评价对象、短语、搭配关系抽取及倾向性判断

观点挖掘近年来已经成为自然语言处理领域的热点问题,该文对观点挖掘的几项关键技术—评价对象、评价短语、主观性关系抽取、倾向性判断进行了研究。在评价对象抽取阶段,通过统计得到所有的名词和名词短语作为候选,然后结合词频,词共现等特征进行过滤得到最终的评价对象;在评价短语抽取阶段,使用基于观点词词典的匹配方法,并把观点词前面的副词也作为评价短语的一部分;在搭配关系抽取阶段,目的是抽取评价对象和评价短语的关联关系,采取的方法是将在句中距离评级对象最近的评价短语作为该短语的评级短语;在情感倾向分析阶段,通过将情感句进行分类,然后制定规则进行无监督的倾向性判断。     

基于未登录词识别的微博评价短语抽取方法

由于微博内容话题分散,识别博文评论对象是微博情感分析研究的热点和难点。研究表明未登录词识别是导致评价短语识别率低的重要原因之一。针对这种情况,提出一种基于文本词序列的词频、凝聚度、左右自由度等统计特征学习未登录词识别模型的方法。实验结果表明,将自动识别的微博文本中的未登录词加入基于CRFs的评价短语识别算法后,显著地提高了评价短语识别的准确率和召回率。未登录词的学习算法直接利用评价短语识别的标注样本,具有较强的可行性。     

上下文相关的双向自举观点评价对象抽取方法

从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得候选观点评价对象,采用上下文相关的方法对文中所有包含候选观点评价对象的语句抽取出观点评价对象并进行边界识别,同时抽取观点评价对象的词性模板并计算分数,将分值高的模板加入模板集,这样重复迭代直到没有出现新的观点评价对象为止。实验结果表明采用上下文相关方法进行观点评价对象抽取相对于上下文无关的方法性能提高10%以上。     

基于规则的评价搭配抽取方法

分析商品评论中评价对象和评价短语的词性和句法关系,提出一种使用规则模板进行评价搭配抽取的方法。通过词性、依存句法分析及语义依存分析结果,设计核心搭配抽取规则。引入COO算法及改进的ATT链算法,根据核心评价对象与短语的词性进一步制定识别完整评价对象与短语的规则模板,抽取评价信息。中文商品评论数据集上的实验结果表明,与最近距离方法、SBV极性传递方法和基于核心句的方法相比,该方法的F1值分别提升了43.98%、36.30%和24.83%。     

基于词特征与语义特征的评价对象识别

网络评论短文本的细粒度情感分析是文本挖掘的研究热点,评价对象作为细粒度情感分析的基础,在识别文本过程中具有重要作用,如何充分利用上下文信息并对其进行有效表示是评价对象识别的难点所在。提出一种结合词特征与语义特征的评价对象识别方法。针对商品评论语料,使用条件随机场进行评价对象识别,在词特征、依存句法特征的基础上引入语义特征,并将各特征进行组合,以充分利用上下文信息,提高评价对象的识别准确性。在手机评论和酒店评论2个数据集上进行实验,结果表明,该方法的识别准确性较高,且F值分别高达75.36%和82.64%。     

用于方面提取的多元关系协作学习模型

方面级情感分析广泛应用于商品评价、餐饮、电商决策等,该任务的一个核心点是方面词提取.目前常用方法是用观点词来辅助提取方面词对文本进行序列标注,或使用跨度标记法预测方面词开始与结束的位置.这些方法没有考虑到观点词提取、情感极性分类对方面词提取的影响.针对这个问题提出一种用于方面提取的多元关系协作学习模型,利用观点词提取、方面词提取、情感极性分类间的关系建模,在关系中实现多任务的协作学习与联合训练.在REST14、REST15和LAP14三个数据集上进行的实验结果表明,提出的方法优于目前的最新方法.     

