炼钢—热轧一体化计划问题研究

基于一体化管理思想，对炼钢、连铸和热轧计划模型进行了研究．在炼钢、连铸和热轧计划的基础上，建立了炉次─板坯─轧制单元一体化批量计划模型，并最终形成炼钢—热轧一体化生产调度．最后给出了炼钢—热轧一体化调度的解决方法．     

炼钢计划优化分析管理模型

炼钢计划是钢铁公司的非常重要的生产决策,随着市场行情的变化,炼钢计划对公司的效益和产量必然有着很大的影响。通过对炼钢生产系统和市场行情的分析,应用线性规划建立数学模型来解决炼钢计划优化问题,即炼钢计划优化分析管理模型。对模型求解,并进行结果分析和经济效益计算,以此来提供决策支持,指导生产和销售,提高经济效益。     

炼钢计划优化分析管理模型

炼钢计划是钢铁公司的非常重要的生产决策，随着市场行情的变化，炼钢计划对公司的效益和产量必然有着很大的影响。通过对炼钢生产系统和市场行情的分析，应用线性规划建立数学模型来解决炼钢计划优化问题，即炼钢计划优化分析管理模型。对模型求解，并进行结果分析和经济效益计算，以此来提供决策支持，指导生产和销售，提高经济效益。     

基于多代理的炼钢-连铸生产调度方法

多代理机制的分布式结构和实时处理能力为炼钢-连铸生产动态调度系统的实现提供了可行的技术方法。本文通过对炼钢-连铸生产调度问题的简单分析,提出炼钢-连铸生产调度的多代理体系框架、各个代理的功能及主要代理的详细设计,探讨了基于多代理的炼钢-连铸生产调度机制,并给出了一个简单的炼钢。连铸生产调度的实例分析结果。     

转炉炼钢智能控制方法及应用

将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法.该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成,并成功应用于某钢厂转炉炼钢过程,大大提高了转炉炼钢过程熔池命中率.     

转炉炼钢自动化技术的研究与发展

本文以转炉炼钢工艺作为探究对象,主要围绕自动化技术以及发展展开。重点介绍了转炉炼钢自动化技术发展情况,包含检测技术、自动化控制技术。针对转炉炼钢自动化技术发展进行展望,以期有参考价值。     

融合滑动窗口和MLP-AdaBoost的电力负荷预测

由于炼钢过程中电弧炉与LF炼钢冲击负荷的随机性,采用人工无法进行用电负荷的控制。为了能够及时调控用电负荷,尽可能节约能源和成本,采用滑动窗口的方法来划分数据,建立多层感知机（MLP）和自适应增强算法（AdaBoost）炼钢负荷预测模型,即MLP-AdaBoost方法对炼钢过程中的电力负荷进行预测。实验通过滑动窗口建立数据与之前时刻的联系,使用MLP建立弱模型,通过AdaBoost对样本权重进行再分配,通过迭代得到最终预测模型。结果表明,基于滑动窗口MLP-AdaBoost预测模型在负荷变化大、突变性强的炼钢过程中有显著效果。所提方法可为电弧炉炼钢下一步负荷量调控提供参考依据,为预测控制奠定基础,从而节约能源和成本。     

PLC自动化控制系统在炼钢厂转炉炼钢中的应用研究

介绍转炉炼钢的自动化控制系统。以期尽可能适应日益严峻的国际国内炼钢形势的发展,尽快提高产品质量,不断增加生产品种。     

炼钢连铸动态智能调度系统的研究与开发

介绍了炼钢连铸生产调度系统研究现状，叙述炼钢连铸生产流程，并指出其动态调度的难点。提出了炼钢连铸动态智能调度系统的软件结构、功能结构和技术架构，并提出了人机协调、多种方法的组舍、四维一体的综合集成方案。最后把该方案应用到某钢铁企业的炼钢连铸调度系统中，得到了很好的应用效果。     

面向MES的炼钢-连铸协同调度系统

针对某大型钢铁联合企业炼钢．连铸主辅设备协同调度的难题,采用基于“数据、模型、知识、人机交互”四维一体的调度方法,提出了冶金MES中炼钢．连铸协同调度系统的设计原则,系统结构和功能。研发了炼钢．连铸生产调度、钢包优化配备、行车和台车协同调度系统。实际数据模拟效果良好,验证了炼钢．连铸协同调度系统的结构和方法的可行性,并受到现场调度专家的好评。     

基于渗流模型的影响力最大化算法

多数社交网络影响力最大化算法的研究只关注于所选种子节点集合的影响力是否最优,忽略网络自身传播影响力的固有能力。本文对网络进行渗流模拟,计算渗流后网络的主连通分量随着传播概率改变的趋势,并且求得主连通分量大小增加开始变快的相变点,从而计算网络自身传播影响力的固有能力。通过相变值与种子节点集合大小的换算,求得当前网络最佳的种子节点集合大小。将种子节点集合大小限制在最佳大小范围内即可获得最佳的影响力。在kareteclub、football、highschool和socdolphins社交网络数据集上进行实验,验证了该方法的有效性。     

Windows下直接读取软盘扇区

随着计算机的普及和互联网的发展,病毒、系统故障、误操作等因素所带来的数据丢失正在迅速增加,由此造成的损失也越来越严重,因此掌握数据恢复技术的变的越来越重要,而对磁盘、文件系统了解是进行数据恢复的必备知识。本文对Windows下如何直接读取磁盘扇区进行了分析与研究,并结合Delphi实现了系统。     

Mr. Twinn’s bombes

This article discusses the history and design of the special versions of the bombe key-finding machines used by Britain’s Government Code & Cypher School (GC&CS) during World War II to attack the Enigma traffic of the Abwehr (the German military intelligence service). These special bombes were based on the design of their more numerous counterparts used against the traffic of the German armed services, but differed from them in important ways that highlight the adaptability of the British bombe design, and the power and flexibility of the diagonal board. Also discussed are the changes in the Abwehr indicating system that drove the development of these machines, the ingenious ways in which they were used, and some related developments involving the bombes used by the U.S. Navy’s cryptanalytic unit (OP-20-G).     

