Agent组织的一种递归模型

Agent组织是多Agent系统(MAS)的一种求解形式.基于Agent组织的问题求解可以减少MAS中Agent之间交互的复杂性,降低求解难度.结合收益和组织规则提出了一种Agent组织的递归模型,并讨论了Agent组织的目标分解、收益计算和组织规则形成等问题.相对于Ferber和Jennings等人的工作,这种模型适于描述不同规模的组织,有利于MAS宏观分析和微观分析的结合,而且模型中效用参量的引入可以在一定程度上表明Agent组织的演化.     

Agent组织研究进展

Agent理论和技术的研究自20世纪70年代末出现以来发展很快,研究工作从个体Agent模型和思维状态理论扩展到群体Agent合作求解,取得了一系列进展.近年来,Agent组织的研究越来越引起重视,作为多Agent系统(MAS)的一种求解结构,基于Agent组织的问题求解可以有效地降低求解难度和Agent之间的交互复杂性.综述了Agent组织近年的研究进展,介绍了Agent组织模型、MAS思维状态模型、规范化MAS和Agent联盟等方面的研究成果,并指出了今后的研究方向.     

一个信任和声誉模型及其应用

购物Agent在基于Web的电子市场中携带着用户的需求选择合适的销售者,在信息不完全的情况下,购买者需要利用信任和声誉在销售者中选择自己信任并能给自己带来较高效用的销售者进行协商。论文提出了一个信任和声誉度量模型,并为购物Agent提出了一个建立信任和声誉模型的算法,购物Agent以协商历史为基础利用这个算法来选择适合自己的销售者,从而提高协商效率,最后给出一个实例的分析。     

Agent的组织承诺和小组承诺

基于Agent组织的多Agent问题求解对降低求解难度和求解复杂性有重要意义.对Agent组织的研究主要集中在组织模型、组织规则、组织结构以及组织的形成和演化等方面,需要从组织中Agent的各种思维属性及其相互关系加以扩展.分析和定义了Agent组织中Agent的内部承诺和社会承诺、小组承诺和组织承诺,研究了基于承诺的Agent组织的形成机制以及Agent组织中承诺的性质,从而推广了关于Agent组织的研究.     

多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

MAS环境同人类社会类似,充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义.信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制.信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点.信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法.信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法.目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE.信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题,信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床(ART)项目作了有益的探索,在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作·     

多Agent系统中信任的动态性处理

信任是多Agent系统中进行决策和交互的重要内容。收集必要的信息确定信任关系,动态地管理、维护信任关系,以及监控和重估已有的信任关系是多Agent系统中信任管理的关键问题。虽然研究者对上述关键问题提出了一系列解决方案,但依然存在一些问题有待进一步解决。本文针对信任的动态性处理这一问题,在分析现有的典型信任模型基础之上,提出一个具有动态性的Confidence-Reputation信任模型。模型中,我们不仅考虑了Agent的直接交互历史(Confidence)和信誉(Reputation),同时也考虑了信任的本体性。     

基于声誉激励机制的多Agent分配任务的方法

在一个多Agent系统中,合理的分配任务成为Agent间高效协作的关键之一.提出一种基于Agent的声誉分配任务的方法,并给出Agent的声誉模型以及基于此声誉模型分配任务的具体方法.在充分竞争的多Agent系统中,声誉效应是多Agent系统中的重要激励机制.因此,基于Agent的声誉分配任务增加了Agent间协作的协调性.     

Agent组织中的政策导向型协作模型

传统Agent协作模型强调Agent的高度自主性,其自发协作过程完全出于内部的"自私性"动机,难以在模型中表达宏观层面上的引导及系统外部的约束,在应用于开放复杂软件系统时,将面临可信度不能满足要求、计算复杂度高及没有有效的冲突消解机制这3方面的问题,这阻碍了Agent技术在现实软件系统建模中的应用.采用组织与政策隐喻,提出Agent组织中的政策导向型协作模型,通过组织与政策给予Agent以宏观上的引导与外部的控制,以增强系统的可信度;采用扩展的可废止逻辑框架,对这一协作过程建立一个具有线性计算复杂度的形式化理论;逻辑体系中内置的优先级方式为系统提供了有效的冲突消解机制.并证明了模型所具有的一致性及其他特性,最后通过一个实例对系统作出验证性说明.     

多Agent系统中基于狄利克雷分布的信任模型

提出一种多Agent系统中基于狄利克雷分布的信任模型.该模型利用狄利克雷分布解决二元评价的局限性,使信任模型可以按等级来评价信誉.提出层次过滤算法,以解决推荐信息中存在的各类恶意Agent问题.仿真实验结果表明,该信任模型能有效抑制不诚实推荐和策略性欺骗.     

