船舶上层建筑舱室振动灰色预测

基于灰色系统理论，以5618箱集装箱船为母型船，利用灰关联分析法．分别确定了影响船舶上层建筑甲板平均振动和各甲板舱室振动的主要因素，采用非等间隔GM（1，1）建模的方法，分别建立上层建筑甲板平均振动模型和各甲板舱室相对于甲板平均振动的差值的模型，通过将两个模型的预测值求和来得到最终的上层建筑舱室振动预测值。应用此模型对4100箱集装箱船上层建筑舱室振动进行了预测，预测结果显示：用灰色预测方法对复杂的船舶上层建筑舱室的振动进行预测是可行的，不仅能考虑多个因素的影响．而且具有要求的样本少、预测快、精度较高等优点．尤其是在船舶开发设计的初期，较其它方法具有明显的优越性。     

建筑打桩振动对环境影响的灰色预测

建筑打桩振动，其传播过程受地质结构及地面环境条件的制约，因素错综复杂。用一般的物理模型预测，其误差很大。本文利用灰色ＧＭ（１，１）模型进行预测计算，预测值与实验值基本相符。结果表明，ＧＭ（１，１）模型是预测未知因素较多的环境振动的一种有效工具，对环境振动的管理具有重要意义。     

水质的评价和预测模型

本文首先考虑到水质类别的差异和相同类别水质在数量上的差异对综合评价的影响。构造“S”形的变权函数，对属于不同水质类别的同种污染指标进行“动态加权”，建立基于逼近理想点排序法的评价模型和利用灰色关联度的分析方法。对长江水质状况做出了综合评价：其次，根据7个观测站的位置将干流分成8段，把每段河道内所有污染源都等效为一个段中央的连续稳定源，分别利用稳态条件下的一维水质模型及质量守恒定律。得出中间6段每个月的排污量，综合比较各河段一年多来的总排污量得到主要污染源的分布区域：然后，用每年不可饮用类水的百分比之和刻画水质状况。综合利用灰色GM（1，1）模型和时间序列分析方法，对变化趋势进行了预测：最后，建立不可饮用类水的百分比与长江水总流量和废水排放量的线性回归模型，计算在满足约束条件下排污量的极限值，用排污量的预测值减去极限值，得到未来10年的污水处理量。     

新息累积GM (1，N)模型在交通噪声预测中的应用

从传统的灰色GM （1, N）模型出发,利用灰色关联分析法确定相关因素的关联度,引入累积法相关理论,对GM （1, N）模型进行参数辨识,建立起多因素的累积GM （1, N）模拟模型,在此基础上,充分利用最新信息,用新息思想建立新息累积GM (1, N)预测模型。将该模型分别应用到南方某城市及北京市道路交通噪声的模拟和预测上,结果表明,所建立的新息累积GM (1, N)模型的模拟精度高,预测结果平均相对误差比GM （1, 1）模型还低,预测效果好,预测值还表明,接下来两年内,噪声值基本维持稳定。     

LMD和ARMA组合风速预测方法

为解决风速间歇性、波动性等缺点对风力发电稳定性的影响,该文提出局域均值分解与时间序列相结合的方法,建立模型对风速进行预测。首先局域均值分解将风速数据分解为若干个瞬时频率乘积函数分量,再将各分量分别建立时间序列模型,得到各分量的预测值,并叠加各个分量的预测值以获得风速数据的预测值,最后对模型得到预测值与实际风速值、EMD-ARMA模型预测值、ARMA模型预测值进行对比,并进行误差分析。仿真结果表明:局域均值分解与时间序列相结合建立的模型预测误差相对较低。     

一种组合预测模型及预测值的模糊分级

基于多元线性回归模型及GM（1，n)模型，给出了一种组合预测模型，进行了组合预测的精度分析及预测值的等级分类，并讨论了其在实际问题中的应用。     

改进的GM（1，1）理论及其在预测控制中的应用

GM（1,1）是灰色理论中简单而有效的预测方法,可以对贫信息系统进行灰色建模,利用这种特点,我们可以通过系统对输入的响应数据建立系统的灰色模型对系统未来的输出进行预测,通过这些预测值与系统的给定值比较得到预测误差,通过对预测得到的误差值和系统当前的误差值进行决策,进而进行预测控制。本文采用灰色预测和PID控制相结合对一个常见的二阶系统进行了控制仿真,得到的结论证实了这种控制方法的有效性。     

