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融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略
引用本文:刘波,杨路明,邓云龙.融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略[J].智能系统学报,2008,3(3).
作者姓名:刘波  杨路明  邓云龙
作者单位:1. 中南大学信息学院,湖南长沙,410083
2. 中南大学湘雅附三医院,湖南长沙,410013
基金项目:湖南信息职业学院科技创新资助项目,湖南省教育厅资助项目 
摘    要:针对XML数据质量问题,以XML键为基础、借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群算法构建新的XML数据清洗方法;为了提高XML相似性数据并行检测效率,尝试利用波函数对粒子群算法进行相应优化.对比其他XML数据清洗算法,一系列仿真实验表明改进的XML数据清洗方法不仅自适应学习功能强、人工参与程度低、计算量小,而且时间性能有94%左右提升.

关 键 词:XML键  粒子群算法  数据清洗  隐马尔可夫模型

An intelligence data cleaning strategy for XML database using PSO
LIU Bo,YANG Lu-ming,DENG Yun-long.An intelligence data cleaning strategy for XML database using PSO[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2008,3(3).
Authors:LIU Bo  YANG Lu-ming  DENG Yun-long
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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