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一种基于同质映射的视频图像中文本检测方法
引用本文:黄剑华,吴锐,刘家锋,唐降龙.一种基于同质映射的视频图像中文本检测方法[J].高技术通讯,2007,17(3):249-254.
作者姓名:黄剑华  吴锐  刘家锋  唐降龙
作者单位:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家自然科学基金
摘    要:提出了一种基于同质映射域的纹理特征的文本检测方法,并通过实验验证了该方法的性能.该方法与传统的文本检测方法的不同之处在于,首先将图像映射到同质性空间域中,在此空间域中计算纹理特征,然后通过支持向量机(SVM)分类器确定文本区域.与直接在图像空间域中提取纹理特征的方法相比,该方法对复杂背景下的文本检测更为有效,能有效地解决场景纹理特征与文本区域相近似造成的文本检测错误.

关 键 词:文本检测  同质性  纹理分析  支持向量机SVM
收稿时间:2006-01-24
修稿时间:2006-01-24

A method for text detection in video based on homogeneity mapping
Huang Jianhua,Wu Rui,Liu Jiafeng,Tang Xianglong.A method for text detection in video based on homogeneity mapping[J].High Technology Letters,2007,17(3):249-254.
Authors:Huang Jianhua  Wu Rui  Liu Jiafeng  Tang Xianglong
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of technology, Harbin 150001
Abstract:This paper proposes a new text detection method based on homogeneity mapping and texture features. Unlike previous text detection methods, the method does not calculate the texture features in image domain. Instead, the video frames are mapped to homogeneity domain before feature calculation and the support vector machine is used for the texture classitier. Compared with the method which extracts features directly in image domain, the proposed method shows better performance in detecting text in images with complex background.
Keywords:text detection  homogeneity  texture analysis  SVM (support vector machine)
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