电力系统区域间可用输电能力计算方法综述

介绍了可用输电能力（Available Transfer Capability，ATC）的定义，分析了ATC的几个主要影响因素，对基于确定性模型和概率性模型的各种ATC寸筹方婆及其优缺点、适用领域进行了分析、比较和总结。此外，对ATC研究的特点和发展方向进行了论述，并给出了一些合理的建议。     

极限梯度提升声品质预测模型在车内噪声主动控制中的运用

针对特种车车内噪声声品质提升问题，利用极限梯度提升（XGBoost）算法建立声品质预测模型，模型预测值与实际主观评价值的平均相对误差为2.43%，分析得到客观参数对主观分数的影响权重；针对车内噪声非线性、非平稳性的特点，提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和滤波-x最小均方（Filtered-x Least Mean Square, FxLMS）算法相结合的主动控制方法，预测模型结果表明，主观分数提升2.11，提升幅度为26.6%。此方法对特种车内噪声非线性、非平稳性具有良好的控制效果，能有效改善车内声品质。     

用正交设计研究PVDF印VC／PMMA共混中空纤维膜

制备了PVDF（聚偏氟乙烯）／PVC（聚氯乙烯）／PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯）三元共混中空纤维膜，讨论了影响膜性能的主要因素．正交实验结果表明：在PVDF／PVC／PMMA体系中，聚合物总浓度是影响膜的水通量的主要因素；PVDF浓度对膜强度影响最大；PMMA对膜的亲水性有较大的贡献．得到优化的制膜条件为：铸膜液中PVDF：PVC：PMMA=7：1．2：1．8（质量比），聚合物溶质的总质量分数为17％；添加剂吐温-80的质量分数为6％．     

二阶随机占优约束下考虑订购能力的多产品报童问题

在不确定环境下的报童问题中，利用风险度量去对抗未来的不确定性，是帮助决策者规避风险的重要方法．二阶随机占优（Second order Stochastic Dominance, SSD）是一种稳健的风险度量．本文首先提出一种带有 SSD 约束及订购能力约束的风险厌恶多产品报童模型（SSD 模型）．其次，采用样本均值逼近（Sample Average Approximation, SAA）方法近似该问题，并对 SAA 问题进行收敛性分析．最后，在数值实验部分，用切平面法求解 SAA 问题，并同时与基于风险中性（无风险约束）和风险厌恶（以方差为风险约束）假设下的参照模型进行比较．数值结果表明相对于参照模型，在样本外预测下 SSD 模型可以更好地规避风险，得到更高的收益．     

一种电磁式微机械振动环陀螺的建模与优化

提出了一种新型的电磁式微机械振动环陀螺结构.为优化陀螺的设计和提高陀螺的性能,在推导微机械陀螺集总参数模型的基础上,建立了电磁式微机械振动环陀螺的数学模型,得到了影响陀螺灵敏度的因素,据此对陀螺参数进行优化设计.采用有限元分析方法和实验测试方法相结合来验证该模型和设计方案的可行性.模型计算结果表明,优化后的陀螺在-200～200（°）.s^-1的范围内,其机械灵敏度为0.002 3μm/（（°）.s^-1）,电学灵敏度为0.062μV/（（°）.s^-1）.用有限元模拟得到陀螺机械灵敏度为0.002 9μm/（（°）.s^-1）,锁相放大器测试得到微陀螺样机电学灵敏度为0.051μV/（（°）.s^-1）.有限元仿真和样机实测结果与理论计算结果基本吻合,证实了该模型的正确性及陀螺设计方案的可行性.     

