遥感图像压缩质量检测技术

遥感图像的存储、传送和处理等均涉及到图像压缩技术，而图像压缩质量的好坏直接关系到压缩遥感图像的应用价值。为了正确评价图像质量，首先给出了用于遥感图像压缩质量评价的主要评价指标和相关概念，并讨论了图像压缩比、压缩质量、压缩速率和复杂度等评价指标的构建原理和基本算法；然后在此基础上，开发了遥感图像数据压缩质量评价软件。     

基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统

针对在空间遥感探测领域,大量遥感图像传输和对图像实时处理的需求,提出一种基于Nios II 软核的遥感图像实时压缩系统的设计方法.该方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合嵌入式处理器和可编程逻辑器件,搭建了硬件压缩系统,并在基于Nios II软核的遥感图像实时压缩系统工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.通过测试结果分析,并结合具体的工程任务,指出了该图像压缩系统下一步的改进方向.     

JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

基于ECW的遥感图象压缩技术的研究

本文对基于离散小波变换的ECW技术进行了深入的探讨，通过ECW与JPEG技术以及Mr-SID技术的比较，全面显示了ECW技术在遥感图象压缩方面的显著特点和在GIS中的应用优势，并介绍了在GIS中集成ECW技术的方法。     

基于FPGA的道路环境图像采集压缩系统

基于视频的道路综合信息检测系统,由于图像数据量大的特点,图像压缩效率低一直是系统设计的瓶颈。利用现场可编程门阵列（FPGA）的并行处理特点,提出了一种以FPGA芯片为核心处理器件的图像采集压缩系统设计方案,将FPGA技术、图像压缩等技术应用于设计过程中,提高了图像压缩效率,并有效防止图像信息的丢失。     

星载遥感图像压缩系统容错技术研究

较强鲁棒性的压缩技术成为主流，压缩系统的容错性能变得越来越重要。本文分析了图像压缩中的几种常见容错技术，针对星载遥感图像的特点结合JPEG2000的相关容错技术，提出了适合硬件实现的容错方案。该方案采用Verilog语言设计并在FPGA上经过验证，最后应用在某型压缩平台上，效果良好。     

一种改进的小波变换图像压缩算法

针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题,需要一种很好的压缩算法,既能以较少的失真率对图像进行压缩,又能使压缩的过程相对迅速,以满足当今网络应用的需求。通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法思想及算法流程,找出它们的特性及存在的不足,并通过对小波变换后的图像的不同频域子带的小波树进行分类,采用适合的压缩算法对各部分进行压缩,使图像的整体压缩效果得到提高,同时也降低了压缩过程的复杂度。实验结果表明,改进的小波变换图像压缩算法在压缩效果和压缩效率上都优于两种已有的小波变换图像压缩算法。这个分类压缩的方法能够有效地提高图像的压缩效果,也降低了算法的复杂度。     

遥感图像快速压缩传输系统的设计与实现

遥感图像快速压缩传输系统为用户开展海量遥感图像存储与网络共享提供技术支撑平台。系统采用客户端对客户端的设计架构,采用图像分层分块、自适应小波变换、网络链路质量探测等技术,成功研制了遥感图像快速压缩传输系统,满足了各类型遥感图像应用单位之间的遥感图像共享、浏览、压缩与传输需求。     

Photoshop中图像压缩编码技术解析

一副数字图像包含大量的信息,而表达图像所需的数据量通常很大,由于存储空间和网络带宽的限制,对图像进行存储和传输之前,就要对图像进行压缩.文章介绍了Photoshop中常用的几种图像压缩编码技术.     

JPEG2000的MQ模块在DSP环境下的优化实现

随着航空技术和专用CCD/CMOS成像技术的飞速发展,星载系统中图像的大小和清晰度都成倍的提高,由此带来的数据量和带宽要求也呈指数级增长,如何在星载高性能的计算平台下有效压缩图像成为了星载系统面临的最主要挑战之一。经典的JPEG2000图像压缩算法,其模块并不适应高性能DSP中编译器进行流水线排布的要求,导致运行效率无法达到要求。本文面向JPEG2000图像压缩算法,提出一种在DSP环境下,JPEG2000算法中MQ编码器的优化算法。优化算法使用了多种线性汇编语言流水线排布的通用优化技术对MQ编码器进行DSP环境适应性优化,并根据MQ编码器算法特点,进行了编码流程简化和二次重归一化过程中冗余分支的消除。图像压缩试验表明,该算法提高了MQ编码器的吞吐率,提升了JPEG2000的压缩效率。     

通过区域块投影方法直接绘制三维数据场

直接的体绘制技术提供了在一幅图形内显示三维数据场各种信息的巨大潜力。然而，生成这样的图形是极其昂贵的，而且高质量图形的绘制远远达不到交互实现的水平。体元投方法之所以能引起人们的极大举是因为在处理过程中充分地利用了体元的空间连贯性。本文提出了一个更有效的体绘制方法：区域块投影方法（Ｂｌｏｃｋ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ）。这一算法不仅利用了体元的空间连贯性而且还充分地利用了数据场函数值分布的     