基于Agent组织的多UAV协调模型

无人驾驶飞机(UAV)系统的协调问题是UAV研究领域的一个重要问题。研究了适应于UAV系统的Agent结构模型以及组织模型,提出了一种基于Agent组织的多UAV协调模型并给出了其数学化表述,分析了多UAV协调模型中任务协调、角色协调以及动作协调等三个阶段,并对提出的模型进行了仿真。实验表明,模型具有较好的适应性和稳定性。     

基于面向对象的面向Agent编程平台的实现

讨论了面向对象编程方法（OOP）不能贴切模拟人类行为的缺陷，并针对这一问题提出了将OOP平台扩展成面向Agent编程（AOP）平台的解决方案。为了实现OOP平台到AOP平台的扩展，该方案给出了Agent、AgentGroup，以及AOP平台依赖的调用拦截体系的具体实现。     

Java中多态性之解析

面向对象编程（Object Oriented Programming,简称OOP）描述的是对象之间的相互作用。在面向对象编程中,类作为最小程序单元,就像以往面向过程编程中,函数作为最小程序单元一样。多态性是面向对象的重要特性之一,Java中的多态体现在类的继承和实现接口等方面。在使用Java时理解和掌握多态性是非常重要的,对以后学习和掌握其他面向对象的编程技术也尤为重要。     

方面编织策略研究进展及图形化方面编织框架

目前AOP作为OOP的扩展和补充,成为软件工程领域中的研究热点,其核心思想是分离关注点,实现横切关注点的模块化。实现关注点分离的关键技术之一是方面的编织。重点阐述了AOP系统中方面的具体编织策略,包括方面编织实现策略和织入时间策略。详细介绍了目前四种主流AOP系统：AspectJ、AspectWerkz、Spring AOP以及JBoss AOP的编织机制和技术,通过分析和总结目前AOP系统方面编织策略的优缺点,提出了一种基于XML的图形化方面编织框架——XbGAWF,以及XbGAWF与不同AOP平台的集成模式。     

基于Multi-Agent的多数据源WebGIS研究

通过对多数据源WebGIS的特点以及Multi-Agent技术的分析,基于对原有多数据源WebGIS体系进行改进的目的,应用面向Agent的程序设计方法(AOP)提出了基于Multi-Agent的多数据源WebGIS系统框架。这对解决多格式数据直接访问,格式无关、位置无关数据集成,多源数据复合分析等不同格式数据资源的综合利用问题,实现多源异构空间数据有效的无缝集成,进一步实现真正意义上的WebGIS,具有一定理论和实践意义。     

Agent组织结构设计的一种形式语义

Agent组织是多Agent系统研究的重要方面,在不同的Agent组织形成方法中常采用显式的组织形成方法.基于(演算和化学抽象机给出了组织结构设计过程的一种形式语义.把参与组织结构设计的有关Agent都作为化学抽象机中的化学分子,而化学抽象机的运行过程即是组织结构的设计过程.这种语义给出方式准确、直观,使组织结构设计系统易于实现,改进了Ferber和Xu关于Agent组织的操作语义和组织结构设计的工作.     

面向Agent的基本思想研究

提出面向Agem的基本思想是以社会学理论为原则构造和演化复杂软件系统。基于人的社会化、社会互动、社会组织理论论述了面向Agent关键抽象模型Agent、交互、组织的定义；基于社会变迁理论提出多Agent系统演化的目标是Agent和组织的自增长以满足需求的变化。从关键抽象模型和软件技术发展的三要素比较了面向Agent与面向对象的不同。     

AOP技术在传统软件向SaaS型软件转型中的应用研究

针对传统软件提供商难以为中小企业提供价格低廉的服务,也难以顾及中小企业信息化市场的缺陷,有必要对传统软件进行转型。对面向切面编程（AOP）技术在转型中的应用进行研究,提出了一可重用性强的、与软件核心业务松耦合的服务控制模型,使软件即服务（SaaS）型软件与各个服务控制独立开发,独立维护。     

基于Agent的面向DSS的模型库系统研究

智能性是决策支持系统未来的发展方向,为了提高决策支持系统模型库的智能性,文章将Agent的智能性融人到模型库系统中,提出了一种基于Agent的模型库系统构建方案。主要研究基于Agent的模型表示、模型选择和模型组合技术,模型库系统的架构方案及各功能Agent模型,详细阐述了模型库系统各部分的工作原理,并在JADE平台完成了模型库系统原型的开发。实验证明：所设计的基于Agent的模型库系统能很好的解决模型表示、模型组合和模型选择问题,比传统模型库系统具有更高的智能性。     

Windows ROP自动生成技术的研究与应用

返回导向编程(ROP)技术可以有效绕过数据执行保护(DEP)机制,但人工分析可执行库中的二进制指令序列组合成ROP gadgets耗时而繁琐。为此,利用gadgets字典,设计并实现一种基于Windows平台的自动构建ROP Gadgets方法,允许ROP执行任意操作,并完成图灵完整性。Exploit开发人员利用自动生成的ROP gadgets,可加速绕过DEP机制的Exploit开发过程,缩短Exploit的开发时间。     

业务流程管理即服务中的多租户问题研究

分析软件即服务技术,针对业务流程管理即服务(BPMaaS)中的多租户问题,提出一种基于中间件的资源独占和共享方法。设计BPMaaS多租户应用程序接口,实现单个应用对多租户使用的支持,从而提高计算资源的利用率。通过JUnit对应用实例进行测试,结果验证了该方法的可行性。