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在选择掩模平滑算法中,需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像,可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算方法运用于选择掩模平滑算法中,来计算各个掩模的灰度均值和方差,能够大大地提高算法的计算速度,从而实现了选择掩模平滑算法的快速计算。 相似文献
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提出一种基于支持向量机的快速人脸检测算法,适用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用双眼模板匹配方法进行粗筛选,之后对候选窗口用小波变换提取特征,将特征向量送入支持向量机进行分类检测。由于采用双眼模板进行粗筛选提高了检测速度,并且用小波变换提取特征向量,使特征向量的维数大大减少,从而有效地降低了分类器的训练难度。实验对比数据表明该方法具有较高的检测率和较低的虚警数,检测速度较高。 相似文献
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基于广义掩膜积分图像的快速模板匹配 总被引:2,自引:0,他引:2
目标检测中模板匹配常需用掩膜排除待匹配窗口中的一些不相关区域.模板匹配的相关算法计算过程十分耗时,但由于掩膜的区域往往不规则,适用的快速算法较少.提出广义掩膜积分图像,实现了一种有掩膜的快速模板匹配算法.该算法不仅只需遍历待匹配窗口和模板的像素一次,而且在不改变匹配精度的同时简化了计算过程.人脸检测实验证明,该算法能显著提高有掩膜的模板匹配计算效率,特别适于需对目标和模板进行整体与局部多次匹配的应用场合. 相似文献
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旋转45°矩形窗口的积分图像算法改进及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
旋转45°矩形窗口的积分图像用于计算旋转Harr型特征,可实现快速人脸检测.通过改进这种积分图像的算法,不仅提高了其计算速度,而且使获得图像直立矩形窗口和旋转45°矩形窗口的积分图像只需遍历原图像一次.实验证明算法改进是有效的.还提出了利用这种积分图像检测平面内旋转人脸的另一种方案,拓展了其应用. 相似文献
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《计算机应用与软件》2013,(3)
为了解决现有的图像匹配算法计算量大、抗干扰能力差的缺点,提出一种基于水平积分投影图形状的模板匹配方法并应用于在检测卡图像中寻找试纸条区域,以便为进一步的图像分割提供重要依据。积分投影方法以前主要应用于人脸特征的提取,该方法可以快速有效地找到人脸特征的位置。将该算法的思想应用于图像匹配领域,并与传统的模板匹配方法相比,发现该方法具有更快的匹配速度,且对于目标图像的灰度变化和小角度的旋转具有免疫性。 相似文献
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具有旋转不变性的模板匹配算法在工业制造上具有广泛的应用。为解决传统的模板匹配方法在目标旋转、匹配速度上的问题,提出一种基于局部方差和后验概率分类的模板匹配方法。为减少计算量,在匹配中通过局部方差过滤掉部分候选窗口,并在后验概率分类模块中通过对比不同区域稳定特征点对的灰度来计算窗口相关性。使用后验概率分类计算窗口相关度能在预处理过程实现旋转不变性,并保证准确率在95%以上。实验结果表明,该算法在80万像素级的任意角度匹配图像上选择合适的窗口移动步长后,可将匹配时间减少到10 ms以内,相较于现有算法速度更快。 相似文献
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该文提出了一种综合Mean Shift算法和灰度模板匹配的主动跟踪算法。该算法利用灰度模板匹配与运动目标在图像的位置无关的特点,在视角和焦距发生变化后用灰度模板进行穷尽搜索,再用匹配结果更新Mean Shift搜索窗口,解决了Mean Shift算法要已知目标区域才能正确跟踪的问题。该算法能在视角和焦距发生变化的情况下能正确的跟踪运动目标并能使被跟踪的运动目标始终保持在图像的中心区域。实验表明,该算法具有较好的可行性。 相似文献
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基于人眼定位的快速人脸检测及归一化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种基于人眼定位的有效人脸图像归一化算法。该算法首先利用Harr特征的快速检测法从图像中检测出人脸的大致位置,然后基于人脸的几何分布特征和灰度信息特征准确检测人眼瞳孔位置建立人脸坐标系,最后对人脸图像作旋转、尺度和灰度的归一化校正。实验结果证明,该算法能够有效并准确地检测和校正人脸,可以显著提高识别率。 相似文献