2008北京奥运物流仓库RFID技术规划方案

就RFID技术在北京奥运物流仓库中管理应用前景进行了概述,重点介绍了北京奥运物流仓库中PC工厂的仓储管理流程,及运用RFID技术对现有管理流程的优化和技术规划方案.     

仓储管理系统中RFID中间件的设计与实现

为了有效地对仓库流程和空间进行管理,实现批次管理、快速出入库和动态盘点,提高仓库的仓储能力,在仓储管理系统中引入无线射频识别技术(RFID),而要实现对RFID产生的海量数据的处理分析,根据EPCglobal推出的ALE规范中说明的RFID中间件软件,提出了基于JMX技术的面向服务的RFID中间件架构,主要实现阅读器等RFID设备向网络的接入,对RFID阅读器提供的数据按照一定的规律进行汇总、过滤及加工,为上层应用提供信息交互,同时屏蔽对设备的控制细节.     

基于RFID工业炸药生产过程实时监控系统的开发与实现

本文针对工业炸药生产、仓储和销售过程产品信息的标识和实时信息难于获取的问题,提出用RFID(Radio Frequency Identification,简称RFID)和条形码相融合的方式进行产品标识与产品信息获取,开发工业炸药生产过程实时监控系统。详细介绍了具有良好开放性和可扩展性的系统结构和主要功能模块。该系统在企业生产过程现场应用的结果表明,可以实现产品信息在线采集和实时监控,提高了工业炸药的安全生产。     

数字化仓储中货位优化分配的研究

货位分配数字化仓储的关键环节,合理的货位分配能够大大地提高出入库效率,降低仓储系统成本。传统的仓库管理系统根据基于经验的固定货物出入库频率设计货位分配策略,而企业的发展和市场的变化导致货物出库频率是一个动态变化的过程。市场的变化导致传统仓库管理系统的货位分配方案无法满足要求的现实情况,提出把RFID技术运用到数字化仓库结合相关算法中对产品入库货位进行动态优化来提高仓库的周转效率。     

无人值守智能仓储系统的研究

该文探索如何应用RFID技术构建无人值守智能仓储管理系统,使仓库人员进行物料领用和归还时无需人为干预,系统自动完成所有记录,达到减少人工成本、提高工作效率的目的。此外,该文还对构建无人值守仓储管理系统的过程提出需注意的问题和解决办法,以减轻智能仓储系统建设的投入和构建的难度,提高实施的成功率。     

基于ZigBee和RFID技术的智能仓库工作流程研究

本文结合生产流程及仓库管理现状,在现有的RFID仓储系统之上进行了重新设计,利用ZigBee技术实现了货区的定位与管理,提出以叉车作为载体实现"离线货位管理"的操作方式,从而避免仓储系统的大量先期投资,节省建设成本。重点介绍了系统整体流程设计和系统优势。     

RFID技术在烟草仓储物流管理中的应用研究

针对当前烟草企业仓储物流管理效率较低的问题,提出了将RFID技术应用于仓储管理全过程的设计构想;同时介绍了RFID技术的系统结构、优势特征以及应用领域,提出了基于RFID技术的烟草仓储管理系统架构,给出了RFID技术在关键环节中的应用流程。该方法与传统的基于条码技术的仓储管理系统相比,提高了烟草产品的识别率,避免了重复扫码,可实现仓储物流的自动化、信息化管理,有效提高仓储各个环节的工作效率,降低了物流成本。研究表明,该系统具有良好的实用性和可行性。     

基于物联网的警用仓储控制系统的设计

近年来，物联网技术在自动化仓储管理方面的应用非常广泛，主要利用RFID识别技术，解决了传统仓储作业过程中货物出入库以及盘点效率低、库存数据不准确的问题[1]。警用仓库是我国公安系统的物资保障和后盾，随着自然灾害的增多和社会治安要求的提高，加剧了警用仓库管理人员少、职责任务繁重的问题。建设一个具有快速、准确、高效以及高度自动化的仓库，可以实现“以机器换人力，以智能增效能，最大限度地释放警力，提高公安机关核心战斗力”。对警用仓库的仓储控制系统（WCS）进行了研究和设计，为警用仓库设计了一个高可靠性、安全性、网络化的仓储控制系统软件。     

RFID技术在仓储管理中的应用

射频识别RFID是Radio Frequency Identification的缩写,即射频别,俗称电子标签,是一种新兴的射频自动识别技术,它将以优越的性能特点应用在仓储物流领域,慢慢取代条形码.本文通过与传统条形码的对比介绍了RFID技术及其特点,针对广西某大米仓库的管理状况,分析了RFID技术在其仓储管理各个环节中的应用,并提出该技术未来的研究方向.     

