一种基于CMMI的软件过程度量模型

本文在研究软件度量相关理论基础上,根据CMMI软件过程框架,并结合GQIM度量方法,提出一种基于CMMI的软件过程度量模型CPMM.该模型可以指导软件企业进行度量定义并基于度量结果进行组织过程性能分析.     

基于行为轨迹属性的软件动态可信模型*

针对软件动态可信度量方法中准确性和效率存在的问题,提出以行为区间划分软件的结构并以行为轨迹属性刻画软件行为的基于行为轨迹属性的软件动态可信模型SBMDB(Software Behavior Model for Dynamic Trustworthiness Based on Behavior Path Properties)。通过对软件功能进行分析,划分软件的行为轨迹区间,提取区间的行为轨迹属性。同时,针对区间的包含、嵌套问题提出了区间化简算法,建立软件的行为模型。该模型以行为轨迹区间为度量基本单位,降低了度量时的整体消耗,提高了度量的效率。实验分析表明,该模型能够精确获取软件的行为信息,有效地检测攻击行为。与其它模型相比,SBMDB可以在保证度量结果准确性基础上提高度量效率。     

一个基于GDM方法的集成软件过程度量模型

为满足软件企业不同角色的度量需求,基于GDM方法提出了一个面向企业应用的集成软件过程度量模型,模型包含组织结构定义、角色职责定义、GDM分析结果、业务目标和度量目标评价函数等基础元素,定义了元素间的关联关系.模型支持项目度量元收集范围的确立,维护了组织内数据加工及数据分析流程,可以为角色定制度量分析视图,并辅助确定过程改善活动的目标过程.基于此模型,开发了企业集成软件过程度量系统,在系统支持下,企业度量活动的自动化程度及效率得到了提高.     

基于MIM的软件度量扩展模型对软件可维护性的度量

主要研究基于实用软件度量（PSM）的软件度量过程模型MIM，提出了一个扩展模型，给出模型的形式化描述和建模步骤。在实践中，把这种新的扩展模型应用于软件的可维护性度量中，取得了较好的效果，进一步证明了此模型提出的可行性与实用性。     

软件度量模型及其方法的研究

如何提高软件的质量始终是软件工程领域研究的重要方向。基于度量的量化管理是目前最有效的质量保证手段之一，为此对软件度量的概念和范围进行了研究，提出了一种软件度量模型和度量指标，并对相关度量模型方法进行了比较。     

软件构件质量度量

基于软件质量标准ISO／IEC9126：2001《软件工程产品质量》，探讨了软件构件的质量度量问题，首次提出了完整的软件构件质量模型：外部和内部质量模型以及使用质量模型，为度量软件构件质量提供了新的方法。最后以外部易组装性度量为例，给出了软件构件质量度量的量化方法。     

基于CMMI的软件度量模型的研究

如何对软件进行度量是现今软件行业面临的一大难点。本文通过对度量技术与CMMI中度量与分析过程域的研究,结合理论与实践,提出了一种基于CMMI软件度量模型,可以帮助软件企业有效地开展度量活动,并基于度量数据进行管理决策,以达到高成熟度软件组织的要求。     

基于行为轨迹的软件动态可信度量

针对软件动态可信度量方法中准确性和效率较低的问题,提出了一种以编译器插桩获取软件行为轨迹的软件动态可信SDTBT模型。通过分析包含函数调用和基本块调用的C程序控制流,在GCC编译预处理过程中设计软件插桩算法,提取软件行为轨迹;模型运行时可选择基本块或函数调用作为动态可信验证的对象,提高了软件度量的灵活性和效率,同时降低了度量资源消耗。实验分析表明,该模型能够准确提取软件行为轨迹信息,有效检测基于控制流的攻击行为,相较于已有模型有较高的准确性和较低的时间消耗。     

基于CMMI的软件度量研究

CMMI为软件产品及软件过程提供了一套定量的表示和分析,即软件度量的模型.有效的软件度量过程能促进组织的软件过程能力的改进.文章结合国内应用特点,介绍了基于CMMI的多层架构软件产品的度量模型,并着重讨论了基于CMMI的软件过程度量,总结了软件过程度量的工作方法和思路,提出了解决国内软件度量的一般性方法,为软件过程改进提供了可行的方法和实践.     

软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。     

A Tabu Search Algorithm for application placement in computer clustering

This paper presents and analyzes a model for the problem of placing applications on computer clusters (APP). In this problem, organizations requesting a set of software applications have to be assigned to computer clusters such that the costs of opening clusters and installing the necessary applications are minimized. This problem is related to known OR problems such as the multiproduct facility location problem and the generalized bin packing problem. We show that APP is NP-hard, and then propose a simple Tabu Search heuristic to solve it. The performance of the Tabu Search heuristic is assessed via extensive computational experiments, which indicate the promise of the proposed Tabu Search.     

基于Qt的Android应用程序C/C++开发方法与实践

Android Java应用程序（APP）运行时需依赖Dalvik虚拟机环境,从而影响APP的性能表现.C/C++程序具有极好的硬件适应能力,但不能直接开发Android APP.针对该问题,利用Dalvik虚拟机支持JNI （Java Native Inter-face）调用的特点,设计了基于Qt的Android APP C/C++开发方法框架体系,给出了框架的详细工作机制和解决方案,系统总结了利用C/C++开发Android APP的主要过程和步骤.最后,以Android版机械CAD导教APP的开发工作为例,验证了方法的有效性和可行性,为直接利用C/C++开发Android APP提供了一种新途径.     

