采样率逼近信号带宽的采样方法研究

对采样率低于奈大斯特采样率时信号频谱混叠规律作了研究。基本这一规律，提出一种采样率逼近信号带宽的双采样方法，并给出了原始信号频谱的算法。该方法不仅发展了采样理论，而且对软件无线电的宽带高速采样有借鉴意义。通过对信号的仿真，证明了该方法（算法）的正确性和可行性。最后就如何实现提出了两种方案，具有参考     

参数稀疏信号非均匀采样性能分析

提出了一种参数稀疏信号的时间交替周期非均匀采样方案。相对于非均匀采样,周期非均匀采样可以在降低系统复杂度的前提下依然保持较高的转换速率。通过仿真证明,非均匀采样样本的超分辨率特性可以提高非线性最小二乘周期图谱估计的重构性能。     

基于DSP的周期信号等效采样系统设计与实现

针对现有的常规的等效时间采样系统必须具备准确的模拟触发电路，必须具备精确的定时电路或时长检测电路，并且波形重建时间长甚至不能完全重建的问题，提出一种基于DSP的新型周期信号等效采样系统设计。该系统采用三个两两互质频率进行三轮采样，从三轮采样数据估计出被测周期信号的基频和其它参数，从而重构出被测周期信号波形。实验证明，该采样系统在最大实时采样率为200MSps时的等效采样率可以达到10GSps。     

MIT-BIH数据库心电数据重采样研究

为了将采样率为360 Hz的MIT-BIH数据库心电数据转换到250 Hz采样率,设计了一个25/36倍采样率转换系统,同时对原数据库中的注释信息重新进行了标注,建立了采样率为250 Hz的MIT-BIH重采样数据库。实验表明,重采样结果准确,注释信息标示正确。     

基于自适应陷波的非均匀采样信号处理系统

非均匀采样可以突破奈奎斯特采样定理的限制,检测出超过采样频率的信号频率,但非均匀采样引起信号的频谱噪声,使得非均匀采样的小信号检测难于实现。研制了一种实时非均匀采样信号处理系统,采用自适应陷波方法计算非均匀采样信号的频率,逐步滤除幅度较大的信号,从而检测出小幅度信号。详细说明了自适应陷波方法的原理和实现方法,并介绍了基于数字信号处理器(DSP)的非均匀采样信号处理系统。     

非均匀采样信号的滑动滤波方法

针对实际采样过程中出现的采样非均匀性,提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。将非均匀采样信号描述为不均匀采样时刻冲激函数代数和的形式,利用连续傅里叶变换得到非均匀采样信号的频谱特性,根据不同采样间隔,得到非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性,将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中,与常规的平均滤波方法相比,激光陀螺的零偏误差减少了10.1%。     

多阶采样原理及其应用

介绍了用滤波器组重构多阶采样信号的原理，并且利用多阶采样特殊的重构原理以及在降低采样率上的优势，介绍了多阶采样在频率选择上的应用。本文利用“频率特性解析关系”确定采样参数，利用采样参数的变化控制选取频带。实验证明，用滤波器组重构多阶采样信号能达到较高的精度，用多阶采样实现频率选择能达到用硬件滤波器选频的效果。     

矩形非均匀采样算法和对数级坐标变换算法的比较分析

针对对数极坐标变换引起的图像周边模糊和图像细节丢失等现象，提出了矩形非均匀采样方法。图像中心采样区的大小可根据实际需要进行选取，对其进行均匀采样，对周边区进行分层均匀采样，随距采样中心距离的增大，采样率逐渐降低。对矩形非均匀采样、经典LPT和变参数LPT三者的运算量进行了比较，总体上说，矩形方法具有最少的运算量，而且可以克服对数极坐标变换图像的扭曲，并便于硬件实现。     

数字语音信号的非均匀采样的实现

该文主要叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀采样的技术实现问题,涉及WAV文件格式、分段、对其进行非均匀降速重采样频率的选择原则及生成和语音信号重构,并对实际的WAV格式的数字语音文件用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重采样;分析方法、实现程序不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样的实现。     

非均匀采样信号的频谱分析及信号处理系统

非均匀采样由于具有不受采样频率限制、频率分辨率高以及抗混叠等优点,应用十分广泛。推导出非均匀采样信号的离散傅里叶变换方法,分析了采样时钟抖动对非均匀离散傅里叶变换的影响,并给出仿真结果。研制了基于数字信号处理器和可编程逻辑器件的非均匀采样系统,以此为硬件平台,实现了非均匀采样信号的频谱分析。理论和实验结果表明,非均匀采样系统和频谱分析方法是有效实用的。     

Sampling with periodically varying rates

This paper considers a number of problems arising from the reconstruction of a continuous stochastic signal from its samples taken at periodically nonuniformly spaced intervals. The optimum mean-square error time varying reconstruction filter in the presence of jitter for the periodically varying sampling rate is determined. Expressions for the error arising from the use of a common class of simple but nonoptimum reconstruction filters are derived. The results may be useful when the relative merits of uniform and nonuniform sampling schemes are compared.     

正弦信号干扰下带通信号的采样

提出了正弦信号干扰下的带通信号的抽样方法，它可以有效地克服正弦干扰信号对带通信号采样的影响；研究了正弦干扰信号的频率?0小于带通信号的下限频率?L和正弦干扰信号的频率?O大于带通信号的上限频率?H时，在采样信号的有效频段内不出现干扰信号的采样频率选择方法；给出了一个应用实例。理论证明和实际计算都表明了该方法的有效性。`     

频谱无混叠采样和信号完全可重构采样

通过对采样定理的分析,指出频谱无混叠采样和信号可完全重构采样并不等同,并给出和证明了实现这两个采样的条件,从而全面地回答了在何种条件下,经典采样定理中的最低采样频率可以等于信号最高频率的二倍.作为最低采样频率问题的最典型例子,本文对正弦信号的采样和重构问题作了进一步的分析,揭示了二倍信号频率的采样导致正弦信号相位信息丢失的原因.本文对如何在应用中正确地确定最低采样频率,提供了有益的参考.     

ADC动态特性测试中采样率的选取研究

从ADC的模型建立出发,通过分析量化误差的频域特性和采样过程,提出了一种在频域对ADC进行动态特性测试时,如何根据输入信号频率f0选取恰当的ADC采样率fs的方法,从而有效避免谐波混叠现象,提高测试准确度.实验结果证明了理论分析的正确性,分析结果对ADC的测试和设计具有理论指导意义.     

面向视频重建的变速率稀疏采样方法

传统的视频重建方法采用均匀速率进行采样,其重建质量难以提高。针对该问题,提出一种新的变速率稀疏采样方法。使用自适应阈值方法检测帧差图像的边缘,将视频像素块分类为主动块和被动块,对主动块使用高速率采样,而对被动块使用低速率采样,结合平滑滤波和凸集投影的迭代步骤,对视频进行分块优化的重建。该方法与传统的均匀速率采样法的不同之处在于利用了视频的运动纹理特征,对运动的像素块使用高速率采样,以此提高视频的重建质量。仿真结果表明,与传统的均匀速率采样法相比,提出的变速率采样法可减少重建图像的块状效应,峰值信噪比更高。     

宽动态范围自适应变采样率数据采集系统设计

本文介绍了一种宽动态范围,采样率自适应变化的具有通用性的数据采集系统的硬件组成及实现原理。设计了程控衰减、放大电路及程控滤波电路,完成前端的信号调理工作,采用TMS320VC33这款DSP作为核心芯片,完成主要控制和自适应数字信号处理部分,实现了对信号的实时处理和分析。