基于遗传算法的药品仓库货位布局优化研究

在研究遗传算法的基础上,结合某制药企业仓储管理的环境现状,提出一种有效的药品仓库货位布局算法,以实现货位的自动化分配并提高仓库的空间利用率和出/入库效率.     

制造物联环境下智能仓库货位分配模型

仓库货位合理规划与分配是减少产品存取时间、提高仓库作业效率的关键。在构建基于制造物联技术的智能仓库环境下,针对多品种智能仓库的货位分配问题,建立了考虑多规则约束的多目标智能仓库货位分配模型,提出一种模型求解的改进遗传算法。实验表明：模型和算法能找到有效的仓库货位分配方案,验证了其有效性。     

基于遗传模拟退火算法的立体仓库储位优化

针对自动化立体仓库储位分配问题,结合仓库运作特点和安全性要求,构建了自动化立体仓库储位优化问题的多目标模型,并提出了求解模型的基于Sigmoid曲线的改进自适应遗传模拟退火算法（SAGA）。首先,以降低货品出入库时间、同组货品距离和货架重心为目标建立储位优化模型;然后,为了克服遗传算法（GA）局部搜索能力差和易陷入局部最优的缺点,引入基于Sigmoid曲线的自适应交叉变异操作和逆转操作,同时完成与SAGA的融合;最后,对改进遗传SAGA进行算法优化性、稳定性和收敛性测试。仿真实验表明,相比模拟退火（SA）算法的求解结果,该算法对货品出入库时间的优化度提高了37.7949个百分点、对同组货品距离提高了58.4630个百分点、对货架重心优化度提高了25.9275个百分点,并且该算法具有更好的稳定性和收敛性。由此验证了改进遗传SAGA求解问题的有效性,该算法可为自动化立体仓库储位优化提供决策方法。     

遗传算法在立体仓库货位优化分配中的研究

存储一定数量货物的自动化仓库中,以基于随机存储策略的库区和货位分配以及堆垛机行驶时间为优化控制目标,针对自动化立体仓库的库区和货位的分配策略问题进行了讨论,提出立体仓库的库区优化数学模型。在库区优化基础上,进一步提出货位优化数学模型,将Pareto最优解的概念与遗传算法相结合,提出了一种解决多目标优化问题的Pareto遗传算法解决货位优化问题,给出了仿真实验及分析。结果表明采用遗传算法优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。     

RFID与MongoDB融合的分布式云仓储管理系统

利用非关系型数据库具有数据存储不需要固定表结构、不存在连接操作的特性,建立起来的非关系型分布式云存储数据管理,具有比关系型数据库存储管理更好的性能优势。通过基于MongoDB建立的分布式云存储架构,结合底层的Angular和RFID技术,设计实现一种分布式云存储智能仓储管理系统,以解决现代商品仓储管理存在的数据规模大、异地数据不同步、数据共享度低、管理成本高等问题。针对MongoDB为了加速对查询或修改过的数据访问速度而采取记忆并缓存至本地的策略,以及对某节点数据的高密度访问可能造成数据拥堵的问题,设计了基于数据操作频率统计技术的节点均衡访问算法,并对算法的均衡关系参数进行优化验证。系统包括商品的进出库管理、查询统计等基本功能,可应用于数量、地域不断扩大的分散型仓储智能管理。     

RFID reader-to-reader collision avoidance model with multiple-density tag distribution solved by artificial immune network optimization

