蚂蚁路由算法中agent分析

就蚂蚁路由算法的agent数量和跳跃步数的行为提出简要分析,并在节点agent数量的期望,agent跳跃步数的期望方面给出结论.提出如何设计k值(对每个请求产生的agent的数目)和agent最大跳跃数以减少对网络流量和主机计算能力的影响.     

宽带智能天线系统中的频率补偿技术

在无线通信中,智能天线系统在抑制窄带多径干扰方面具有得天独厚的优势,但是用于宽带无线通信系统中时,就需要采用频率补偿方法.重点介绍基于频谱分解、聚焦和插值算法的补偿技术,并对这3种频率补偿技术的性能进行比较,结果表明在应用补偿技术的系统中,系统性能有显著的改善,其中插值算法具有最优的性能.     

基于发射束迭代算法的超声波色差抑制方法研究

医学超声成像中的色差通常是通过换能器阵列信号的到达时间和振幅波动来建模的,该方法是对物理色差过程的近似,并可通过使用延时和振幅滤波器来校正发射信号,但在严重色差出现时对这种滤波器的测定是非常困难的.因此,本文给出一种迭代的方法,该方法使用滤波器估算来校正发射声束,得到的声束引起声波的背向散射,这种背向散射声束更适合对信号到达的时间和振幅进行估算,从而使得对换能器的建模变得更加方便;实验仿真结果显示,与理想的色差校正滤波器相比,只需很少几个迭代即可得到校正的发射声束剖面图.     

基于双极偏好控制的多目标粒子群优化算法

考虑双极偏好信息对粒子群的控制作用,提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向 Pareto 前沿偏好区域进化的方法．根据TOPSIS 决策法思想,将外部种群粒子与正负偏好点的相对贴近度排序作为 外部种群管理和全局最优解更新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6 种不同类型的多目标测试函数进行 算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3 个指标与基于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较．结果显 示,基于双极偏好控制的多目标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀．     

融合评分相对差异的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是个性化推荐系统中最常用的方法之一,其中相似度计算直接影响基于内存的协同过滤推荐算法的推荐质量.针对协同过滤推荐算法中传统的用户间相似度计算方法仅考虑共同评分项评分数值上的差异导致难以准确衡量非偏好评分场景中用户间相似度的问题,本文提出一种基于余弦相似度并融合评分相对差异的用户间相似度计算方法.该方法考虑评分规模上的差异,计算评分相对相似度并且引入放大系数,在非偏好评分的场景下可以更加准确地区分用户间差异.在真实的数据集上完成对比实验分析,结果表明在非偏好评分场景下,所提方法相较于对比方法能降低预测误差,提高推荐质量.     

移动代理系统安全问题研究

该文对当前移动代理系统的安全问题作了较全面的分析,并针对恶意代理和恶意主机问题,分别提出了移动代理安全传输协议和三层保护方案。     

基于Mobile Agent技术的安全电子商务系统研究

针对基于Mobile Agent技术的电子商务系统中存在的安全性问题,利用密码学知识以及洋葱路由原理,结合电子商务系统工作特点,以防范主动攻击和被动攻击为前提,提出了一种新的安全性检测协议,给出了该协议的详细实现步骤;并利用该协议和电子商务协商工作原理,设计了基于Mobile Agent技术的安全电子商务系统MASEC,并用Aglets系统对该工作模型进行仿真实验.仿真实验证明:设计的MASEC系统是可行的,降低了人机对话交互的复杂度,提高了电子商务的运作效率.     

基于ODS FRF某城际车工作状态下模态贡献分析

为研究某城际车工作状态下模态贡献问题，首先用激振器对该城际车进行了静态台架实验，利用LMS. Test. Lab软件识别其模态参数。然后对该城际列车进行线路实验，测试其不同速度级下的加速度振动响应。根据ODS FRF概念，给出了城际车在ODS FRF包络曲线峰值处的工作变形。最后根据模态叠加原理，得出不同速度级下，该城际车不同频率下工作变形主要由车体沉浮、车体点头及车体1阶垂弯贡献的结论。同时结果显示，不同速度级下，同一频率下工作变形可能由不同固有模态贡献；不同速度级下，同一工作变形频率可能会发生偏移。