基于GUI的Android移动软件性能测试

移动应用软件已经拥有了数以千万计的用户群体.根据最新统计,Android手机以85.1%的市场占有份额,成为了最受欢迎的移动端设备.Android应用软件的快速开发,使得如何保证程序质量,成了难题.我们不仅要考虑程序的正确性,也应保证运行时的流畅性.现有的性能研究工作都基于传统的静态分析或者动态执行.对于Android程序,静态分析具有一定的局限性,而动态分析又忽略了APP执行时的遍历方式.因此,本文提出了基于GUI的Android自动化性能测试框架,将着重关注页面状态和APP状态的相关性.通过对页面的分析,聚合,尽可能遍历到APP的各个状态,然后从日志中,找出APP性能上的问题.本框架使用Java作为开发语言,搭建了Android移动软件自动化性能测试框架,并在开源社区F-Droid上随机抽取了移动应用软件进行实验.实验表明,该技术能更多的遍历APP的状态,发现APP在运行过程中出现的性能问题,取得良好的效果.     

面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷。然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化。为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE),首先从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系,接着设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图。此外,为考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径,最后通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析。针对4个研究问题(RQ)的实验结果证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%及5%(平均7.5%)。相较于同类基线方法,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息。     

多数据集深度学习模型的修图处理识别

图像处理软件的飞速发展,带动了移动应用领域一大批修图、美化应用的兴起。但是修图、美化软件的快速发展和普及也带来了一些社会问题和安全问题,如网恋对象严重失真,摄影作品造假等。针对手机中的修图处理APP软件,提出一种基于多数据集特征学习的神经网络模型,并给出其网络拓扑结构。区别于传统的多个神经网络并行操作,提出的网络模型具有共享模型参数的特征,能同时对多个特征数据集进行深度学习,使检测程序具备多特征识别能力。此外,还提出了一种针对多任务网络模型的损失函数,以增强深度特征学习的能力。实验结果表明,提出方法的准确率较传统方法有较大提升,同时泛化性能优越,能识别出经过多种美图、修图软件修复过的图像。     

面向快递终端的物流配送服务系统设计

针对传统的物流配送服务系统存在物流路径开销大、配送效率较低等问题,提出一种面向快递终端的物流配送服务系统改进设计方法。结合路径优化控制进行物流路径规划,建立物流配送服务网络移动快递终端节点分布模型,采用智能路径规划方法,实现物流配送服务系统的快递路径规划优化。在算法设计基础上,结合C/S面向对象模型进行物流配送服务系统的软件开发设计,物流配送服务系统的软件包括数据库管理模块、信息集成处理模块、人机交互控制模块和终端服务模块等,结合RFID射频识别和APP技术,实现系统优化设计。测试结果表明,采用该方法进行物流配送服务系统设计,降低了物流路径开销,提高了物流配送的效率。     

基于Android 平台的工程图学助教助学系统研究与实现

针对空间想象能力培养的教学需要,对基于Android 平台的工程图学助教助学系统 进行了研究。根据教与学的需要,确定了系统功能,设计了软件的框架结构。分析研究了移动设 备的系统平台,选择了系统的开发及运行平台。通过分析Android 框架中OpenGL ES 的设计接口, 实现了模型的轴测显示模式。通过分析OpenGL ES 中glDrawElements 方法的数据需求和VRML97 的数据格式,设计了虚拟模型加载器,实现了Android 系统中的VRML 模型3D 浏览器。开发了 软件的核心功能模块,设计实现了基于Android 平台的工程图学助教助学系统。该系统因其创新 性和实用性,在2014 年第十四届全国多媒体课件大赛中荣获一等奖。     

基于属性分类的Android应用相似性检测框架

由于Android应用（Android Applications，APP）容易被逆向修改而产生大量的盗版，因此如何快速准确地判断APP之间的相似性是目前Android软件保护的研究热点之一。从提高APP相似性检测效率的角度出发，提出了一种基于属性分类的APP相似性检测框架。该框架首先利用APP的某些属性对需要检测的APP集合进行分类，将差异较大的APP划分到两个不同的子集，然后采用并行的方式分别对两个子集进行特征提取和相似性计算。实验结果表明，该框架采用的事先分类和并行计算的方法使得相似性检测的效率得到了明显的提高，在检测正确率相近的情况下可以缩短近一半的检测时间。     

基于Rational的B/S架构软件自动化测试研究

为提高B/S架构下软件测试的自动化程度与执行效率,找出B/S架构下软件系统各项指标的性能瓶颈,提出应用优秀的软件自动化测试管理工具IBM Rational系列,构建优化的自动化测试模型,并应用该模型对当前最流行B/S架构的一个系统实例进行分析与测试管理.实验结果表明了它能够迅速发现软件中存在的缺陷,显著提高了B/S架构下应用系统自动化性能测试的效率,保证了软件的质量,对B/S架构软件自动化测试技术的深入研究具有重要的借鉴意义.     

基于UTAUT模型的手机视频APP用户使用意愿影响因素研究

基于技术接受与使用整合模型理论,结合最新的研究成果,构建手机视频APP用户使用意愿影响因素研究模型,不考虑个人属性特点即控制变量的影响,将绩效期望、努力期望、社会影响、信息化需求、娱乐性需求和个性化需求作为核心变量,从而提出初始理论模型与假设。然后,通过问卷调查搜集数据,利用结构化方程建模方法进行模型验证与修正。实证结果表明,绩效期望、社会影响、信息化需求、娱乐性需求与个性化需求对手机视频APP使用意愿有正向影响。