手背静脉图像二值化阈值算法

因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭代计算平均值的方法,动态地获得每个像素点位置的最佳阈值,以获取一幅与原图像大小相同的阈值图像,利用该阈值图像对原静脉图像进行二值化处理,增强了图像的局部细节特征信息。仿真实验证明了该改进算法的有效性。     

A new image fusion method based on compressive sensing principle

研究了新兴的压缩感知(CS)理论在图像融合中的潜在应用,针对已有图像融合方法容易导致融合图像的亮度过高、与源图像的对比度不能保持一致,且伴有明显条纹出现等的缺点,提出了一种新的基于CS原理的图像融合方法,该方法用基于压缩测量值标准偏差(SD)的自适应加权平均融合算子对各待融合图像在CS域的投影测量值进行融合,再经总变分优化算法对融合测量值进行重构而得到融合图像.为验证该方法的有效性,进行了多组不同类型传感器所获图像的融合实验,主观视觉分析和客观评价指标的统计结果均表明,该算法在有效抑制图像中条纹现象发生的同时从原始图像提取了更多的有用信息,显著增强了图像的清晰度,取得了更好的视觉效果,从而展示了CS技术在图像融合方面的突出效果和应用潜力.     

指纹识别系统中的预处理组合算法

针对电容式传感器采集的指纹图像的特点,本文提出了一套完整的指纹图像预处理组合算法.该算法充分考虑到了采集到的指纹图像的质量和图像面积等问题,且从全局角度出发在当前原有算法基础上加入了两次滤波去噪来增强指纹纹线并有效消除噪声以得到更清晰准确的处理结果.算法首先对采集到的指纹图像采用边缘保持滤波法去除噪声;然后使用基于纹路方向性的Cabor滤波图像增强算法增强去噪后的指纹图像,减少因指纹旋转及平移因素造成的误差;接着对增强后的图像采用动态阈值法进行二值化处理并进一步地二次滤波去噪;最后采用基于形态学的细化算法对二值图像进行细化将其变为点线图.实验证明,通过该算法处理后的图像很好地保留了纹线的关键信息,有利于后续的指纹特征提取和匹配.     

数字全息水印在印刷半色调图像中的应用

在印刷半色调图像中嵌入特定信息可用于印刷品的保护和认证。设计了一种新颖的应用于非数字形式印刷半色调图像中的信息隐藏算法,将原始水印信息制成菲涅耳全息图,以此作为水印信息,利用离散小波变换算法嵌入到宿主图像中,以实现信息隐藏。该算法利用全息图独特的不可撕毁性来增强水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法对图像半色调化攻击具有较好的鲁棒性。     

基于小波的改进加权抛物线插值的图像超分辨率算法

为了尽可能地保持图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,提出一种基于小波的改进加权抛物线插值算法,即在传统的加权抛物线算法上增加插值的误差补偿项。利用sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像。利用小波变换提取高频成份,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过小波逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法考虑到全局相关性,得到更加清晰的边缘信息。     

基于均方差快速增强的图像修复算法

在分析几种关键图像修复算法的实现原理、适用性及其优劣的基础上,针对目前图像修复算法可能存在适用性有限、优化修复算法中存在的算法复杂度较高或者未考虑破损图像的结构信息的情况,提出了一种基于数据融合的加权均方差快速增强图像修复算法,并将其应用于壁画和自然图像的修复实验中。通过系统仿真实验证明,在修复强结构纹理自然图像和壁画时该方法能紧密结合图像结构信息进行有效地修复,同时,其适用性在原有的基础上有所提高。     

基于NSCT-DWT-SVD的强鲁棒多重数字水印算法

目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部分进行SVD分解,确定嵌入强度后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。结果经仿真实验发现,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足了水印信息的隐蔽性,PSNR值达到30 d B以上,NC值达到了1,同时该算法对压缩、滤波、剪切攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.92以上,抵抗旋转攻击时仍能提取出较清晰的水印图像。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。     