出租汽车计价器背光源电路原理及故障分析

出租汽车夜间营运时必须借助其背光源才能看清显示屏上的营运数据。下面以湖南某公司生产的HCC168型税控出租汽车计价器为例，结合其背光源电路的工作原理图（如图1所示）进行故障分析。     

以R32+R134a/DMF作为工质的自行复叠吸收制冷循环性能分析

建立了自行复叠吸收制冷（ACAR）循环的数学物理模型，以R32＋R1Ma／DMF作为工质，对循环性能进行了分析，得到了制冷剂成分、发生温度、冷凝温度及吸收温度等的变化对系统性能所产生的影响。     

基于统计能量分析的飞机舱室降噪研究

基于统计能量分析（SEA）原理，建立了某型号飞机试验平台SEA模型，通过分析舱内噪声的主要能量来源，对能量输入的主要板件（舱壁、窗户等）进行了降噪处理，结果表明客舱内的噪声强度得到了一定程度的降低，所用的降噪处理措施是可行的。     

规则微观结构粗糙表面浸润性研究

制作了4组具有不同规则微观结构、粗糙度为1.2～2.0的粗糙表面,并测量了各个粗糙表面的表观接触角。而后将各组粗糙表面的接触角测量值与Wenzel模型预测值和Cassie模型预测值进行比较,分析了影响各个粗糙表面浸润特性的因素。发现孔状微观结构的粗糙表面与柱状微观结构的粗糙表面的浸润性有很大区别,不同的微观结构导致液体侵入微结构内部程度的不同是引起此区别的主要原因,进而针对这两种不同微观结构的粗糙表面提出了新的预测值计算公式。     

国有资产营运机构的治理模式

分析了国有资产营运机构治理模式发展的影响因素,并对国有资产营运机构典型性治理模式进行比较与分析,归纳、总结了国有资产营运机构的治理特点,提出了发展与完善我国国有资产营运机构治理模式的一些举措。     

振动特性参数对单自由度系统振动响应的影响

目的 为研究弹簧刚度、阻尼比和振动偏心距离不同振动特性参数对单自由度线性系统振动响应幅值的影响。方法 首先采用单因素实验,研究弹簧刚度、阻尼比和振动偏心距离对单自由度线性系统振动响应幅值的影响;在此基础上,通过采用Design Expert 11.0软件的响应面法实验（三因素三水平实验）研究不同振动特性参数交互作用对振动响应幅值的影响,建立振动响应幅值的二次多项式回归数学模型,并对减振幅值进行优化。结果 通过实验分析得到,各因素对振动响应幅值的影响强弱顺序,阻尼比>弹簧刚度>振动偏心距离;建立了检测点的响应方程,检测点的回归方程决定系数为0.981;得到多目标参数优化结果,弹簧刚度为2.009 N/mm,阻尼比为0.1,振动偏心距离为12.38 mm。结论 实验结果与预测值接近,说明此响应面法得到的数学回归模型具有一定的可靠性,该研究可为缓冲包装参数设计提供参考。     

灰色预测模型GM（１，１）的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

通过对灰色预测模型———GM（１,１）的理论分析,证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调 性,进而提出了GM（１,１）模型的适用性判据,并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。     

基于心脏超声指标的心房颤动血栓栓塞风险列线图预测模型研究

目的：基于心脏超声指标探讨心房颤动并发血栓栓塞的影响因素,并构建其风险列线图预测模型,以期为临床医生提供指导和决策支持。方法：回顾性选择2019年1月至2020年12月菏泽医学专科学校超声医学教研室收治的1 128例经心电图和超声心动图检查确诊为心房颤动患者作为研究对象,根据心房颤动患者是否并发血栓栓塞分为两组,未并发血栓栓塞患者作为对照组（n=944）,并发血栓栓塞患者作为研究组（n=184）。采集患者心脏超声指标,进行随访观察,记录2年内发生血栓栓塞事件状况,多变量逻辑回归分析构建预测模型,绘制风险列线图,评估模型灵敏度、特异度和ROC曲线下面积（AUC）。结果：研究组患者年龄、吸烟占比、LAD、RA、LAA、LVEDD、血清hs-CRP水平高于对照组,研究组LVEF低于对照组,组间比较,差异存在统计学意义（P<0.05）;年龄、吸烟、LAD、LVEDD、LASd、LAA、LVEF、hs-CRP为心房颤动并发血栓栓塞的独立影响因素（P<0.05）;列线图模型内部验证结果显示：CI为0.953,列线图模型对心房颤动并发血栓栓塞预测值与实际值对比,差异不存在统计学意义（P&...