基于边缘曲线光顺的图像放大算法

针对常规插值方法在图像放大时图像轮廓模糊的问题,提出了一种基于边缘的图像放大算法。算法包括边缘曲线光顺和插值放大两个步骤。第1步使用能量优化方法,从离散的边缘曲线数据恢复成连续而光顺的边缘曲线,这些曲线将图像分为若干个区域;第2步基于这些光顺曲线,针对不同的区域分别进行图像插值放大计算。使用该方法得到的放大图像边缘清晰光顺,实例证明该算法产生的图像质量高于常规算法。     

改进提升小波变换的空间频率比图像融合

提出了一种新型图像融合算法.该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换.对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后采用加权与选择相结合的方法对低频分量进行融合.高频分量直接选择一种基于边缘信息的加权融合方法.最后通过非采样提升小波逆变换重构得到融合图像.实验结果显示,该算法相对传统的图像融合算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像.     

架构于抗混叠轮廓波的红外图像插值放大算法

为了在放大红外图像时保持边缘或轮廓的正则性,提出一种基于抗混叠轮廓波变换的图像插值放大算法.该算法首先结合抗混叠塔式滤波器组和方向滤波器组,构造出抗混叠的轮廓波变换;然后将原始图像的小波域线性插值结果看成是放大图像的初始估计,输入到一个迭代过程;在每次迭代中,将放大图像看成是理想高分辨率图像的含噪逼近,并对其实施抗混叠轮廓波变换,根据变换系数的稀疏性约束实现降噪处理;最后,经过若干次迭代得到理想的红外放大图像.实验表明,对于测试图像,经过迭代处理后峰值信噪比平均提高了0.837 dB;且该算法在视觉质量上明显优于双线性插值算法及基于小波的算法.     

Canny准则小波边缘检测在图像融合中的应用

提出了一种新的图像融合方法。该方法选择Canny准则作为边缘检测的基础,并结合小波变换算法,确定图像边缘位置。在小波域中,对高频信息依据其是否为边缘点采用不同的融合策略,对低频信息利用加权法进行融合,再进行小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,提出的算法在抑制噪声的同时,能有效地突出边缘细节,更好地保持图像的空间分辨力。对于多聚焦图像的融合,偏差度为0.0520,熵为7.6609,相似度达到0.9985。     

图像边缘检测的二维连续小波变换法

提出一种新的基于二维连续小渡变换的图像边缘检测方法。算法充分利用连续小渡变换探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性。对图像进行二维连续小波变换后，直接对各个分解层的正的小波系数或负的小波系数利用闽值法初步确定图像的边缘点，然后利用“投票选举法”综合各个尺度的边缘信息。这种方法不需要进行边缘点连接，可以直接得到光滑连续的边缘。实验结果表明，新方法能够准确探测图像中目标的整体轮廓和细节信息，在性能上优于传统的两种边缘检测算子。     

多分辨率图像插值

提出了一种结合小波和分形的混合图像插值算法。与图像处理中的传统插值算法比较,该算法通过提取图像的分形特征保持图像的全局相关性,更好地保持图像的细节信息,避免了传统插值算法引起的锯齿效应和平滑效应。实验证明该方法可以比传统的插值算法取得更高的信噪比。     

一种基于数据融合的图像插值算法

针对传统的线性插值算法存在的边缘模糊问题,本文提出一种新算法.首先采用距离平方反比的插值方法在插值点邻域内计算水平、垂直和对角三个方向共6个插值,然后以插值距离和方向梯度构造权重,进行数据融合获得最终插值.该算法既考虑了插值距离因素,又考虑了插值方向梯度信息,有效地保护插值图像的边缘和纹理信息.实验结果表明,该算法的插值图像比传统的双线性插值法均方误差降低而平均梯度增加,是一种提高插值图像分辨率的有效方法.     