基于图像校正的抗几何变换全息水印算法

目的提出了一种基于图像校正的抗几何变换全息水印算法。方法在水印嵌入时,将原始二值水印图像,利用共轭对称延拓傅里叶计算全息方法生成全息水印,并嵌入在原始图像小波变换的对角线高频系数中,逆变换得到含水印图像。在含水印图像的DFT域中嵌入模版信息,在水印提取时,首先利用模版信息对图像进行校正,然后提取水印信息。结果该算法保留了全息水印的优良特性,结合了模版匹配校正技术,可以有效抵抗滤波、噪声、裁切、JPEG压缩、旋转、等比例缩放及其组合攻击。结论该算法在实际应用中能有效抵抗几何攻击,可以应用于数字图像的版权保护中。     

一种声图像局部自适应增强方法

声图像具有分辨率较低、混响干扰强、物体区域面积小、边界轮廓模糊不清等特点，因此采用全局的增强算法不能取得满意的结果。根据声图像特点，定义了局部增强函数，以边缘数目、边缘强度和熵定义了评价函数，通过采用PSO算法对增强函数中的参数进行了优化选取。最后与已实现的迭代自适应增强算法和直方图均衡化算法进行了对比分析，结果表明，该算法在保持了原图的灰度级的基础上，不但明显改善图像视觉效果，而且有效地增强和保留图像细节，改善图像质量，利于后续图像检测，是一种适合于声图像的增强方法。     

基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法

一般的数字图像存在噪声大、对比度低、边缘模糊等缺陷.为了有效地增强图像的模糊对比度,以满足后续的识别与检测要求,提出了一种基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法.在模糊域内,根据邻域窗口灰阶熵值的大小,合理选取阈值,对阈值两侧的图像像素点进行不同程度的对比度增强处理,实现局部特征的增强.实验结果表明,该方法不仅增强了图像的整体对比度,而且有效地丰富了目标图像的细节信息,并抑制了噪声的放大.     

用于身份识别的指纹图像增强算法研究与应用

研究了一种指纹增强算法,利用Gabor滤波器具有最佳时域和频域连接分辨率的特点和其良好的带通性,使用Gabor滤波器对低质量指纹图像进行了滤波去噪处理;使用纹线投票算法获取了指纹图像的纹线结构,在此基础上提取了指纹图像的方向信息,结合方向信息对图像进行了增强处理,实验结果表明,该算法的图像增强效果显著。     

空中红外小目标并行分割算法

为提高空中红外小目标检测速度,提出了一种基于灰值形态学序列图像膨胀累加、背景估计和自适应阈值分割的并行结构小目标分割算法。该算法对灰值膨胀运算后的相邻三帧图像进行累加以增强小目标能量;将灰值形态学开、闭运算的平均值作为背景估计图像;采用自适应阈值算法从二者相减的差图像中分割出可能目标;其中小目标能量增强和背景估计采用并行处理结构。基于VisualC 6.0编程进行了实验,结果表明,算法对连续三帧768像素×576像素红外视频采集图像的处理时间为3.73s,较常规串行分割算法快一倍以上。     

基于小波变换与反锐化掩模的图像对比度增强

针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题,基于图像的局部细节信息分析,提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模(UM)的图像对比度增强算法.该算法以小波变换作为工具,运用反锐化掩模的思想,计算出代表局部细节信息且同时考虑了图像中的噪声信息的统计量,然后将这一新的统计量作为重新分配灰度级空间...     

