转炉炼钢智能动态终点控制

针对转炉炼钢过程复杂,影响终点因素多,而且难以进行连续准确针测量,提出了基于副枪检测信息的智能动态终点控制方法。采用灰色模型并通过神经网络进行补偿对转炉炼钢终点温度和碳含量进行预报,在此基础上,以RBF神经网络作为预设定模型,通过模糊调整确定补吹阶段需要的氧气量和加入的冷却剂量,并对一座180吨转炉进行仿真计算,结果表明了该方法的有效性。     

转炉炼钢智能控制方法及应用

将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法.该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成,并成功应用于某钢厂转炉炼钢过程,大大提高了转炉炼钢过程熔池命中率.     

一种基于增量式神经网络的转炉静态控制模型

针对中小型转炉不宜增设副枪、难以对钢水成分和温度进行连续检测、难以建立动态模型的实际情况,本文将传统增量模型和神经网络模型有机结合,提出了一种基于增量式神经网络的转炉静态控制模型,对钢水终点进行控制。在该模型引入了RBF神经网络对钢水终点温度和碳含量进行实时预报,使得对增量式神经网络控制模型的训练以预报模型的输出值与所要求的钢水终点温度和碳含量之差为最小,克服了常规静态控制模型存在的不足,改善了控制效果,提高了炼钢一倒命中率。     

一键式智能炼钢技术在小型转炉中的应用

介绍氧气顶吹转炉炼钢工艺,以及基于静态数据模型的一键式智能炼钢系统的整体系统结构、主要控制功能.     

基于副枪控制技术的转炉模型炼钢

安阳钢铁股份有限公司第二炼轧厂150t转炉采用副枪及模型炼钢控制技术,在不中断吹炼情况下从转炉中获取钢液成分和温度信息,实现转炉自动控制炼钢。     

一种转炉炼钢动态终点预报的新方法

1　引言转炉炼钢就是将含有较多杂质的铁水与吹入的氧气发生反应 ,达到去除杂质的目的 ,从而获得要求的钢水成分和温度 .目前自动化炼钢的方法是静态控制和以副枪检测信息为基础的动态控制相结合的方法 .动态控制的关键是准确预报转炉炼钢终点温度和碳含量 .文 [1 ]在文 [2 ,3]的基础上采用 RBF神经网络对转炉炼钢终点温度和碳含量进行预报 ,提高了预报精度 .但是 ,终点温度和碳含量受到非定量因素的影响 ,文 [4 ]提出以灰色模型为基础的预报方法 ,由于应用线性回归补偿 ,因而影响预报精度 .本文将灰色模型与RBF神经网络相结合提出新的转…     

基于神经网络的转炉炼钢终点控制

转炉炼钢是一种非常重要的炼钢方法,终点控制是转炉炼钢后期的重要操作.由于冶炼过程温度极高,很难进行准确及时地测量,无法形成通常意义下的反馈控制.采用RBF神经网络预报转炉炼钢终点温度和碳含量,在此基础上提出了基于神经网络的动态终点控制方法来确定在补吹阶段需要的吹氧量和加入的冷却剂量,克服了传统控制方法中基于热平衡和氧平衡控制模型不准确的缺点,提高了终点命中率.     

转炉炼钢的顶吹控制

0　引言目前 ,我国钢铁企业中转炉炼钢的顶吹控制通常采用以下两种控制方案 :一是定流量控制 ,即采用定值流量调节系统维持吹炼过程中氧气流量的恒定 ,根据需要设定吹炼时间 ,通过吹炼时钟计量吹炼时间达设定值时吹氧结束 ;另一是定压控制 ,即通过定值压力调节系统维持吹炼过程中氧气吹入压力的恒定 ,吹氧结束依靠设定吹氧量来实现。上述两种控制方案的采用是根据操作人员的操作习惯决定的 ,无论是采用模拟或数字仪表 ,还是DCS ,都很容易实现 ,因此这两种控制方案广泛应用于钢铁企业。随着冶炼工艺的发展和控制系统的更新换代 ,简单的定压…     

用面向对象的方法实现转炉吹炼控制模型

转炉炼钢过程控制的核心是吹炼终点控制模型，该模型又由三个子模型组成。本文提出了如何用面向对象的程序设计方法来实现它，以充分利用Ｏ－Ｏ方法的继承、封装及消息传递等优点。     

一种转炉炼钢过程中的软测量方法（英文）北大核心CSCD

基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法。该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测。为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型。改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性。同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性。实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域。     

鞍钢2号转炉底吹计算机控制系统软件开发及应用

1前言氧气顶吹转炉在冶炼过程中，增加底吹工艺技术，对提高钢水质量、扩大冶炼品种、缩短冶炼周期、降低钢铁料消耗、提高转炉的炉龄、避免顶吹氧枪粘渣等具有一系列的优点。鞍钢从80年代初就对此项技术进行了研究，开发研制出转炉底部供气系统，其中计算机控制的软件技术是重要的开发内容之一。经实践证明，转炉底吹计算机控制使转炉冶炼达到了予期的效果。2号转炉自动化硬设备是采用西门子（SIEMENS）AS235微机和S5－150U可编程序控制器。AS235和S5—150U二台计算机之间是通过AS235配置的6DS1318及S5－150U配置的CP525在其系统…     