Radio frequency identification (RFID) is an emerging non-contact technique where readers read data from or write data to tags by using radio frequency signals. When multiple readers transmit and/or receive signals simultaneously in a dense RFID system, some reader collision problems occur. Typically, in a modern warehouse management system, the warehouse space is partitioned into blocks for storing different goods items on which RFID tags are affixed. The goods items with the equal size are placed in the same block. Because the sizes of goods items are possibly different among blocks, the density values of tags that are affixed on the goods items are different from each other. In this case, tags in each block are distributed randomly and uniformly while tags in the whole warehouse space (i.e., all blocks are considered as a whole) follow a non-uniformly random distribution. For the sake of academic research, this situation is defined as a multiple-density tag distribution. From the viewpoint of resource scheduling, this article establishes an RFID reader-to-reader collision avoidance model with multiple-density tag distribution (R2RCAM-MTD), where the number of queryable tags is used as the evaluation index. Correspondingly, an improved artificial immune network (AINet-MTD) is used as an optimization method to solve R2RCAM-MTD. In the simulation experiments, four cases with different blocks in a warehouse management system are considered as testbeds to evaluate the effectiveness of R2RCAM-MTD and the computational accuracy of AINet-MTD. The effects of time slots and frequency channels are investigated, and some comparative results are obtained from the proposed AINet-MTD algorithm and the other existing algorithms. Further, the identified tags and the operating readers are graphically illustrated. The simulation results indicate that R2RCAM-MTD is effective for reader-to-reader collision problems, and the proposed AINet-MTD algorithm is more efficient in searching the global optimal solution of R2RCAM-MTD than the existing algorithms such as genetic algorithm (RA-GA), particle swarm optimization (PSO), artificial immune network for optimization (opt-aiNet) and artificial immune system for resource allocation (RA-AIS).     

超高频RFID标签可重用仓储管理系统的设计

超高频RFID标签感应距离远、读取速度快和抗干扰能力强,应用于仓储管理系统可以提高其管理效率。针对中小型仓储应用提出物品入库关联RFID标签,出库解除关联,RFID标签可重复使用。采用静态字典编码和时间压缩算法对单一仓储物品信息压缩编码至128比特,通过对RFID标签顺序增计数编号,二维表被简化为线性表并存储在RFID阅读器中,RFID阅读器将仓储数据同步更新管理数据库。讨论了仓储管理系统RFID阅读器的硬件及软件设计架构。仓储物品信息压缩编码和数据顺序存储降低了系统对RFID阅读器硬件和存储资源的需求。     

动态储位分配策略下仓储作业能耗优化调度

针对堆垛机式自动化立体仓库能耗优化任务调度问题,提出了一种动态储位分配策略下的任务调度集成优化方法。该策略允许在当前任务执行批次内重用拣货产生的空库位,产生了任务顺序约束;并结合不同运动状态下堆垛机的运行时间计算差异,建立了复合指令下以堆垛机任务总能耗最低为目标的调度模型。依据模型的特点,提出了一种改进帝国竞争算法进行求解。该算法通过设置校正机制使优化解能够满足任务顺序约束,并引入外来种群入侵的概念来避免算法陷入“早熟”。最后通过两组数据对提出的任务调度算法进行了验证,实验结果表明,改进算法在能耗和任务执行效率方面优于其他方法,能够有效减少堆垛机作业过程能耗,提升作业效率。     

A particle swarm optimization algorithm for the multiple-level warehouse layout design problem

Warehouse operation and management is one of the essential parts of manufacturing and service operations. The warehouse layout problem is a key to warehouse operations. Generally, warehouse layout design models attempt to optimize different objectives such as the orientation of storage racks, the allocation of space among competing uses, the number of cranes, the overall configuration of the facility, etc. The warehousing strategies can be classified as distribution-type, production-type and contract-type warehouse strategies. In this study, a distribution-type warehouse considered that various type products are collected from different suppliers for storing in the warehouse for a determined period and for delivery to different customers. The aim of the study is to design a multiple-level warehouse shelf configuration which minimizes the annual carrying costs. The turnover rates of the products are classified and they are considered while putting/picking them to/from shelves regarding the distances between the shelves and docks. Since proposed mathematical model was shown to be NP-hard, a particle swarm optimization algorithm (PSO) as a novel heuristic was developed for determining the optimal layout.     

RFID数据仓库上的多时空粒度近似聚集查询

随着物联网的发展,以RFID为代表的物联网传感器数据的存储、查询、处理等课题正成为研究的热点。结合数据仓库时空维度和列存储的思想,建立了一种列式RFID数据仓库,并根据RFID的时空特性,设计了一种支持连续聚集查询的多时空粒度数据结构和快速更新算法。它去除了传统聚集查询的部分冗余操作,适合处理大规模RFID数据仓库上的连续实时聚集查询。通过实验证明,该模型与算法在一些典型的物联网应用中取得了较高的效率,可广泛地适用于海量RFID数据仓库上的OLAP分析。