0.1人/s。在人员可用安全疏散时间(ASET)设定为8min的条件下,基于最长疏散时间及短暂聚集原则,通过对比分析得到了滑梯的最佳间距,拟合得到了楼梯最佳间距与宽度之间的关系式。此外,从降低建设成本及减小疏散口践踏等次发事故发生概率的角度考虑,相比于减小间距,增大楼梯的宽度更有利于人员的安全疏散。     

地铁疏散系统设计研究现状与进展

目的 对地铁疏散系统设计的研究现状进行梳理和分析,提出存在问题和建议解决方案,并对此领域后续研究重点进行探讨。方法 以易识性的概念为基础,结合地铁突发事件的特点,通过大量文献检索、搜集与整理,对应急疏散路径、应急信息传达、应急设施技术、应急管理技术等影响地铁疏散系统设计的重要层面进行研究与分析。结论 地铁突发事件中火灾爆炸事故、水灾事故、紧急制动事故是事发最多的三种事故形式,且具有突然性、封闭性、恐慌性、复杂性的特点;完善的地铁疏散系统设计包含了应急行为特征、应急信息传达、应急设施技术、应急管理技术等多个方面;地铁空间内应急信息的呈现和宣传应具备较高的易识性,这可以极为有利地帮助人们理解和阅读相关的重要信息,可使乘客熟知在突发情况中如何行动,防患于未然,但目前对于地铁应急信息易识性的研究较少,并未形成体系,可作为后续研究重点。     

疫情演变不确定情境下考虑多参考点的应急医疗用品生产决策模型

针对疫情演变不确定情境下考虑多种决策信息和企业社会责任的应急医疗用品生产决策问题，提出一种基于累积前景理论的考虑多个参考点的应急医疗用品生产决策模型。综合考虑企业经济目标和社会责任对生产决策的影响，基于决策者的风险规避、参考依赖和损失厌恶等心理特征，建立多个参考点以表征疫情演变方向不确定时决策者期望的不确定性。将含有多种评价信息的决策矩阵归一化处理，利用不同演变方向的参考点，建立益损决策矩阵。根据决策者面对收益和损失的态度，建立主观价值矩阵，依据主观概率函数得到扭曲后演变方向的概率。计算各个生产方案的累积前景值并对其进行优先排序。通过算例验证模型的有效性，进行对比分析和敏感性分析证明模型的优越性。     

建筑物火灾中人的行为的研究

随着建筑物设计从规格标准向性能化设计标准的发展，为评价疏散系统设计的安全性。要求对其疏散性状进行预测，而人的行为是影响疏散的重要因素之一，章从心理学的观点出发，对火灾中人的个体行为，组织行为，疏散模型以及对火灾中人的行为的一些误码解进行了阐述，分析了其相互影响关系，有助于建筑物的设计，拥有，疏散计划和散会他人理解掌握火灾中人的行为，对建筑物消防系统的设计和疏散指挥体系的建立也有重要的理论参考价值。     

基于双层规划的港口集疏运网络优化模型

为了提高港口集疏运网络中转站选址布局的合理性并优化货流分配，本文考虑实际环境中节点失效因素和多货种货主选择偏好因素对港口集疏运网络的影响，建立了双层规划模型刻画选址配流决策和货主偏好行为之间的关系。上层决策加入中转站失效惩罚成本，下层模型建立考虑货主选择偏好的用户均衡（user-equilibrium,UE）配流模型，用于估算运输网络中各路段的均衡货流量。根据模型特点设计了基于遗传框架并融合Frank-Wolfe算法的启发式算法，通过案例分析对模型及算法的有效性进行验证。结果表明：在模型中考虑节点失效能够显著提高港口集疏运网络的可靠性，并有效降低网络惩罚成本；考虑多货种货主选择偏好能够优化集装箱中转站选址布局及货流分配。     

恐慌心理下基于改进鲸鱼算法的疫情应急物资分配研究

基于公平视角研究了传染病暴发和疫区应急物资短缺情景下的国际救援物资调度问题。首先，利用深度学习算法，进行物资需求量的预测。其次，运用模糊C类均值聚类分析理论，综合考虑各疫区疫情严重程度、疫区人民恐慌心理效用等因素，构建了基于恐慌心理感知目标、带有严重系数的效用目标、内部运输距离最小化、基于基尼系数公平目标的多目标应急物资分配规划模型，并采用改进的鲸鱼算法进行求解。最后，以新型冠状病毒肺炎期间中国对其他国家的物资援助为例，验证模型及算法的有效性和可行性。     

