多阶采样原理及其应用

介绍了用滤波器组重构多阶采样信号的原理，并且利用多阶采样特殊的重构原理以及在降低采样率上的优势，介绍了多阶采样在频率选择上的应用。本文利用“频率特性解析关系”确定采样参数，利用采样参数的变化控制选取频带。实验证明，用滤波器组重构多阶采样信号能达到较高的精度，用多阶采样实现频率选择能达到用硬件滤波器选频的效果。     

超高频周期信号的欠采样检测原理研究

本文在文的基础上,作为欠采样问题研究的应用的一个实例,研究了同期信号的欠采样问题,其中包括“被恢复的信号的步进（步退）采样频率的选取范围,选取方法,最高恢复频率,恢复精度等,仿真结果验证了本文内容的有效性。     

交流采样中的一种频率跟踪测量方法

论述了交流采样中的一种频率测量方法，可实时测量供电线路电网频率，通过跟踪电网频率的变化，以确保供电线路工频波动时，交流采样也能正确跟踪信号频率，确定交流采样的时间间隔，从而保证在每个信号周波内能够均匀地采样预定的Ｎ个测量点，保证测量的精度。     

宽带信号延迟采样方法误差分析仿真研究

该文提出了一种宽带信号采样的新方法,将延迟采样方法应用于宽带信号采样,分析了宽带信号延迟采样的幅度和相位不平衡误差,并进行了仿真实验。理论分析和仿真结果表明,信号带宽和采样频率对采样误差都有一定影响。带宽越大,采样误差越大;对某一带宽的宽带信号,在保证不发生频谱混叠的情况下,采样频率越大,采样误差越小,但同时数据量就会增大,因此在工程中应根据实际情况对采样误差和数据量进行折中考虑。     

机械手软抓取的采样信号控制精度研究

在机械手的设计中,下位机硬件电路的设计对采样信号的控制精度起着至关重要的作用。为此,在满足采样定理的条件下,针对信号采样频率对采样信号的精度影响,对带有噪声信号的正弦信号在不同采样频率下恢复信号与原信号的误差、不同强度的噪声在不同采样频率下恢复信号与原信号的误差、不同初相位的不同采样频率下的恢复信号与原信号的误差情况进行了MATLAB仿真分析。该实验结果为硬件电路的设计奠定了坚实的基础。     

基于FFT的欠采样带宽信号频率无模糊估计

在宽频段内进行信号参数估计时，从节约高速ＡＤＣ硬件花费和减少系统的复杂性两方面考虑，信号欠采样是一种可行的方法。现有一些方法虽然能有效地消除频率估计模糊，但是要损失其他特征信息和没有考虑信号带宽对频率估计的影响。本文基于ＦＦＴ技术和分类算法提出一种新的多个欠Ｎｙｑｕｉｓｔ采样的带宽信号频率无模糊估计方法。只要严格地选取ＡＤＣ的采样速率，频率估计误差就能控制在与信号带宽和其他因素有关的误差范围内。同时，该方法还保留了信号的其他特征信息。计算机模拟实验验证了方法的有效性。     

WDFT中弯折参数对弯折效果的仿真研究

在信号的研究中,弯折离散傅立叶变换(WDFT)在信号处理领域有着特殊的应用,弯折参数的选取对频率弯折效果有很大的影响.为了研究弯折参数对频率弯折优化效果,采用参数的选取就能准确预测出频率采样点的分布情况,从频率采样点间距和采样点分布概率两个方面,定量分析了一阶WDFT中弯折参数的幅值、相位的选取对弯折效果,并进行仿真.结果表明参数的相位决定了频率采样点集中的频域,而参数幅值则直接关系到采样点的集中程度.通过仿真结果证明理论研究结果的正确性和利用WDFT作信号分析具有较大的应用价值.     

传感器网络自主划分时段的预测采样机制

在无线传感器网络中,调整节点的采样频率是减少冗余数据传输的一种有效方法。基于一元线性回归模型,提出了一种自主划分时段的自适应采样机制,在采样周期内根据数据波动的情况自主划分时段,同时为各个时段分配相应的采样频率。模拟实验表明,对存在一定周期性的环境监测数据,该机制使能源得到合理利用,延长传感器节点的工作时间。     

交流采样的频率测量及跟踪锁相方法的实现

充分利用定时器的定时和计数功能，提出了一种交流采样中的频率测量和锁相跟踪方法。该方法硬件简单，可消除电力系统基波频率波动的影响，实现采样频率和信号频率的完全同步。     

基于经验模态分解的算法改进

经验模态分解（EMD）算法是Hilbert—Huang变换（HHT）的核心算法,它的分解效果依赖于采样频率的选择,介绍一种新的EMD的采样频率选取方法,并通过仿真信号实验表明该方法分解信号更完全,对电力系统谐波检测分析有一定的实际应用价值。     

简谐信号采样误差的计算分析

针对在数据处理中两种常用的内插方式，并考虑到简谐在工程应用中的典型性，从时域角度进行了采样误差分析与计算，同时也考虑了采样序列与信号之间的相位差对采样误差造成的影响。     

周期非均匀采样带通信号的采样参数

从采样信号中完全重建原信号的条件为基础，推导了周期非均匀采样的最低采样阶数Ⅳ。与其单通道采样率fs需要满足的关系，给周期非均匀采样的有效应用提供了理论指导。并进一步分析了最小总采样率fM。结论证实了周期非均匀采样能保证任意带通信号以2倍带宽的采样率进行采样。     

