融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略

针对XML数据质量问题,以XML键为基础、借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群算法构建新的XML数据清洗方法;为了提高XML相似性数据并行检测效率,尝试利用波函数对粒子群算法进行相应优化．对比其他XML数据清洗算法,一系列仿真实验表明改进的XML数据清洗方法不仅自适应学习功能强、人工参与程度低、计算量小,而且时间性能有94％左右提升．     

改进的XML智能数据清洗策略

摘要：针对XML数据的质量问题,以XML键为基础,借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群优化算法构建新的XML数据清洗方法。为了提高XML相似性数据并行检测效率,利用波函数对粒子群优化算法进行优化。仿真实验表明,与其他XML数据清洗算法相比,该方法的白适应学习能力强、人工参与程度低、计算量小,时间性能有94％左右的提升。     

基于聚簇的XML文档近似连接方法

XML文档近似连接操作是在两个XML文档集合中发现近似的XML文档,其在基于XML数据的信息集成、XML数据清洗等系统中有着广泛的应用.然而,目前XML文档近似连接操作的一个显著问题在于:当文档之间存在较大差异时,存在大量的重复计算,降低了处理效率.对于这个问题,提出了基于聚类的XML文档近似连接方法,基本思想是为每个XML文档建立一个索引,如果两个数据集中若干文档的索引较相似,可以把它们组成一簇,然后在每一簇中执行近似连接.而不在任何簇中的文档,则无需对其进行任何计算.实验结果表明,提出的方法在保证正确率的前提下具有高效性.     

一种基于XML 的装备保障数据集成方法

为了解决装备保障信息系统的数据异构问题,通过分析数据集成的相关概念,针对装备保障数据集成过程中的特点,提出了一种基于XML转换规则的数据集成方法,对集成过程中数据抽取、转换、载入和清洗的实现过程进行了详细设计。     

基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法研究

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。     

聚簇方法在Native XML数据库中的应用

随着半结构化数据迅速增长,XML已经成为Internet上数据表示和数据交换的标准.Native XML数据库是XML数据存储的主要形式之一,对XML数据存储方法的研究被广泛关注.本文将聚簇方法应用于Native XML数据库存储,对PSim聚簇方法作了简单的分析,认为PSim聚簇具有与查询路径弱关联的特征,更适于XML数据存储.     

基于LDAP的XML数据访问*

研究了利用LDAP来表示和访问XML数据的方法,在LDAP上建立一映射层,用来实现LDAP与XML数据之间的转换、查询,提高了对XML数据访问的效率。XML文档可以通过XMLLDAP模型被转换为LDAP数据,能够利用静态的LDAP模式来存储动态的XML文档。     

.NET中基于XML的异构数据转换技术的研究

在分析XML数据转换特点的基础上,对.NET中基于XML的异构数据之间的相互转换技术和方法进行了探讨,并给出了在XML与RDB之间实现数据转换的方法。     

SQL SERVER 2005中XML类型数据的输入方法

Microsoft SQL Server2005为关系数据表的字段新增了XML数据类型，我们可以很方便地把XML文档存入到XML类型字段中，从而使XML文档数据纳入到关系数据库管理系统的管理当中，实现了XML文档数据与关系型数据存储和管理的有机统一。但XML数据毕竞不同于关系型数据，它的数据输入有其特殊性，所以文中通过示例详细介绍几种XML数据的输入方法。     

基于XML异构数据源集成的研究

针对异构数据集成过程中的模式转换问题,提出一种XML模式与关系库模式的转化方法,通过定义XML Schema与关系模式之间的转换规则,以XML Schema文档树生成的结点树为基础,实现了XML模式与关系模式的映射。该方法的最大特点是它不仅可以反映数据的结构特征,而且还能表示数据的语义约束。     

A query language for XML

An important application of XML is the interchange of electronic data (EDI) between multiple data sources on the Web. As XML data proliferates on the Web, applications will need to integrate and aggregate data from multiple source and clean and transform data to facilitate exchange. Data extraction, conversion, transformation, and integration are all well-understood database problems, and their solutions rely on a query language. We present a query language for XML, called XML-QL, which we argue is suitable for performing the above tasks. XML-QL is a declarative, `relational complete' query language and is simple enough that it can be optimized. XML-QL can extract data from existing XML documents and construct new XML documents.     