基于增强型边缘定向插值的运动自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的高质量视频格式转换,提出了一种基于边缘定向插值的运动自适应去隔行算法,主要包括空间加权边缘搜索、边缘定向插值、同极性场间的运动检测和运动自适应插值等。该算法通过增加对边缘的加权拟合和搜索消除伪边缘插值,通过增加边缘方向的预判断抑制反向插值错误,通过边缘搜索的提前终止减小计算量,通过同极性运动检测消除运动检测错误。实验结果表明,基于边缘定向插值的运动自适应去隔行算法在处理图像和视频流时均表现出优异的性能。     

小波和曲波结合的图像增强算法

针对传统的基于小波变换的图像增强算法中,对比度相同幅角不同边缘增强效果差异较大的问题,提出了基于小波和曲波变换相结合的自适应组合增强算法.该算法利用小波变换去增强图像的平滑区域,并利用曲波变换增强图像边缘.仿真实验结果表明,该算法在使图像具有很好的交叉熵和相关系数的同时,能够有效地改善边缘增强效果,使图像具有更好的视觉效果.     

图像边缘检测二维小波算法研究与实现

边沿作为图像视觉的最主要特征，成为图像信息获取的重要内容。小波变换具有检测局域突变的能力，而且可以结合多尺度信息进行检测，因此成为图像信息边缘检测的优良工具。根据二维小波变换的特点,分析了利用二维小波进行图像边缘检测的基本原理，并设计了利用二维小波变换进行多尺度边缘匹配的检测算法。基于研究结果，编写了计算机应用程序，进行实例分析。     

一种反梯度自适应插值算法

针对边缘方向插值算法计算量大、边界的处理效果不理想,而自适应放大算法对权值因子的选择太过简单的问题,提出了一种新算法。根据数字图像边缘区域的灰度值变化强烈,而非边缘区域的灰度值变化比较平滑的特点,在边缘处沿边缘方向作线性插值,非边缘区域则采用反梯度自适应插值的方法。试验结果表明,此算法不仅能降低运算复杂度,还能获得清晰的图像边缘,进一步提高了插值图像的视觉质量。     

小波双三次插值搜索算法提高遥感图像分辨力

通过小波双三次插值中高频外推阈值门限选取与峰值信噪比变化关系的分析,提出了小波双三次插值搜索算法。该算法能够自动搜索到高频外推的最佳阈值门限,在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高图像的空间分辨力和峰值信噪比,有利于对图像的细节信息进行观察分析。实验表明,该算法的重建图像的峰值信噪比比全小波插值图像和小波双线性插值图像的峰值信噪比分别高6.5dB和2.4dB,熵提高到原图像的1.3倍,是一种提高光学遥感图像分辨力的有效算法。     

基于混沌系统与提升小波的抗剪切攻击的彩色图像盲水印算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌序列和提升小波的抗剪切变换攻击的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性,尤其在抗剪切攻击方面格外显著。     

A hybrid approach of wavelet packet and directional decomposition for image compression

In this paper, a novel image compression technique, the combination of wavelet packet transform and directional decomposition is proposed. Wavelet packet transform is an increasingly remarkable image compression approach that outperforms the standard wavelet transform in image coding. The directional filtering coding technique, one of the second‐generation image coding techniques, first introduced the concept of directional decomposition. By placing emphasis on edge detection to preserve edge information to exploit the fact that human visual systems are more sensitive to image edge features, a relatively high compression ratio can be obtained. The approach proposed in this paper decomposed an image into a low‐frequency component and a number of highfrequency components, with the edges on each high‐frequency component in its own direction. By a combined process of Cartesian coordinate rotation transform, interpolation, wavelet packet transform, and a coding algorithm, the image can be reconstructed at an improved visual quality at the same bit rate compared with the common wavelet pyramid algorithm. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol 12, 51–55, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/ima.10010     

基于QR码的DWT-SVD数字水印算法

目的 结合奇异值和小波变换的优点, 针对彩色载体图像进行水印的嵌入和提取, 提高水印的鲁棒性和安全性。方法 根据基于DWT-SVD的数字水印算法, 对彩色载体图像进行RGB到Lab颜色空间的转换, 对L分量作二级离散小波变换, 选择低频子带并对其进行奇异值分解, 同时对原始QR码水印进行奇异值分解。最后根据人眼视觉系统 （HVS） 特性, 选择合适的嵌入强度因子嵌入水印。结果 文中算法对于高斯噪声、 椒盐噪声、 斑纹噪声和泊松噪声、 JPEG压缩、 小角度的旋转攻击、 缩放攻击以及对比度增强有一定的鲁棒性。结论 该算法能够抵抗常见的水印攻击, 满足数字防伪以及版权保护的需要。     

