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<正>由天地(常州)自动化股份有限公司研制的低浓瓦斯管道输送安全装备包括ZYBG瓦斯管道输送自动喷粉抑爆装置、ZZBG矿用管道阻爆装置、水封阻火泄爆装置。ZYBG瓦斯管道输送自动喷粉抑爆装置适用于有气体和粉尘爆炸危险的场所,当出现火源或发生爆炸事故时,由紫外日 相似文献
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<正>ZYBG瓦斯管道输送自动喷粉抑爆装置由天地(常州)自动化股份有限公司研制推出。该装置用于有气体和粉尘爆炸危险的场所,当出现火源(如摩擦火花、撞击火花、静电火花、电气火花、内因火灾、外因火灾等)或发生爆炸事故时,由火焰传感器(对火焰信号敏感,对矿灯灯光、白炽灯光、日光灯光不激发)及时探测火源 相似文献
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介绍了一种用于瓦斯输送管道的爆炸信号控制器,在分析瓦斯输送管道爆炸传播特性的基础上给出了爆炸信号控制器设计原理和试验数据。试验结果表明爆炸信号控制器能配合快速切断阀有效阻止瓦斯爆炸传播。 相似文献
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<正>瓦斯管道输送水封阻火泄爆装置由天地(常州)自动化股份有限公司研制推出。该装置是用于保证煤矿瓦斯输送管道瓦斯输送安全的一种装备,起到保护进气端(或出气端)输送管道及附属设备的目的。瓦斯管道输送水封阻火泄爆装置由水封泄爆桶、水位传感器、远程控制箱、隔爆电动球阀组成。当煤矿抽放瓦斯意外爆炸事故发生时,其可阻止爆炸产生的冲击波破坏抽放系统,并隔断爆炸产生的火焰导入井下,防止事故 相似文献
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<正>ZZBG矿用管道阻爆装置由天地(常州)自动化股份有限公司研制推出。该装置是按最新国家标准AQ 1076—2009《煤矿低浓度瓦斯管道输送安全保障系统设计规范》和AQ 1073—2009《瓦斯管道输送自动阻爆装置技术条件》要求设计,针对低浓度瓦斯气体输送过程中可能因排空雷击、发电、变径等原因发生火灾、爆炸事故而专门开发的快速阻爆装置。其主要安装于低浓度瓦斯(或其他易燃易爆气体)安全输送管道 相似文献
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杨娟 《自动化与仪器仪表》2011,(3):128-131
随着低浓度瓦斯利用进度的加快,对于跨越5%~16%爆炸范围的低浓度瓦斯输送安全问题凸显,为保障低浓度瓦斯的安全输送和利用特研发了该套低浓度瓦斯管道输送安全监控系统。介绍了系统结构及工作原理,主要控制设备设计思路,软件及通讯单元设计思路。试验表明该系统能在低浓度瓦斯输送管道发生爆炸、燃烧等危险出现时能及时响应,有效阻止灾害扩大,保障低浓度瓦斯安全输送。 相似文献
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一种温压内爆炸准静态压力测量方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对有限空间温压爆炸准静态压力准确测量问题,依据传压管道滤波效应特性,设计了一种准静态压力测量组件,建立了温压内爆炸准静态压力测量方法。采用圆柱杆上的螺旋形凹槽结构,与内管壁组成了微型传压管道,与压阻型压力传感器配合,形成一种准静态压力测量组件,抑制了爆炸压力波中高频冲击波分量的传播,减小了爆炸光、热对压力传感器性能的影响。在激波管和准静态压力校准装置上,分别测量了压力组件的输出信号,得到测量组件的升压时间小于0.24 ms,测量误差小于0.6%,满足内爆炸场准静态压力的测试需求。目前,该测量方法已用于温压炸药内爆炸效应试实验中,为温压炸药爆炸释能评估提供了测试基础。 相似文献
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分析了死亡105人的瑞之源煤业有限公司"12.5"特别重大瓦斯爆炸事故,得出结论:爆炸时间为2007-12-05T23:07;瓦斯爆炸爆源位于9号煤层40m掘采面;40m掘采面无风作业,造成瓦斯积聚,达到爆炸浓度界限;40m掘采面放炮产生火焰,引爆瓦斯,煤尘参与爆炸;该矿9号煤层没有设置煤矿安全监控系统,不能及时发现瓦斯超限,停电撤人;该矿井下机电管理混乱,电缆不使用防爆接线盒连接,井下大量使用非防爆三轮车,煤电钻不使用综保装置。 相似文献
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研制了一种实用的基于电接点膜盒压力计工作原理的煤气欠压报警装置。该装置用于测量煤气主管道上的煤气压力。当煤气压力降低到一定限度时 ,本装置立即报警。这样工作在加热炉控制室的人员会立即采取措施。可以避免加热炉炉膛发生爆炸事故 ,消除不安全因素 ,保障人身和设备安全 ,对保证安全生产、提高产品质量起着重要的作用。 相似文献
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Corrosion, stresses and mechanical damage of oil and gas pipelines can result in catastrophic failures, so pipeline safety evaluation is an important problem of oil and gas transmission. To evaluate the pipeline safety, this paper described a novel magnetic flux leakage (MFL) inspection device, and the designing MFL intelligent inspection pig was used to multi-radius pipelines and variational work condition. At the same time, because signal processing and defect recognition technique is one of the most important techniques in offshore pipeline inspection MFL system, the paper also discussed its signal processing procedure. Time-frequency analysis, median and adaptive filter, and interpolation processing are adopted to preprocess MFL inspection signal. In order to obtain high sensitivity and precision, we adopted multi-sensor data fusion technique. A wavelet basis function neural network was used to recognize defect parameters. The main contribution of the article is that we presented a novel method to evaluate and predict oil pipelines’ condition through combining neural network, data fusion and expert system techniques, and through constructing a knowledge-based off-line inspection expert system, the system improved its defect recognition capability greatly. 相似文献
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