应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征

针对纹理图像分类问题,本文提出了一种应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征的方法.该方法首先从训练图像集中随机抽取图像块作为观测信号,应用ICA技术,提取滤波器组.然后根据训练样本图像对滤波器组的响应值来评估和选择滤波器组,达到降维的目的.最后利用滤波器组对测试图像进行滤波,得到该图像的滤波响应结果,从该响应结果中得到最大响应滤波器编号,提取其直方图作为图像的全局特征和局部特征.对Brodatz纹理图像集中108个纹理类别进行了分类实验,结果表明,与MPEG-7纹理描述子相比,该图像特征对纹理图像具有更好的分类效果.     

基于Gabor滤波系数高阶矩的图像检索

在分析Gabor滤波器进行图像纹理特征提取的基础上,提出了利用多尺度和多方向Gabor滤波系数的高阶矩提取图像特征进行CBIR的方法,利用滤波系数的方差给出了基于Gabor滤波组提取的图像纹理特征的平滑度和纹理一致性算法,并采用四个尺度和六个方向的滤波系数的能量、方差、峰态、平滑度和一致性组成了CBIR特征向量.采用Brodatz纹理库和Corel图像库中的典型图像进行了对比实验.实验证明,提出的方法比传统的Gabor滤波进行CBIR具有更高的查准率.     

基于Gabor特征的曲面工件缺陷检测方法的研究

针对曲面工件加工过程中出现的表面缺陷问题,使用Gabor函数能够提取出图像在不同位置、频率和方向上特征的优点,构建5个方向8个尺度的Gabor滤波器组.对采集的图像进行Gabor滤波,提取滤波后图像的灰度均值和方差作为Gabor纹理特征向量,使用主成分分析法进行特征的降维处理,最后建立马氏距离最近邻分类器,实现了对工件表面缺陷的识别和分类.     

CBIR中基于纹理特征的检索概述

本文简要叙述了图像检索的发展和目前研究的热点。基于纹理的图像检索是进行图像检索的主要方法之一，本文主要概述的提取纹理特征的方法。在多种提取纹理特征的方法中，Gabor小波变换和纹理谱的方法更加符合人类的视觉特征，本文对这两种方法进行了理论上的探讨。     

纹理与波形特征组合对机载LiDAR数据分类的影响

将纹理特征与波形特征用于LiDAR数据分类,进行了纹理特征与波形特征的最佳组合方案研究。首先将LiDAR全波形数据的高程、波宽、振幅和回波次数等波形特征信息转化为波形特征图像;然后利用灰度直方图和灰度共生矩阵(GLCM)提取多种纹理特征,并与波形特征图像叠加构成多维特征图像;最后讨论纹理特征与波形特征组合对分类的影响,并确定最佳组合方案,探讨不同分类器对纹理与波形特征组合的适应性。实验结果表明,某些纹理特征能够提高分类精度,但不是分类特征越多越好,只有最佳组合才能充分利用纹理和波形特征,提高分类精度。     

基于双参数颗粒分析的纹理分割

形态学颗粒分析是一种有效的颗粒纹理图像分割方法,但由于单一的颗粒度参数,使得其难以分割如颗粒度相同而空间排列不同的纹理图像,为此提出了一种基于双参数颗粒分析的纹理图像分割方法,该方法将传统的颗粒分析从单一参数扩展到以颗粒度和空间位置为参数的二维空间,使得扩展后的颗粒分析通过分布函数不仅能够提取纹理的颗粒度特征,而且能够获取纹理的空间排列特征,克服了传统颗粒分析难以区分颗粒度相同而空间排列不同纹理区域的问题.仿真实验表明,该方法在运算复杂度增加不大的情况下,纹理分割效果优于颗粒分析法,区域像素错分率低于颗粒分析法和Gabor滤波器法.     

基于纹理及小波分析的车牌定位方法

提出了一种基于纹理和小波分析的车牌定位方法。针对图像背景复杂,且车牌所占比例较小的特点,提出了一种确定基元分类阈值的二值化方法;根据车牌字符分布规律,提出了二值纹理基元分析方法,提取车牌候选区域;基于小波分析提取车牌区域竖笔画特征,采用隶属度定量表征车牌竖笔画特征、位置特征及形状特征,给出综合这些特征、从候选区域提取车牌区域的方法。测试结果表明,该方法正确定位率超过96%     

一种基于同质映射的视频图像中文本检测方法

提出了一种基于同质映射域的纹理特征的文本检测方法,并通过实验验证了该方法的性能.该方法与传统的文本检测方法的不同之处在于,首先将图像映射到同质性空间域中,在此空间域中计算纹理特征,然后通过支持向量机(SVM)分类器确定文本区域.与直接在图像空间域中提取纹理特征的方法相比,该方法对复杂背景下的文本检测更为有效,能有效地解决场景纹理特征与文本区域相近似造成的文本检测错误.     