模糊网络中基于指数的评估函数研究

结合模糊网络环境特征,提出了在全局网络中遍历服务异常（QoS）的目标的评估函数。该函数的实施,首先 通过建立节点的数学模型,在此基础上分析传统研究方法开展评估过程中表现出的局限性和适应性。其次,结合网络节点多 跳特征给出相应机制筛选信息域。同时引入指数级评估函数用于排除累积性差错引发的跳距误差。然后形成一套评估函数 的实施策略。最后,搭建实验模型部署实验方案,将评估函数同传统研究方法开展对比。经过三项实验的多次考察表明,本文 研究的指数级评估函数部署在模糊网络中,各项指标均占据优势。     

一种基于联合表示的图像分类方法

在图像分类识别中,对于同一目标的不同图像,其训练样本和测试样本在同一位置的像素强度通常不同,这不利于提取目标图像的显著特征。这里给出一种基于稀疏表示的联合表示的图像分类方法,此方法首先利用相邻列之间的关系得到原始图像对应的虚拟图像,利用虚拟图像提高图像中中等强度像素的作用,降低过大或过小强度像素对图像分类的影响;然后用同一个目标的原始图像和虚拟图像一起表示目标,得到目标图像的联合表示;最后利用联合表示方法对目标分类。针对不同目标图像库的实验研究表明,给出的联合方法优于利用单一图像进行分类的方法,而且本方法能联合不同的表示方法来提高图像分类正确率。     

可拓聚类的科教人际网络节点重要性动态分析方法

目前大多数研究对复杂社会网络关键节点影响力的识别都是静态的，缺乏动态变化的分析。采用可拓聚类方法对动态变化下的科教人际网络进行量化分析，首先以多属性决策法计算每个节点重要性，再利用变异系数权重法计算得该节点综合重要性量值，之后划分等级并取标准正域和正域区间，利用可拓关联函数计算每个节点与每个等级的关联度，关联度值最大的等级即为该节点对应等级，最后分析同一社会网络节点在不同时间点的重要性等级变化。可拓聚类方法尝试从动态上对网络节点重要性进行把握，最后通过实例验证了该方法的有效性。     

黑河中游LAI产品的真实性检验研究

遥感产品的应用越来越受到各行各业的高度关注,因此定量遥感产品的真实性检验工作已是当务之急,也是近年来遥感领域研究的热点问题之一。首先总结了国内外学者在LAI遥感产品真实性检验中使用的方法和取得的研究进展,然后结合实例分析了黑河中游不同分辨率LAI产品的真实性检验。通过比较两种不同尺度转换方案得到1 km分辨率的LAI对MODIS LAI产品进行验证,并分析了LAI的尺度效应。结果表明:两种方案比较验证的相关系数为0.57和0.39,借助于高分辨率影像作为中间尺度验证MODIS LAI产品要比直接利用地面实测点尺度转换到低分辨率LAI图验证MODIS LAI产品更合理,且黑河中游MODIS LAI产品存在明显的低估现象,最大偏差达2.26。     

基于TCP/IP的硬件远程重构

介绍了一种基于TCP／IP协议的在网络上远程传输FPGA设计生成的硬件逻辑数据,并通过CPU对IFPGA进行配置,实现硬件逻辑重构 的灵活方法。该方法使系统设计者摆脱了开发系统的局限,提供了很强的远程修改硬件逻辑的能力,极大地方便了硬件的设计与升级,具有 很高的应用价值。     

基于3D目标跟踪算法的机器人手眼协调研究

为了适应环境的复杂性和多样性,增强机器人抓取任务的鲁棒性,本文从3D目标跟踪算法出发,提出了一种实现机器人手眼协调的新方法。该方法采用改进的基于区域的位姿追踪算法同时跟踪机械臂夹持器和目标物体的位姿,根据二者的相对位置关系引导机械臂运动。对基于区域的位姿跟踪算法,本文提出根据局部区域分割线构建分割模型并改进模型颜色似然的线性更新方式,使得算法能够准确跟踪机械臂夹持器与目标物体。基于ROS平台搭建了一套仿真实验环境,并分别在仿真环境和真实环境下验证了此手眼协调系统的有效性和鲁棒性。这种方式不仅不需要手眼标定,更接近于人类“Sensor-Actor”带反馈的闭环控制方式,同时赋予了机器人足够的灵活性来应对弹性的任务和多变的环境。     

注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别

针对利用Faster RCNN识别绝缘子图像过程中定位不够准确的问题,提出一种注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别方法。在特征提取阶段引入基于注意力机制的挤压与激励网络（Squeeze-and-Excitation Networks,SENet）结构,使模型能够关注与目标相关的特征通道并弱化其他无关的特征通道;根据绝缘子的特点,对区域建议网络（region proposal network,RPN）生成锚点（anchor）的比例和尺度进行调整;在全连接层运用注意力机制对周围建议框的特征向量赋予不同权重并进行融合,更新目标建议框的特征向量。实验结果表明:与传统的Faster RCNN算法相比,改进后的算法能够较好地识别出绝缘子。