Impulse-doublet sampling of random waveforms

For discrete time systems, the sampling rate is an important design issue. On the one hand, a sampling rate below the Nyquist rate results in spectral aliasing, on the other hand, a sampling rate chosen higher than necessary increases the computational burden. We show in this paper that aliased spectra, arising from sampling a random process below the Nyquist rate, may be completely eliminated. We show that a deterministic or random waveform that is sampled at a rate less than the classical Nyquist rate may be successfully reconstructed if two arbitrarily closely spaced samples are retained each sampling instant. A convergence proof is given for the random waveform case. We suggest a diagonally loaded maximum likelihood estimator approach to reduce the reconstruction errors resulting from timing jitter between the pairs of impulse samples as an area of future research.     

基于多波动尺度的两层包级自适应抽样

在高速Internet链路的流量测量中,包抽样技术能有效减少被测数据量以节省各种可用资源。文章关注如何提高流量突发和波动周期的抽样精度,提出了一种基于多波动尺度的两层包级自适应抽样方法。该方法能够根据当前流量的突发频度和波动性动态调节每包抽样概率,调节粒度精细。通过在真实流量跟踪下与静态随机抽样方法的对比,两层自适应抽样方法显示了较强的实时捕获流量速率的波动变化和改善抽样精度的能力。     

Quantile estimation in two-phase sampling

The estimation of quantiles in two-phase sampling with arbitrary sampling design in each of the two phases is investigated. Several ratio and exponentiation type estimators that provide the optimum estimate of a quantile based on an optimum exponent α are proposed. Properties of these estimators are studied under large sample size approximation and the use of double sampling for stratification to estimate quantiles can also be seen. The real performance of these estimators will be evaluated for the three quartiles on the basis of data from two real populations using different sampling designs. The simulation study shows that proposed estimators can be very satisfactory in terms of relative bias and efficiency.     

应用欠采样技术的多正弦波频率估计方法研究

为了解决高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,提出一种用欠采样获得Nyquist采样的信号处理方法。将信号分成两路进行欠采样,根据两路信号构造一个新信号,得到一个虚拟的Nyquist采样值,进行傅里叶变换,单信号时直接得到所估计信号的频率值;多信号情况下在得到各信号频率估计值的同时,会得到因频率“交叉”引起的虚假频率点,通过对双路傅氏变换的结果进行处理可以消除虚假频率点。仿真实验验证了该方法的有效性。     

Thematic accuracy of the NLCD 2001 land cover for the conterminous United States

The land-cover thematic accuracy of NLCD 2001 was assessed from a probability-sample of 15,000 pixels. Nationwide, NLCD 2001 overall Anderson Level II and Level I accuracies were 78.7% and 85.3%, respectively. By comparison, overall accuracies at Level II and Level I for the NLCD 1992 were 58% and 80%. Forest and cropland were two classes showing substantial improvements in accuracy in NLCD 2001 relative to NLCD 1992. NLCD 2001 forest and cropland user's accuracies were 87% and 82%, respectively, compared to 80% and 43% for NLCD 1992. Accuracy results are reported for 10 geographic regions of the United States, with regional overall accuracies ranging from 68% to 86% for Level II and from 79% to 91% at Level I. Geographic variation in class-specific accuracy was strongly associated with the phenomenon that regionally more abundant land-cover classes had higher accuracy. Accuracy estimates based on several definitions of agreement are reported to provide an indication of the potential impact of reference data error on accuracy. Drawing on our experience from two NLCD national accuracy assessments, we discuss the use of designs incorporating auxiliary data to more seamlessly quantify reference data quality as a means to further advance thematic map accuracy assessment.     

双机协作的抽样测量与多次抽样技术研究

阐述了掩码匹配抽样的基本原理，给出了抽样获取Intranet出口流量的基本方法和拓扑结构；为实现长时间的连续抽样测量，设计并用Java 语言实现了两台测量主机之间的协作算法；为逐步而平滑地减少部分数据而不造成原始流量性质失真，提出了基于掩码匹配的多次抽样方法，通过对流量数据的分析表明，多次抽样前后报文的长度分布及协议分布一致。     

一种多位置多时刻同步采样系统设计与实现

基于某外场试验同步采集某装甲车内不同时刻多个位置气体样品的现实需求,依据电磁阀通电开阀断电关阀的工作原理和时间继电器的延时控制原理,运用电磁阀控制一定规格的真空负压采样瓶开始与停止采样、时间继电器控制多条采样线路按预设顺序自动开启采样的方法,采用多点分布式布设方式设计了一款气体采样系统。在预试验过程中,分为分系统测试和系统联调联试两个阶段,对系统工作的稳定性、采样的可靠性进行了全面测试。从测试结果来看,该系统工作稳定、采集的样品可信,样品量能够满足仪器分析需求,采样系统引入的试验误差小,试验结果真实可靠,系统完全能够满足在某行进装甲车内多位置多时刻自动同步采集气体样品的试验需求,为试验顺利实施提供了物质条件,有效解决了密闭空间气体多位置多时刻同步采集难题。     

基于抽样的因果图仿真推理算法研究

由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,因此其不便于推广和使用。基于因果图理论和MonteCarlo思想,提出了基于抽样的A-R Sampling和重要性抽样的因果图仿真推理算法。在故障诊断中的有效应用验证了方法是可行的。