基于双正交小波变换的资源二号卫星与多光谱影像融合方法研究

针对基于Darbechies等正交小波函数的遥感影像融合时引起失真的现象,引入双正交小波函数,提出了基于双正交小波变换的融合方法,对资源二号卫星和TM的多光谱影像的融合进行研究,并把融合结果与主成分、IHS和Brovey等融合结果进行比较。通过对光谱特征曲线、相关系数、光谱扭曲程度等分析和空间细节的对比,说明双正交小波融合方法除了提高空间分辨率外,最好地保持了多光谱影像的光谱特征,有利于专题信息的提取。     

基于整数小波变换与矩阵分解的感兴趣区域可逆水印算法研究

目的针对传统感兴趣区域水印算法抵抗几何攻击能力较弱的缺陷,提出一种基于IWT-Schur的感兴趣区域可逆水印算法。方法首先对载体图像做小波变换,筛选出各子带ROI系数,接着采用Arnold变换加密水印图像,加密水印图像做整数小波变换得到一系列分量。最后结合Schur分解,将水印各分量对应加至载体各子带的ROI。结果采用整数小波变换IWT与矩阵Schur分解的嵌入方式,使得含水印图像的视觉质量良好,算法实现容易。含水印图像没有受到干扰时检测到的水印与原水印一致,含水印图像受到攻击时,也表现出良好的性能,检测到的水印品质较好。结论实验证明,此方案水印提取正确,且感兴趣区域无损恢复。     

一种新的超分辨率图像重建算法

超分辨率重建是提高图像分辨率的一种方法.根据图像分层变换和插值处理的特点,提出了一种将分层子带变换S+P变换(序列变换加预测运算)和插值算法相结合的超分辨率重建算法.该方法首先对图像序列进行运动估计和运动补偿,然后再对配准后的图像序列进行S+P变换,并对分解得到的高频子带进行插值,最后通过S+P逆变换得到超分辨率图像....     

结合复小波域和空间总变分的无参考图像清晰度评价

目的针对频域和空域相结合的清晰度评价方法耗时太长、与主观评价一致性不高等问题,提出结合复小波域和空间总变分的感知清晰度评价方法。方法采用低通滤波的方法将原始图像再模糊,得到其参考图像;在复小波域上采用局部相位一致性计算原始图像和参考图像的清晰度图,在空间域上采用总变分计算原始图像和参考图像的清晰度图;分别将原始图像以及参考图像各自的2幅清晰度图进行几何加权平均,得到2幅整体的感知清晰度图;计算2幅感知清晰度图的相似性,得到原始图像的感知清晰度值。结果在LIVE数据库上的SROCC值达到0.9476,CC值达到0.9483,一幅测试图所耗时间为6.003 s。结论实验证明文中算法的评价性能较优,相较同样结合频域和空域的评价方法计算复杂度降低,耗时较少,更加符合人眼视觉主观感知清晰度。     

基于分形小波变换的MEMS动态模糊图像亚像素检测技术

基于机器微视觉的微机电系统（MEMS）动态测试系统,提出了一种分形小波变换亚像素检测技术提取MEMS运动轨迹算法.该算法结合电耦合器件（CCD）成像机理,利用图像的分形参数进行随机分形插值对图像边缘进行重建,通过小波变换实现重建后图像亚像素精度的边缘检测.在连续光照明条件下,对MEMS平面微运动模糊图像进行检测处理,提取和分析了MEMS运动轨迹.将该方法和在频闪条件下测得的MEMS器件的平面微运动幅值的结果进行了比对分析和讨论.由实验结果可以看出,本方法有较高的测量精度,其测量绝对误差小于0.02像素.