基于灰色聚类法的老年人APP用户界面配色评价研究

目的 对老年人APP用户界面配色进行评价.方法 首先采用文献研究与焦点小组法,构建老年人APP用户界面配色评价体系;其次采用层次分析法(AHP)来确定APP用户界面配色评价体系中各评价指标的相对权重;接着根据市场调研与用户访谈的结果,与PCCS色彩体系相结合制作实验样本;然后使用灰色聚类法对实验观测值进行灰色聚类得到聚类系数,并由得到的聚类系数对聚类对象进行聚类;最后根据聚类结果对实验样本进行分类并进行结果分析.结论 本文以老年人医疗 APP 用户界面配色作为研究案例,结果验证了基于灰色聚类法的老年人APP用户界面配色评价方法的可行性与有效性.     

两种灰色聚类方法应用于煤种聚类的效果比较

为了比较基于灰色欧几里德关联度的聚类方法与基于邓氏灰色关联度的聚类方法在煤种聚类中的应用效果,选取5种不同煤种的25个煤样为研究对象,测量其发热量、灰分、挥发分和硫分,并以此为基本参数,按照两类聚类方法的基本原理实现了所选煤样的聚类.结果表明,基于灰色欧几里德关联度的聚类方法的准确度为68%,基于邓氏灰色关联度的聚类方法的准确度达96%.     

水环境评价的灰色聚类方法及在环境管理中的应用

文章讨论了模糊数学、灰色聚类方法在环境评价中的运用及其基本原理，并利用某地区的实测数据去验证方法的准确性，由此提出针对评价结果应该采取的措施。     

精品课程评估的灰色聚类模型

为使评估更具科学性,本文将灰色系统理论应用于精品课程的评估.依照国家精品课程评审指标(本科,2010)体系,我们利用灰色聚类方法定义了指标的白化权函数,并给出精品课程评估的灰色聚类数学模型,然后利用这一数学模型讨论了精品课程灰色聚类实例.本文的结果对当今高校教学质量工程建设具有一定的意义.     

旅行社基于灰色关联度及熵权分析的聚类研究

提出以旅行社顾客满意度为依据的聚类方法。确定旅行社样本及评价指标体系,对满意度数据进行标准化处理,计算各指标熵权并归一确定权重,计算各旅行社样本的关联系数、关联度。由此,以离差平方和最小为聚类标准,对样本逐一聚类,得出一个动态聚类过程并用图表示。对确定的分类数,则得出确定分类。举出实例,得出分类为4类时,分为{x1,x3,x5,x6,x7,x8}{x2}{x4}{x9,x10}的结果。     

基于蒙特卡洛方法的触发器聚类布局算法

针对触发器聚类的布局问题,提出了一种基于蒙特卡洛方法的触发器聚类布局算法。该方法的核心思想为设计合理的评分函数,并通过蒙特卡洛方法模拟触发器聚类在版图上的随机游走过程,获取样本,再通过评分函数评价样本质量,逐步地在可行域中搜索最优解。实验结果表明,相较于现有的方法,该方法在总线长与时序性能两方面,分别得到平均约9%与17%的改善与提升。此外,该方法具有较强的健壮性,适用于复杂度较高或者版图利用率较高的设计,并能够快速收敛,以较小的时间代价完成优化。     

聚类算法分析及其性能比较

聚类算法有很多种,在需要时可以根据所涉及的数据类型、聚类的目的以及具体的应用要求来选择合适的聚类算法。下面介绍几种常用的聚类算法,并根据评价准则来评价这些算法。     

蒙特卡罗方法的过程聚类EWMA控制图研究

以加工"过程"为研究对象,从零件成组加工技术出发,阐述了就如何利用EWMA控制图来进行统计聚类并进行过程质量监控等问题,提出通过统计聚类形成"零件族",对同一"零件族"采用统一的EWMA控制图的应用策略;引入聚类零件族的方差比ρ,利用蒙特卡罗模拟方法,对不同样本数量条件下的统计聚类EWMA控制图性能所产生的影响进行了详细的研究,最后给出了统计聚类的基本原则.     

基于量子核聚类算法的图像边缘特征提取研究

为了提高图像边缘特征提取质量,采取了量子核聚类算法。首先把像素映射量子编码,在码元建立域内对像素块进行随机采样;然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离,把数据向量分配到距离最小的核心向量中,核函数确定有效影响范围;最后对像素聚类相异性分析,给出了算法流程。实验仿真显示这种算法对图像边缘特征提取轮廓清晰,连贯性好,评价指标MS和聚类准确率较好,算法收敛快。     

机械零件的包容聚类法

零件分类归组是实施成组技术的关键问题。编码分类和生产流程分析相结合的方法是零件聚类成组的较好方法。在生产流程分析中本文提出按包容原理进行系统聚类的方法,较为简单,并可取得较为满意的结果。     

