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基于规则的评价搭配抽取方法
引用本文:张璞,李逍,刘畅.基于规则的评价搭配抽取方法[J].计算机工程,2019,45(8):217-223.
作者姓名:张璞  李逍  刘畅
作者单位:重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065;重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065;重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065
基金项目:教育部人文社会科学研究项目;人文社会科学研究项目;重庆邮电大学社会科学研究项目
摘    要:分析商品评论中评价对象和评价短语的词性和句法关系,提出一种使用规则模板进行评价搭配抽取的方法。通过词性、依存句法分析及语义依存分析结果,设计核心搭配抽取规则。引入COO算法及改进的ATT链算法,根据核心评价对象与短语的词性进一步制定识别完整评价对象与短语的规则模板,抽取评价信息。中文商品评论数据集上的实验结果表明,与最近距离方法、SBV极性传递方法和基于核心句的方法相比,该方法的F1值分别提升了43.98 %、36.30 %和24.83 %。

关 键 词:情感分析  评价短语  评价搭配  依存句法分析  语义依存分析

Evaluation Collocation Extraction Method Based on Rules
ZHANG Pu,LI Xiao,LIU Chang.Evaluation Collocation Extraction Method Based on Rules[J].Computer Engineering,2019,45(8):217-223.
Authors:ZHANG Pu  LI Xiao  LIU Chang
Affiliation:(College of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China)
Abstract:ZHANG Pu;LI Xiao;LIU Chang(College of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China)
Keywords:sentiment analysis  evaluation phrase  evaluation collocation  dependency syntactic analysis  semantic dependency analysis
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