基于SIFT算法的体育类图像分类与应用研究

针对基于内容的图像分类检索方法的数据量巨大、计算复杂度高等的不足,提出一种基于SIFT算法的图像分类方法,并将其应用到体育类图像分类上。该方法从图像中提取出特征点之后,分别使用DBScan算法和K-Mean算法对特征数据进行分析,从而得到最能反映图像特征的数据,再利用这些数据对图像进行分类。实验分析表明:该方法具有速度快、分类精度高的优点。     

Forensic image analysis using inconsistent noise pattern

With the advancement of image acquisition devices and social networking services, a huge volume of image data is generated. Using different image and video processing applications, these image data are manipulated, and thus, original images get tampered. These tampered images are the prime source of spreading fake news, defaming the personalities and in some cases (when used as evidence) misleading the law bodies. Hence before relying totally on the image data, the authenticity of the image must be verified. Works of the literature are reported for the verification of the authenticity of an image based on noise inconsistency. However, these works suffer from limitations of confusion between edges and noise, post-processing operation for localization and need of prior knowledge about an image. To handle these limitations, a noise inconsistency-based technique has been presented here to detect and localize a false region in an image. This work consists of three major steps of pre-processing, noise estimation and post-processing. For the experimental purpose two, publicly available datasets are used. The result is discussed in terms of precision, recall, accuracy and f1-score on the pixel level. The result of the presented work is also compared with the recent state-of-the-art techniques. The average accuracy of the proposed work on datasets is 91.70%, which is highest among state-of-the-art techniques.

     

Artificial intelligence solution to transmission loss allocation problem

The problem of transmission loss allocation of deregulated power system has been solved through the application of artificial neural network (ANN). Two network structures namely Levenberg–Marquardt back propagation (LMBP) and Bayesian regularization back propagation (BRBP) have been trained and their performance compared. It has been found that LMBP network gives faster solution for same accuracy level. As the working range of power flow transaction is quite vast, a huge volume of data need to be stored and processed for the training of neural network. The time needed for training of neural network against such huge data is prohibitive for real time application of the ANN based solution tool where raw data are used for training. A simple filtering technique has been found to be very effective to improve the solution time and training data volume requirement and make the proposed technique suitable for real time applications. With the use of filtered data for training both the training network have shown comparable performance.     

硬件加速的大数据量自适应体绘制

利用树形结构和纹理映射技术,在普通微机上实现对大数据量体数据的实时交互.依靠八叉树结构和显卡的硬件加速功能,将体数据划分为不同精度的数据块,打破了大数据显示时显存与内存间容量和带宽的限制,通过交互策略动态遍历该树,实现对大数据量体数据多精度的绘制.实验结果表明,文中方法在普通微机上可以大于10帧/s的速度交互操纵GB级以上的体数据.该方法可有效地降低体绘制对于硬件的需求,使得在较低配置下对其交互成为可能.     

网格数据融合系统中的数据源管理

针对网格海量动态数据高效融合的要求,提出提出一个套新的数据源管理方案,主要包括一套一套面向对象的元数据描述规范和、基于此规范的数据查询机制以及、模式融合策略,以解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。给出,一种基于聚类的有效类挖掘算法。实验证明,该能有效地解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。另外提出一种基于聚类的有效类挖掘算法,实验证明算法能大大优化系统的性能。     

三维数字图像简化和细分的后处理

三维成像及造型系统(3DIMS)通过对物体不同方向的数据采集，完成深度数据的匹配和融合．但由此得到的图像数据量庞大，质量也不能满足计算机动画等应用的要求．针对这一问题，将网格优化和细分曲面引入到对该三维数字图像的后处理过程．实验结果表明，该方法在数据压缩和曲面的表达等方面较3DIMS都得到了很好的改进．     

基于小波的图像序绘制算法研究

以三维医学ＣＴ数据为实验对象,描述基于小波的图像序列绘制的关键技术;物质人了数、体数数据的小波表示、明暗计算及体绘制积分的计算。修正现有文献中差异 分因子的定义,由此提出新的数据结构,阐述利用同一光线上相邻抽样点的相关性构造数据结构的技术,给出了简化的明暗计算方法,以重构三维数据场代替重构光亮度场,提出基于小 图像序绘制的改进算法。最后,通过实例检验了有关绘制算法的实用性能。     

体绘制技术在医学可视化中的新发展

科学计算可视化体绘制算法能反映出体数据的内部信息，在医学，它已经从辅诊断发展成为辅助治疗的重要手段，体可视化技术是医学可视化的重要研究内容，其处理过程包括体数据的获取，模型的建立，数据的映射，绘制等操作，该文介绍了医学可视化中常使用的几种光照模型，针对基于图象空间和对象空间两种体绘制算法，介绍了它们的基本思想方法，并详细阐述了在近期的主要加速技术和提高图象质量方法的新进展，最后给出了实验数据和结论。     

基于SOM-PNN分类器的体数据概率分类及绘制

概率分类是三维医学体数据绘制必不可少的预处理环节。本文提出的ＳＯＭ－ＰＮＮ分类器，以贝叶斯置信度为基础，给出概率分类结果，并用于三维体制制，得到了良好的图像质量和较高的分类效率。