一种改进的全景图生成算法

介绍了全景图的生成过程，对目前常见的几种图像拼接算法进行了分析和比较，在此基础上，提出了一种改进的全景图像生成算法．该算法通过对初始图像进行预处理、改进特征点选取方法以及优化特征点匹配过程，提高了全景图像生成的效率和准确性．实验结果也表明，该算法可广泛应用于基于图像的虚拟场景构造等方面．     

基于残差局部幂的分数阶各项异性扩散低剂量CT降噪算法

针对低剂量CT(Computed Tomography)图像中由于噪声影响而引起医学误诊的问题,提出了一种基于残差局部幂的分数阶各项异性扩散低剂量CT图像降噪算法.该方法将残差局部幂作为纹理检测算子加入分数阶各项异性扩散模型的扩散系数中,充分利用了残差图像中纹理、细节和边缘信息,有效增强了分数阶各项异性扩散算法的降噪性能. Shepp-Logan和实际腹部医疗数据仿真实验结果表明,该算法在抑制噪声和保持图像纹理、细节和边缘方面均优于传统的低剂量CT降噪算法.     

一种新的小波域医学图像融合算法

提出了一种新的基于小波变换多尺度积局部区域统计量的图像融合算法,简称MPLVDDWT(multiscale product local variance of dyadic discrete wavelet transform)算法.在图像融合过程通过利用多尺度积从而隐含了一个去噪的过程,这有利于在融合图像中突出图像的细节特征.利用统计分析的评判准则,如熵、标准偏差评价图像的融合效果.实验结果表明,该方法提高了图像的熵和标准偏差.在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息.     

一种小波域的图像增强算法

微弱图像具有对比度低、噪声高、质量差等特点,一定程度上影响了图像的观察和使用。因此,提出一种小波域的图像增强算法,通过对微弱图像多尺度、多分辨率的小波变换分离各维度小波系数,对低频小波系数进行直方图均衡化,高频小波系数进行Canny算法提取边缘,最后将处理后的各维度小波系数进行图像重构以实现图像增强。并选取了3幅微弱图像,将其经所提出的算法及几种传统经典图像增强算法增强后的图像进行实验仿真对比。仿真结果表明,在主观评价上,所提算法增强后的图像的细节更加丰富,视觉感受更加平滑自然;客观评价指标中信息熵的值也都是最大的,分别是4.989 3,3.741 5,4.796 1,信息丰富度最高;而峰值信噪比和图像质量测量函数的数据表明所提算法增强图像的强度适中,整体性较好。可见,所提出的针对微弱图像的增强算法能够在视觉效果上和图像信息上进行有效的图像增强。     

改进的灰度级-彩色变换法在B超图像中的应用

B超图像的伪彩色增强在医学临床诊断上具有重要意义。该文提出了一种对灰度级-彩色变换法中分段传递函数阈值重新划分的新算法。该算法首先利用改进的K均值聚类算法对图像的灰度值进行聚类,再根据聚类各簇的灰度值阈值重新设置分段传递函数的节点。通过实验对比,该算法处理后的图像轮廓更清晰,层次感更强,能有效地突出病灶区,有利于医学诊断。     

基于对称蝶形宇宙算法的电路板红外图像模糊增强

采用对称蝶形宇宙算法提升电路板红外图像模糊增强的效果。首先建立对称蝶形宇宙结构,整个宇宙之间通过节线进行信息交流,对称蝶形宇宙结构划分不同的节段,同一个节段的宇宙信息交流速度要高于节段之间的信息交流速度;然后给出不同节段信息交流过程,只有宇宙体自身信息有信息差时才可以与其他宇宙进行信息交流;最后在不同的灰度段实现非完全Beta函数自适应电路板红外图像模糊增强。实验仿真显示:该算法与其它算法相比对电路板红外图像增强效果更为清晰,优质系数和背景抑制因子值较好。     

自然环境下路面裂缝的识别

论文提出了一种基于分数阶微分和图像形态学的路面裂缝检测算法。分数阶微分能有效增强信号中、高频部分,非线性保留信号的低频部分,通过构建分数阶微分掩模算子,增强裂缝信息特别是平滑区域中弱信号信息。利用图像形态学算子提取裂缝,通过组合中值滤波去除孤立噪声点。实验结果表明,该算法比传统算法能更有效地检测出细小裂缝信息,是一种具有较强鲁棒性且高效实用算法。