MPEG—4视频的实时传输

MPEG－4是一个全新的多媒体标准,采用了基于对象和模型的编码方法。简要总结了MPEG－4视频编码的各种特点,对网络实时传输MPEG－4视频提出了各种评估标准,并针对面临的困难介绍了相应的解决方案。     

MPEG-4标准中基于内容的视频编码

MPEG－4除了具有MPEG－1和MPEG－2标准的基于“帧”的功能以外，主要特点是对数据采用基于内容的操作，存取及传输。本文阐述MPEG－4视频编码算法中基于内容人的功能及其算法结构。     

MPEG4--基于对象的多媒体压缩新标准

MPEG－4标准面向众多而非特定的应用，它属于基于内容的第二代编码技术，首先介绍了MPEG－4支持的新功能和特点，然后分别从系统，音频和视频3个方面详细讨论了MPGE－4的主要内容，最后介绍了MPGE－4标准中给出的框架级别及其应用情况。     

MPEG—2可分级图像编码的实时传输的实现

本文介绍了基于MPEG－2国际标准的可分级编码方法,并以数据分割可分级方法对一个视频源产生的具有不同视频质量的视频层,用基本层编码提供基本视频质量,增强层则被编码来增强基本层。实验结果证明,增强层对基层的图像质量确实有相当的增强作用,并能自动适应网络信道的状况满足实时视频传输的要求。     

一种语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4、MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。针对Watershed方法不能很好处理MPEG－1视频数据和人机交互困难的缺陷，该文提出了改进算法，它可以在MPEG－1视频数据上分割出光滑轮廓的语义视频对象。     

Win95下MPEG软解压的优化策略

本文简要描述了MPEG－I视频编码、解压模型，分析了MPEG－I比特流特点。讨论了基于PC的MPEG解压的主要问题，用C语言实现了一种从硬盘播放MPEG文件的软解压程序，并重点讨论了MPEGPLAY视频部分优化策略、快速算法和MPEG－PLAY中误码控制的方法。     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割

随着MPEG－4标准的发展和基于内容的视频处理研究,视频对象平面（VOP）的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始VOP。该方法利用CIE L＊a*b＊色彩空间的特征量,对视频序列的第一帧进行三角形网格的分裂与合并。对MPEG－4标准测试序列的分割实验取得了较好的结果。     

基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码

提出了一个高效灵活的视频编码方法，称为基于宏块的具有时域和SNR精细可伸缩性的视频编码方法（简称为PFGST视频编码方法），将原有的基于帧的渐进精细可伸缩的视频编码技术扩展为基于宏块的编码技术，即增强层编码中运动补偿和重建时所用的参考信息是基于宏块选择的而不是基于帧、然后将时域可伸缩特性引入到基于宏块的渐进精细可伸缩的视频编码中，从而实现了PFGST编码方案，在时域可伸缩的增强层编码中，根据运动补偿中使用的参考宏块的不同，提出了时域可伸缩增强层宏块编码的两种方法，由于在时域可伸缩的增强层编码中使用高质量的参考宏块不会造成任何误差传播，因此通过选用最佳的参考宏块，PFGST方法的编码效率得到了显著的提高，实验结果显示，同MPEG－4标准中的FGST编码方法相比，基于宏块的PFGST视频编码技术的编码效率提高了2．8dB，并且同样具有FGST的所有特性，即可以根据不同的通道，客户和服务器的需求来分别支持精细的SNR可伸缩特性，时域可伸缩特性和SNR－时域混合可伸缩特性。     

MPEG-4中基于对象的视频编码

MPEG-4标准的视频部分引入了可视对象的概念,并提供了基于对象的视频编码工具。基于对象的编码比传统的视频编码方法更接近于信息表示和传输的本质,具有更好的编码特性,并为基于内容的应用提供了基础。介绍了MPEG-4中基于对象的视频编码的算法和功能,并讨论了目前存在的问题和未来潜在的应用。     

视频分割技术的发展

随着MPEG－4和MPEG－7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益受到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点。视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术。介绍了视频分割的主要技术,对其算法和性能进行了比较和评述,并分析了当前视频分割技术的研究现状、尚存在的问题和研究前景。     

基于对象的视频图象分割技术

随着“流媒体”技术应用的发展和 MPEG- 4基于内容的功能的提出 ,视频图象处理领域中 ,基于对象的分割技术已成为该领域的研究热点 .如今视频分割研究已由基于镜头的分割发展到了通过提取视频对象面 ,来分割出视频对象的阶段 ,但目前基于对象的分割研究仍处于起步阶段 ,技术还很不成熟 .为了推动该技术进一步发展 ,在深入分析分割问题本质的基础上 ,首先提出从分割所利用的信息角度出发来进行分割的技术 ;然后针对分割技术的发展趋势 ,深入介绍了该研究领域国内外的最新研究算法 ,并分析了各方法技术的贡献和不足 ;最后提出了一些分割技术值得进一步深入探讨的问题和研究方向     

一种异步视频对象的速率控制算法

MPEG-4提出了视频对象的概念，产生了基于对象的速率控制问题，编码的视频对象可以是同步进行也可以是异步进行，后者在低比特率条件下更具有优越性，实验结果也证实了这点，针对异步视频对象编码，提出 一种速率控制算法，以达到恒定目标比特率，该算法首先根据在一个短的时间段内，一个视频对象的同一类型编码比特数近似相等的假设来估计某时刻总的编码比特数，然后采用全局分配原则，将目标比特数分配到编码的视频对象中，以获得视频对象近似恒定的失真比，另外，还提出了一种后处理技术，并用以克服异步对象的解码合成图象的失真，实验结果表明，该算法能够对异步视频对象进行有效的比特控制，并具有较高的主客观质量。     

视频采集与编码技术在视频监控终端中的应用

考虑到开发的难易程度、生产成本和软件升级等因素,本文介绍了一种基于ARM处理器和嵌入式Linux操作系统的无线视频监控终端的设计和实现方法;分析了在嵌入式Linux操作系统下基于V4L的视频采集的新思路与基于MPEG-4的视频编码的优点,阐述了整个终端系统开发的难点及相应的解决方案;给出了无线监控终端的实现方案、视频采...     

MPEG-4标准及相关进展

ＭＰＥＧ４标准面向众多而非特定的应用。它灵活、可扩展,满足未来音频视频应用的广泛需求,实现基于内容的交互性、可重用性和可伸缩性。本文介绍ＭＰＥＧ４系统框架、接收端模型、系统层模型、视频对象平面、基于模型编码和基于语义编码。     

基于MPEG4的数字视频监控系统的设计和实现

首先分析了采用H．261和MPEG－1标准实现数字视频监控系统的不足，提出基于MPEG4的数字视频监控系统的设计思想，然后详细讨论了实现中的两个关键技术：Sprite编码和可扩展编码。最后给出了基于MPEG4的数字监控系统的实现。     

自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法

随着MPEG-4压缩标准的制定,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要。在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,其视频序列的每一帧由视频对象面（VOP）来表示。为了生成视频对象面,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割;并跟踪运动对象随时间的变化,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法。该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验,确定运动对象的位置,自动地分离出运动区域与背景区域;在运动区域内,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓;最后,将提取到的运动对象作为模板,对后续的视频序列,用Hausdorff距离度量,来跟踪并提取后续帧中运动对象。实验结果表明,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象,且能有效减少计算复杂度,其调整参数也较少。