多尺度加权LBP的人脸识别

针对传统局部二值模型(LBP)算子容易受到周围噪声点的干扰的缺点,提出了首先对图像进行Gauss滤波预处理,去除图像中的干扰噪声。针对传统LBP算子无法提取出非局部特征信息,提出一种新的基于多尺度加权的改进LBP(MWLBP)算子。MWLBP算子以不同大小的方型邻域为研究对象,将不同大小区域的LBP直方图进行加权求和。MWLBP比传统LBP算子提取的特征范围更大,在提取了局部特征的同时,保留了一定的非局部特征。相对于Gabor和其它特征提取方法,MWLBP算子在保留了多尺度特征的同时,能控制计算量大小。在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明,Gauss滤波预处理确实能去除图像中的干扰噪声,提高识别准确率;MWLBP算子比传统的LBP算子、Gabor和其它特征提取方法减少了计算量,加快了分类器训练和人脸识别的速度,提高了准确率。     

复杂背景可见光图像中弱小目标探测的新算法

针对具有复杂背景的可见光图像中弱小目标很难探测这一问题,研究了一种面形态学空间滤波器可以在单帧图像中检测出比局部背景灰度值高出 10%以上的候选小目标;在经过空间滤波和帧相关滤波后的多帧图像中提取出每一个候选小目标的一组特征矢量;特征矢量的融合算法可以排列出多个小目标的威胁次序。仿真试验表明该算法可以探测出多个与背景灰度接近的可见光弱小目标,并可以对其威胁次序进行排序。     

Mode-hop-free single-longitudinal-mode erbium-doped fiber laser frequency scanned with a fiber ring resonator

We describe the experimental construction of a single-longitudinal-mode erbium-doped fiber ring laser equipped with a ring resonator filter. The system is designed to avoid mode hopping and can be frequency scanned for spectroscopic sensor applications. We modified a conventional ring resonator filter to have the capability to reduce transmittance of unwanted modes, which is essential for frequency scanning without mode hopping.     

基于复解析带通滤波器的复调制细化谱分析原理和方法

采用复解析带通滤波器进行选带细化谱分析的原理为：构造复解析带通滤器－对时域信号隔D（细化倍数）点或2D点进行复解析带通滤波－移频－进行FFT和谱分析。与传统复调制细化谱分析相比,由于只对细化选抽点进行移频,大大节省了内存空间,减少了计算工作量;由于先选抽滤波后移频,避免了较复杂的频率调整过程,复解析滤波器的负频率部分幅值为零,能够大大降低对数字滤波器特性的要求,提高细化分析的最大倍数和细化谱分析的精度,仿真研究表明,采用FIR一级数字滤波器,当半阶数为500时,最大细化倍数可达150,仍能保证幅值分析精度误差在1％以内,采用二级FIR滤波器,最大细化倍数可达2000倍以上。     

舰船宽带连续谱噪声的模拟

首先对舰船辐射噪声信号的时域特性和频域特性进行了分析讨论,根据噪声的连续谱特性,提出了一种用FIR滤波器实现宽带噪声信号模拟的方法。由于舰船宽带信号的连续谱在高频段具有-6dB/oct的衰减特性,因此该FIR滤波器的幅频响应也要与此一致,且为线性相位,即该滤波器的频率响应要具有特定的形状。采用了自适应方法很方便地实现了该特定频率响应FIR滤波器的设计,再将高斯白噪声信号通过该滤波器即实现宽带噪声信号的模拟。仿真结果表明,该方法较真实地模拟出任意给定频域特征的宽带连续谱噪声信号。     

Multiscale complex moments of the local power spectrum

Complex moments of the local power spectrum (CMP) are investigated in a multiscale context. The multiscale CMPs are shown to approximate well the 1D angular Fourier transform of the band in question. This observation is used to derive further properties of the power spectrum in terms of texture orientations or n-folded symmetry patterns. A method is presented to approximate the power spectrum using only separable filtering in the spatial domain. Interesting implications to the Gabor decomposition are shown. The number of orientations in the filter bank is related to the order of n-folded symmetry detectable. Furthermore, the multiscale CMPs can be estimated incrementally in the spatial domain, which is both fast and reliable. Experiments on power spectrum estimation, orientation estimation, and texture segmentation are presented.     