机械产品综合质量的灰色评价

运用灰色聚类理论，按各项要求指标抽样检测产品，并将产品各项指标的质量情况进行灰聚类归纳运算，判断产品所属灰类，从而更全面合理地评定出产品的综合质量。     

一种基于特征聚类和评价的轴承寿命预测新方法

在预测轴承寿命时,使提取的特征和剩余寿命保持高相关性,并使不同的特征之间保持低相关性,是有利于提升轴承寿命预测精度的。为解决单一的特征评价方法对后者考虑不足的问题,提出了一种基于相关性改进Kmeans聚类算法(correlation-based improved Kmeans cluster algorithm, Corr-Kmeans)和初始聚类中心确定方法,并与特征评价相结合,最终提出一种基于特征聚类和评价的轴承寿命预测新方法。首先利用卷积自编码对频域信息提取初始特征,用Corr-Kmeans对初始特征按相关性进行聚类,使得聚类后的特征类内相关性高,而类间相关性低;其次,使用相关性、单调性和鲁棒性3个指标来综合评价每一类中的特征,按照筛选阈值将得分较高的特征从每一类中分别选出,组成用于训练与预测的特征子集;最后采用LSTM(long short-term memory, LSTM)网络对轴承剩余寿命进行预测。在一个轴承加速寿命试验的公开数据集上使用留一法进行验证,利用对比试验证明了该方法在预测轴承剩余寿命上的有效性。     

用基于邓氏灰色关联度的聚类方法对煤种进行聚类的研究

为实现煤种的准确分类,采用试验研究和定量分析的方法,测量了25组试验煤样的发热量、灰分、挥发分和硫分4项参数;运用基于邓氏灰色关联度的聚类方法,并根据其原理编写VB程序,实现该方法的程序化,对煤样的4项参数进行分析。由计算结果可知,当权值为0.4、临界值为0.68时,获得了最好的聚类结果,据此可从关联性角度研究煤样特性的相似特征,并对具备共同特征的煤种进行聚类。结果表明:在任选的25个试验样本中,误差样本只有一个,准确度为96%。     

应急物流中驾驶员优选的灰色聚类决策

驾驶员的指派是完成应急物流中运输配送的重要环节,合理地选择驾驶员是实现应急物资及时准确安全运送到位的重要保障。运用灰色聚类决策,从影响驾驶员选择的五项决策指标入手,求解出各驾驶员关于各灰类的决策系数向量,根据决策系数的大小,判定驾驶员所属的灰类,并确定指派的优先顺序。最后,通过案例分析,说明应急物流中驾驶员的优选采用灰色聚类决策是可行的、有效的。     

基于petri网装配序列灰色聚类决策研究

利用petri网直观图形化特点建立装配模型,并根据petri网原理得出可行装配序列。影响可行装配序列的大部分因素是定性的、模糊的、非数值的,将装配序列看作灰色系统,采用灰色聚类决策方法对可行序列进行评估。分析了影响因素的灰色分类并且研究了灰色聚类决策步骤。实例分析表明,该方法为petri网原理所得可行序列进行正确的评估并且得出决策向量。     

层次聚类法在逆向工程中的应用研究

针对层次聚类法和逆向工程的点云采样问题,在深入分析层次聚类法特征的基础上对其进行了分类定义,包括曲面变分、BSP构建等关键技术,构建了算法实现的流程图。应用该算法结合Geomagic Qualify软件对某汽轮机厂的水轮机叶片进行了采样和逆向建模研究,证明了层次聚类法在逆向工程方面应用的可行性。     

一种快速移动对象轨道聚类算法

针对已有轨道聚类(TRACLUS)算法的线段聚类模块需要对划分后的每条线段进行邻域查询的问题,将取样技术引入轨道聚类,提出一种快速移动对象轨道聚类(FTCS)算法。FTCS算法根据基于极大连通子图的合并原理,对核心线段的Eps邻域以及与该Eps邻域相重叠的所有轨道聚类进行合并,避免了TRACLUS算法中核心线段Eps邻域内线段的不必要邻域查询操作。在真实和合成轨道数据集上的大量实验结果表明,FTCS算法显著降低了邻域查询操作次数,在保持TRACLUS算法轨道聚类质量的同时,成倍提高了轨道聚类的时间效率。     

基于指标聚类的石化企业职业技术人才评价

职业技术人才评价在石化企业人才配置中占据主导地位,通过对石化企业职业技术人才的分类和特点分析,深入剖析了职业技术人才评价指标体系的结构框架,提出利用指标聚类法进行评价指标归类,挑选典型指标作为评价依据,从而达到指标降维,简化评价过程,快速提供有效评价结果的目的.以锦州石化公司职业技术人才评价指标的聚类分析为例,说明了这一方法的有效利用.     

用图论法对机器零件进行聚类

一、前言 机器零件按照相似性进行聚类分组是企业中利用成组技术组织生产的重要环节与步骤。目前零件的聚类方法很多,均有其特点和利弊,本文提出的用图论法进行零件聚类曾经在指导学生的毕业论文中进行了尝试,证明这是一种简单而有效的方法。在聚类之前需首先进行零件编码,曾对200余零件进行了JLBM-1编码工作,根据零件组相似性的要求和一定的算法编制了计算机程序,将零件的原始数据输入计算机就可输出所需要的结果,然后绘制出最小支撑树的分组图,最后所得到的分组结果证明是令人满意的。     

分枝—聚类法存在的问题及改进

对成组技术中的分类分组方法 :分枝—聚类法进行了探讨 ,对存在的问题进行了分析 ,提出了分枝—聚类循环法 ,使之更加合理地应用于实际生产中