中文产品评论中评价对象的识别研究

在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序。实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681。     

中文微博观点句识别及要素抽取研究

研究中文微博情感分析中的观点句识别及要素抽取问题。在观点句识别方面,提出了一种利用微博中的情感词和 情感影响因子计算微博语义情感倾向的新算法;在观点句要素抽取方面,利用主题词分类及关联规则,辅以一系列剪枝、筛选和定界规则抽取评价对象。通过观点句识别和观点句要素抽取结果的相互过滤,进一步提高召回率。实验数据采用第六届中文倾向性分析评测所发布的数据,结果表明,本文方法在观点句识别和要素抽取方面能够取得较好的效果,观点句识别的精确率、召回率入F值分别为95.62%,54.10%及69.10%;观点句要素抽取的精确率、召回率以及F值分别为22.07%,12.66%和16.09%。     

基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法

在面向限定领域的事实型问答系统中,基于模板匹配的问答是一种有效且稳定的方法。然而,现有的问题模板构建方法通常是在有监督场景下进行的,导致其严重依赖于人工标注数据,同时领域间可扩展性较差。因此,该文提出了一种改进Apriori算法的无监督模板抽取方法。对于限定领域问题样本,加入短语有序特征来挖掘频繁项集,将频繁项作为问题模板的框架词;同时,使用TF-IDF来度量模板的信息量,去除信息量小的模板;特别地,为了获取项数较长的模板,为Apriori算法引入了支持度自适应更新机制;最终,借助命名实体识别进行槽位识别,并组合框架词和槽,得到问题模板。实验表明,该方法可以在限定领域的问答数据集上有效挖掘问题模板,并取得了比基线模型更好的抽取效果。     

基于半监督的短语情感倾向性分析方法

现有的情感倾向性分析技术无法挖掘情感表达中的深层语言现象且存在特征稀疏问题.文中提出一种基于语义空间模型的半监督短语情感倾向性分析方法.首先研究语义空间内的词语表示问题,提出基于依存语法语义空间模型的词语语义分布计算方法,采用无监督的学习方法计算该词语分布.然后研究短语识别及表示问题,利用词语语义分布的非线性组合方式实现短语结构的表示.最后综合词语语义分布和短语结构表示的相关研究成果,利用神经网络模型设计基于短语的情感倾向性分析系统.实验表明,该方法在构建的测试集上的识别准确率达到预期效果.     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

风电机组电动变桨距控制系统的优化研究

由于风速的随机性、不稳定性及气动效应的影响,使得风力发电机组变桨距控制系统具有非线性、参数时变性、强耦合等特点,难于实现高精度控制,导致风电机组输出电能质量较差。为了改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,分析了风电机组变桨距控制系统的现状,建立了整个风电机组模型,提出了优化的变桨距控制策略,并设计了基于模糊控制的变桨距控制器。仿真结果表明,独立变桨距控制技术的控制效果比统一变桨距好,实现了风力机各叶片的优化独立变桨距控制,优化了风力发电系统在超过额定风速时的恒功率控制,具有抗干扰能力强、控制精度高的特点。     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.     

Recursive solution of number of reachable states of a simple subclass of FMS

This paper aims to compute the number of reachable (forbidden, live and deadlock) states for flexible manufacturing systems (FMS) without the construction of reachability graph. The problem is nontrivial and takes, in general, an exponential amount of time to solve. Hence, this paper focusses on a simple version of Systems of Simple Sequential Processes with Resources (S³PR), called kth-order system, where each resource place holds one token to be shared between two processes. The exact number of reachable (forbidden, live and deadlock) states can be computed recursively.     

实现三维喷绘的软件系统设计

对三维喷绘软件系统的设计,通过USB 2.0实现与喷绘主板的高速图像数据通信。基于ARM与MCX314的运动控制器实现实时三轴运动控制以及精确的喷头时序控制,论述USB驱动程序和ARM固件的开发。结果表明,该系统具有设计简洁、成本低、可扩展性强和实用性高等特点。