Cabin safety and emergency evacuation: passenger experience of flight CI-120 accident

Aircraft evacuation effectiveness is a critical but challenging issue in the civil aviation industry. This paper explores the cabin safety perceptions of passengers from their emergency evacuation experiences in an actual aviation accident. A questionnaire survey and in-depth interviews were conducted with China Airlines flight CI-120 passengers. The qualitative and quantitative results provide insights into passengers’ views of cabin safety. The in-depth interview results show that passenger safety education requires more instructions about the use of emergency equipment. The data from the passenger perception questionnaire were analyzed using the factor analysis method; the findings indicate that crew assistance and emergency procedures are the most important factors. The results are likely to be of value to the aviation industry when taking into account passenger perceptions in implementing safety programs.     

基于纵向通风的铁路隧道救援站横通道设置研究

救援站结构形式多种多样,目前并没有统一的设计标准。但救援站结构形式决定了人员疏散效率,同时又影响着通风方案的设计。结合现有人员疏散模型与相关规范从救援站结构形式对人员疏散效率及烟气流动的影响的角度进行研究,为救援站结构设计提供依据。对于救援站采用纵向通风时,横通道风速的一种产生形式进行了模拟分析。     

基于几何方法的人员疏散最佳路径

防火防灾中的人员疏散研究具有十分重要的意义。传统的方法多采用网格法来确定最佳路径,由于人员个体只能在网格中运动,模拟很难准确。本文首次提出基于几何的人员疏散模型,人可以沿任意方向运动,考虑了人员个体与障碍物、人员个体之间的碰撞检测,按照路径最短的原则确定出了人员疏散的方向和路径,在此基础上,对单个房间内的人员疏散过程进行了模拟。算例结果表明,本文的方法对疏散过程模拟得更真实、更精确,是一种有效的模拟人员疏散过程的手段。     

Presence of passengers: does it increase or reduce driver's crash potential?

This study examines the impact of passengers on the driver's crash potential on freeways. To estimate the impact, a set of bivariate probit models were developed using the 5-year (1999-2003) crash records on a 36.3-mile stretch of Interstate-4 freeway (I-4) in Orlando, Florida. Bivariate probit models identify the correlation between potentially inter-related choices of three passenger characteristics and three crash characteristics. The analysis using bivariate probit models showed that there exist strong correlations between passenger and crash characteristics. It was found that drivers generally display safer driving behavior when they are accompanied by passengers, and more passengers reduce driver's crash potential. It was also found that younger driver's crash potential increases with the presence of a younger passenger only. In addition, the analysis of crash type using traffic flow parameters at the time of crashes showed that young drivers with only younger passengers are more likely to be involved in single-vehicle crashes in high-speed and low-volume conditions. The findings in this study provide insight into how the presence of passengers has an impact on driver behavior and traffic safety in various conditions.     

场景化思维下的高铁站候车座椅设计研究

目的 探讨公共座椅在用户候车中的用户体验痛点,提出优化用户候车体验的公共座椅设计方案。方法 首先基于场景化思维对乘客候车这一场景进行分析,提炼出典型场景,其次对场景中乘客行为进行分析挖掘出用户痛点,通过重构乘客候车场景探索候车过程中乘客痛点的解决方法,最后将设计创意映射至高铁站候车座椅的设计方案中,完成高铁站候车座椅的创新方案设计,解决乘客候车过程中遇到的问题,有效满足乘客切实需求,为用户营造一个良好的候车体验。结论 场景化思维引入到高铁站候车座椅设计分析中,能帮助设计师更为全面地剖析乘客行为、明确候车座椅现存的问题、挖掘出乘客的潜在需求,进而创造性地提出解决方案,指导高铁站候车座椅的设计,同时基于场景化思维下的设计方法也为其他产品的创新设计提供了一个可供参考的设计途径。     

改进的疏散时间计算模型在奥运赛场中的应用

基于人群流动理论和离散计算方法对传统疏散时间计算公式进行了改进,并提出了疏散离散时间计 算模型（EDTM）。运用此改进模型对天津奥林匹克中心体育场某看台出口人群疏散时间计算,并与 BuildingEXODUS计算机模拟、传统公式计算结果对比分析表明,此改进模型计算结果与计算机模拟结果非常接 近,且比传统疏散时间计算公式更为精确和符合实际情况,可代替传统疏散时间计算公式用于体育赛场尤其是 北京奥运赛场人群疏散时间计算及进行赛场性能化设计的依据。