炼钢转炉散料加料系统控制策略优化

为满足大型炼钢转炉全自动吹炼、散料加料系统操作简单化、智能化的要求,从熔剂全自动加料控制、精确称量控制、合金称量顺序控制三个方面对现有的转炉散料加料系统的控制策略进行优化。所述控制策略和控制方法已在国内某炼钢厂210T转炉工程中成功应用并取得良好的控制效果。     

基于混合递阶遗传神经网络的转炉温度预报

针对转炉控制中对吹炼终点温度的控制问题,提出了基于混合递阶遗传RBF神经网络(HGA-RBF)的转炉炼钢终点温度预报模型.研究了RBF网络的特点,用递阶遗传算法克服了网络的结构和参数选择的随机性问题;并结合最小二乘法,提高了收敛速度.仿真结果表明,此算法在一定程度上提高了RBF网络的优化收敛速度和训练测试精度.某钢铁公司提供的实际冶炼数据试验,也证明了该模型预报精度较高,对提高生产的质量有重要意义.     

基于混合递阶遗传神经网络的转炉温度预报

针对转炉控制中对吹炼终点温度的控制问题，提出了基于混合递阶遗传RBF神经网络（HGA-RBF）的转炉炼钢终点温度预报模型。研究了RBF网络的特点，用递阶遗传算法克服了网络的结构和参数选择的随机性问题；并结合最小二乘法，提高了收敛速度。仿真结果表明，此算法在一定程度上提高了RBF网络的优化收敛速度和训练测试精度。某钢铁公司提供的实际冶炼数据试验。也证明了该模型预报精度较高，对提高生产的质量有重要意义。     

基于多任务学习的炼钢终点预测方法

钢水质量通常根据终点命中率来判断,但炼钢过程影响因素众多,机理分析难以准确预测终点温度和含碳量,鉴于此,提出一种由数据驱动的多任务学习（MTL）炼钢终点预测方法。首先,分析并提取炼钢过程的输入和输出要素,结合炼钢两阶段吹炼特点选择多个子学习任务;其次,根据子任务与终点参数的相关性选择合适的子任务,提升终点预测的准确度并构建多任务学习模型,再对模型输出结果进行二次优化;最后,通过近端梯度算法对处理后的生产数据进行模型训练,获取多任务学习模型的过程参数。以某钢厂为案例,该方法相比神经网络在终点温度12℃误差范围内和终点含碳量0.01%误差内的准确度提升了10%,误差范围6℃和0.005%的预测准确度分别提升了11%和7%。实验结果表明,多任务学习在实际中能够提升终点预测的准确性。     

转炉音频监控化渣及冶炼参数计算机管理系统

本文介绍了通过检测转炉炼钢过程中特征频带的信号,组成以计算机为中心的转炉造渣监控系统。该系统用图像的方法,比较完整地记录下吹炼过程的工艺参数及造渣过程,并对炼钢过程中发生的喷溅和反干现象及时作出预报,利用最佳化渣区指导炉前造渣操作。     

钢水碳含量模型的模糊辨识及应用

提出一种依据实测的温度、氧含量、碳含量数据,应用模糊推理辨识氧气顶吹转炉钢水终点定碳预报模型的方法.介绍了如何采用窗口移动收缩法确定有效测量值.     

一种DDMCN火焰图像特征提取的转炉炼钢碳含量实时预测方法

转炉炼钢终点控制作为吹炼末期重要操作的关键是碳含量准确实时预测,而熔池中碳含量的氧化速率能够反映在炉口火焰纹理变化上,因此提取火焰纹理的准确特征是终点碳含量预测的关键,但是火焰纹理具有多方向多尺度不规则的特征描述难点.鉴于此,提出一种导数非线性映射方向加权多层复杂网络彩色纹理描述符,符合火焰不规则纹理的多尺度多方向特点.首先,将HSI空间下火焰图像映射至相位空间以增强空间位置关联信息;然后,基于复杂网络给出一种反映不同尺度顶点间连续变化的导数关系权重公式,结合方向信息构建炉口火焰图像的多尺度不规则方向加权彩色纹理复杂网络;最后,计算顶点方向加权度特征量化复杂网络拓扑连接模式,构建火焰彩色纹理特征,建立KNN回归模型预测终点碳含量.实验结果表明,所提出算法满足实际转炉炼钢吹炼过程实时性要求.     

转炉炼钢自动控制系统

以某钢铁公司120t转炉炼钢自动控制系统中的氧枪控制过程和转炉底吹控制为例．介绍转炉炼钢自动控制系统功能的实现过程。     

基于Petri网建模的转炉炼钢系统中炉渣炉气分析

利用Petri网的建模方法,根据物料平衡原则及转炉中高温下发生的化学反应和炼钢的损耗建立一个转炉炼钢系统反应的物流模型,并利用Matlab下的Simulik/Stateflow模块对所建的模型进行仿真分析.基于以上的仿真分析,可以通过加入待吹炼的铁水的质量,预算出理论需要加入造渣剂各成分的质量,以及转炉吹炼时需要吹入的氧气量,同时,还可以在反应结束后,分析生成的炉渣、炉气中各成分的含量.