一种改进的顺序型多目的间歇工厂生产调度的MILP模型

分析了顺序型多目的工厂间歇生产的特点，建立了一种新的混合整数线性规划（MILP）模型.该模型以操作活动序列作为建模的依据，将整个间歇生产过程分解成若干个子系统.在对各子系统建模的基础上，实现了顺序型多目的工厂间歇调度的全局性优化.并通过算例验证了该模型求解结果的正确性和可行性.然后将新模型运用到更大规模的调度问题上，均求解出了有效的调度方案.     

能源和化工系统的全生命周期评价和可持续性研究

在资源和能源日趋紧缺的背景下,开拓替代能源和新的化工产品技术路线势在必行。然而,目前对各种新技术方案的基础数据和系统分析比较薄弱,对产业布局和生态环境的长期影响有待深入研究。对近年来研究资源/能源化工复杂系统的建模、模拟、结构优化和系统集成问题的进展进行综述,运用过程系统投入产出分析的理论和方法,建立化工产品技术路线的全生命周期分析模型与集成的框架平台,研究资源、能源、技术、经济、环境等多因素综合优化评价问题。以煤气化合成气衍生的煤化工系统为基础案例,专门论述了在产品路线规划和过程合成中,集成优化、全生命周期评价和可持续性的研究进展。目标在于推进"技术-经济-环境-产业发展"多属性、多目标、多尺度系统集成的基础理论研究和技术创新。     

用主元分析方法完善DCS过程监控性能

在分析目前DCS过程监控性能尚存不足的基础上，结合主元分析（PCA）算法，提出了一种用PCA完善DCS过程监控性能的系统结构。该系统包括组态环境与运行环境，其中组态环境完成主元模型的建立与检验、统计量控制限的确定以及统计量监视图的组态等功能；运行环境通过数据库调用组态环境设计的参数来完成实时过程监控。仿真结果表明，该方法能够结合DCS进一步完善系统的过程监控性能。     

阿司匹林结晶过程的在线分析

晶体的颗粒尺寸分布和形状是结晶产品的两个关键质量指标,不仅影响结晶产品的性质,还影响下游的过滤、干燥及运输存储等过程。利用超声粒度分析仪、衰减全反射傅里叶红外光谱仪、浊度仪与二维成像系统等分析仪器在线测量了不同搅拌速率和不同降温速率下阿司匹林乙醇溶液结晶过程中温度、浓度、颗粒尺寸分布和形状的变化情况。实验结果表明：较低的降温速率或者较大的搅拌速率条件下得到含有大量细晶的阿司匹林结晶产品;较高的降温速率下得到长宽比较大的阿司匹林结晶产品。调节降温速率和搅拌速率是一种有效控制阿司匹林结晶产品尺寸分布与形状的方法。     

阿司匹林结晶过程的在线分析

晶体的颗粒尺寸分布和形状是结晶产品的两个关键质量指标,不仅影响结晶产品的性质,还影响下游的过滤、干燥及运输存储等过程。利用超声粒度分析仪、衰减全反射傅里叶红外光谱仪、浊度仪与二维成像系统等分析仪器在线测量了不同搅拌速率和不同降温速率下阿司匹林乙醇溶液结晶过程中温度、浓度、颗粒尺寸分布和形状的变化情况。实验结果表明:较低的降温速率或者较大的搅拌速率条件下得到含有大量细晶的阿司匹林结晶产品;较高的降温速率下得到长宽比较大的阿司匹林结晶产品。调节降温速率和搅拌速率是一种有效控制阿司匹林结晶产品尺寸分布与形状的方法。     

石油化工过程安全技术研究进展

对石油化工过程安全生产的一些关键技术研究的现状以及未来的发展前景做了综合性的述评与展望.介绍了国内外安全生产和事故预防若干关键技术的研究进展,包括过程监测与故障诊断技术、生产关键装置风险评估技术、石油和化工过程的柔性设计、本质安全技术的应用.     

定性趋势分析及其在化工过程中的应用

趋势能够反映过程重要参数的运行状态和随后的发展趋势。本文采用一种简洁的趋势提取方法,从变量中提取半定量的片段,用3个基元来描述片段:不变、上升、下降,这种方法能够检测过程变量的跃迁,计算复杂度低,基元之间的相关性小,提取的趋势直观、简洁。针对实际工业过程中实时处理的需要,采用一种外推式在线分割算法,实现了对在线数据的合理分割,再结合最小二乘法对在线数据进行分段拟合,使其能满足在线处理的需要。     

A Multi-layer Information Integration Platform for Chemical Process Operation Systems

In the process industry, automation and process control systems are widely implemented, information integration is however far away from satisfactory. It remains a hard job for senior managers to make decisions based on the plant-wide real-time integrated information. This paper proposes a multi-layer information integration platform. In the data integration level, the standard for the exchange of product (STEP) and the extensible markup language (XML) are used to unify these data of the chemical process. In the model integration level, the models are integrated by using the neutral model repository and CAPE-OPEN. In the integration of process task, the common object request broker architecture (CORBA) is used as the communication mediator. The XML is taken as the data standard. A uniform information platform is thus constructed and realized. The proposed information integration platform is satisfactorily implemented to solve the Tennessee Eastman (TE) problem.     

融合RFID和条形码的工业炸药流向信息识别

工业炸药的流向监控是减少公共危害的重要手段,基础就是产品的信息标识与识别;为了解决此问题,提出基于RFID和条形码混合信息标识与识别模式,该模式个体标识采用条形码,批量标识采用RFID技术;利用Globe Class标准与LDAP技术,提出RFID信息获取模型与获取技术;实际应用表明,该模式即充分利用RFID远距离、多标签、大容量的特点,又兼顾遗留系统和条形码低成本优势,而且条形码与RFID标签建立了映射模型,识别准确率达到100%,较好解决了工业炸药全流程动态流向信息识别问题。     

一个化工过程运行系统的多层信息集成平台

In the process industry, automation and process control systems are widely implemented, information integration is however far away from satisfactory. It remains a hard job for senior managers to make decisions based on the plant-wide real-time integrated information. This paper proposes a multi-layer information integration platform. In the data integration level, the standard for the exchange of product (STEP) and the extensible markup language (XML) are used to unify these data of the chemical process. In the model integration level, the models are integrated by using the neutral model repository and CAPE-OPEN. In the integration of process task, the common object request broker architecture (CORBA) is used as the communication mediator. The XML is taken as the data standard. A uniform information platform is thus constructed and realized. The proposed information integration platform is satisfactorily implemented to solve the Tennessee Eastman (TE) problem.