GH4169合金楔横轧加工过程中动态再结晶及织构演变

为研究GH4169合金楔横轧加工过程中动态再结晶及织构演变规律,采用金相显微镜(OM)和电子背散射衍射(EBSD)对30%,50%两种断面收缩率下GH4169合金楔横轧件表层与心部的微观组织、晶体取向及织构进行分析。结果表明:GH4169合金楔横轧加工过程中,随着动态再结晶的发生,晶体取向逐渐变得随机化分布;轧制表层大角度晶界数量较轧件心部多,轧件表层织构强度变化不大,心部织构强度明显增强;经过楔横轧变形后织构发生转动,原始态织构类型为{001}〈110〉,{111}〈110〉,{111}〈011〉,轧制后主要织构类型为{001}〈010〉,{112}〈110〉,{110}〈111〉,{110}〈112〉;GH4169合金楔横轧件动态再结晶及织构演变规律是由楔横轧特殊变形特点决定的。     

Texture Feature Extraction Method for Ground Nephogram Based on Contourlet and the Power Spectrum Analysis Algorithm

It is important to extract texture feature from the ground-base cloud image for cloud type automatic detection. In this paper, a new method is presented to capture the contour edge, texture and geometric structure of cloud images by using Contourlet and the power spectrum analysis algorithm. More abundant texture information is extracted. Cloud images can be obtained a multiscale and multidirection decomposition. The coefficient matrix from Contourlet transform of ground nephogram is calculated. The energy, mean and variance characteristics calculated from coefficient matrix are composed of the feature information. The frequency information of the data series from the feature vector values is obtained by the power spectrum analysis. Then Support Vector Machines (SVM) classifier is used to classify according to the frequency information of the trend graph of data series. It is shown that altocumulus and stratus with different texture frequencies can be effectively recognized and further subdivided the types of clouds.     

Clock Error with a Wiener Predictor and by Numerical Calculation

This paper gives a closed-form solution for the minimum error one can expect from a linear prediction filter applied to a clock for which the fractional frequency power spectrum consists of white noise and the integral of white noise. Measurement error is also included. Expressing the problem as a Wiener filter rather than a Kalman filter simplifies the solution. The Kalman matrices in the Wiener representation are diagonal. This permits one to derive the optimum linear filter directly from the spectrum. Since the spectrum of flicker noise is not rational, no closed-form Wiener solution is possible. It is demonstrated, however, that all error terms including flicker can be taken into account by a technique of numerical integration in the frequency domain. The technique is valid for any filter for which the integrals, and consequently the error, do not diverge. It is shown that every first-order prediction filter with two poles must have the form of the Wiener filter, except for the position of the poles. A special case of this filter is shown to be the first-order exponential predictive filter. The error can be expressed in powers of the prediction time, with four coefficients, one for each spectral term. The values of these coefficients were calculated and plotted for the first-order exponential filter. These coefficients were used to calculate the error for three clocks. The results are plotted for prediction times of two hours and one day.     

不同爆破掏槽形式的反应频谱综合分析

针对相同的地质条件,采用相同的爆破耗材,分别设计了直眼掏槽、单楔形掏槽、双楔形掏槽共计三种掏槽方式。进一步实施了在不同掏槽方式情况下的光面爆破试验。依据爆破效果,发现直眼掏槽方式更有利于爆破硐室成型,而单楔形和双楔形掏槽更有利于岩石的破碎及岩渣抛掷。从加速度反应谱、速度反应谱和位移反应谱角度对爆破后体系的动力响应予以分析,发现直眼掏槽无论是加速度响应峰值,还是速度和位移响应峰值均为最大,而双楔形掏槽的上述对应响应峰值均为最小,并且直眼掏槽能量更多集中在低频部分,对于工程稳定性更为不利。反应谱特征充分说明在该工程体系中,宜采用双楔形掏槽方式进行爆破设计。同时,需指出的是,该文获得的位移、速度和加速度反应谱,与爆破振动波自身的波动特征并不相同,该反应谱是爆破振动波动与结构体系的动力响应之间的一个联系,可为结构体系的最大响应峰值提供参考,并能为爆破参数设计提供理论依据。     

一种新颖的虹膜识别方法

提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor小波变换提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征,在滤波后的子窗口图像上运用灰度级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部特征进行分类识别。设计了FIS(模糊推理系统)特征融合分类方法来提高虹膜识别的鲁棒性。实验结果表明本方法有效可行,可以达到98.5%的识别率,并在保持1.4%较低的FRR(拒绝率)的同时可以使FAR(误识率)减少到0.1%。     

X射线衍射法测定材料织构的参数探讨

通过调节管电流的大小和有无滤波片来探讨测定参数对材料织构的影响。结果表明：管电流的大小对织构测定基本没有影响,而去掉滤波片后主要织构组分没有变化,但最大极密度降低,弱织构组分能够显现。