基于．net的关系型数据库数据转XML方法研究

XML以其可扩展性、结构性以及平台无关性的优点迅速使其成为Internet数据交换的标准,基于XML的数据集成成为现在研究的热点。通过研究关系型数据库数据转XML技术,设计并实现了基于．net的关系型数据库数据转XML方法,该方法通过调用DataSet类的WriteXml方法可以将关系型数据库表转化为XML文档,具有很大的应用价值。     

Efficient access control labeling scheme for secure XML query processing

We propose an efficient access control labeling scheme for secure query processing under dynamic Extensible Markup Language (XML) data streams. In recent years, XML has become an active research area. In particular, the needs for an efficient and secure query processing method for dynamic XML data in a ubiquitous data stream environment has become very important. The proposed access control labeling scheme supports the efficient processing of dynamic XML data, eliminating the need for re-labeling and secure query processing. Our proposal has the advantage of having an adaptable access control scheme for an existing XML labeling method.     

异构数据交换中关键技术研究

异构数据库间的数据交互日益频繁,可扩展标记语言逐步展现了其在数据存储、数据交换等领域的显著优势,迅速成为数据格式标准.该文阐明了一种基于XML的异构数据交换方法,描述了关系型数据库关系模式到XML Schema模式的转换方法,并建立了数据转换的公共数据模型.     

基于XML的数据管理技术

随着Web技术的快速发展,如何有效地存储、索引、查询和显示XML数据已经成为数据库研究领域的一个热点研究问题。本文介绍了XML数据的3种不同存储方法;XML搜索查询的工具和语言;XML数据的访问控制模型;XML最直接的显示方法以及正在实现的真正的XML数据库等。通过这些XML数据管理技术,可以了解到当下XML研究领域的先进技术和方法,指导今后的研究方向和重点。     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Internet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题。对基于XML Schema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换。     

基于RDBMS的XML数据存储技术

XML已成为互联网事实上的数据表示标准,在数据交换和数据仓库中广泛应用.但XML文件特征不能保障数据的安全性和并发访问,而RDBMS严谨的关系理论和技术的成熟性可以弥补XML技术的不足.结合XML与RDBMS的优点,提出一个基于RDBMS的XML数据存取方案,用于简化XML数据的管理和数据仓库的构建.利用Oracle ...     

基于模式匹配的XML自动转换技术

XML的自描述性、可扩展性等特点使得XML非常适用于异构域数据的交换,以XML作为数据交换格式需要XML转换技术的强力支持。为实现异构域XML文档自动转换,提出一种XML Schema模式匹配方法,建立了模式元素之间的映射关系。该映射关系文件可翻译成XSLT脚本,实现XML文档的自动转换;实验结果证明了该方法具有较高的查准率和查全率。     

XML data update management in XML-enabled database

With the increasing demand for a proper and efficient XML data storage, XML-Enabled Database (XEnDB) has emerged as one of the popular solutions. It claims to combine the pros and limit the cons of the traditional Database Management Systems (DBMS) and Native XML Database (NXD). In this paper, we focus on XML data update management in XEnDB. Our aim is to preserve the conceptual semantic constraints and to avoid inconsistencies in XML data during update operations. In this current era when XML data interchange mostly occurs in a commercial setting, it is highly critical that data exchanged be correct at all times, and hence data integrity in XML data is paramount. To achieve our goal, we firstly classify different constraints in XML documents. Secondly, we transform these constraints into XML Schema with embedded SQL annotations. Thirdly, we propose a generic update methodology that utilizes the proposed schema. We then implement the method in one of the current XEnDB products. Since XEnDB has a Relational Model as the underlying data model, our update method uses the SQL/XML as a standard language. Finally, we also analyze the processing performance.     

基于XML的测试需求描述及其实现

灵活方便的测试需求数据交换是实现测试系统开放性的关键。XML(eXtensibleMarkupLanguage)作为一种以数据为中心的结构化的标记语言,提供了一种软硬件平台无关的数据交换方法,在很大程度上降低了数据交换的复杂性。用XML来描述测试需求数据,可以完成测试需求数据的跨平台共享和交换,实现测试需求的可移植性。文章探讨了测试需求XML描述和实现的方法,提出了实现XML格式测试需求的软件结构。