对Schoof算法加速方法的研究

介绍两种计算椭圆曲线离散对数的求解算法——袋鼠算法和BSGS算法,并比较了它们各自的特点。将它们应用于对Schoof算法的加速过程中,提出了加速后的算法。实验结果说明加速后可以获得很大的速度的提升。     

一种优化的关联规则增量更新算法

针对PFUP算法存在扫描多次数据库这个瓶颈问题,提出一种优化的关联规则增量更新算法MIFUP(Mixed Improve Fast Updating).该算法提出了两种优化策略:借鉴事务压缩原理和用数组存放一阶非频繁项集个数.实验仿真说明,MIFUP算法效率明显优于PFUP算法.     

基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究

智能优化算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。为了提高三维重构模型的逼真度,本文把智能优化算法中的PSO算法应用在SFS算法改进中,并应用基准 测试函数对算法进行仿真比较,最后分析了算法的性能效率与收敛性。可以看出,优化后的SFS算法性能有了显著提高。     

模式匹配算法的研究与改进

随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。在基于规则的入侵检测系统中,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。介绍了BM算法和BMH算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出一种改进的BM算法。改进后的算法运用到入侵检测系统中极大地提高了系统的检测性能。     

算法推荐与平台责任的立法完善研究

人工智能时代下,在以算法推荐为工具的平台经济发展如火如荼的同时,也为网络安全带来了新的挑战与风险。基于现实背景,算法推荐带来了侵犯用户隐私权、价格歧视与推荐机制异化等问题。纵观现有立法,宏观上存在相关立法较为分散、微观上存在避风港原则具有滞后性、算法黑箱这一固有障碍使得规制困难的问题。对此,应当整合完善单独立法、更新避风港原则、并以算法解释和披露制度破除算法黑箱,三位一体地完善算法推荐相关立法,将算法纳入法制轨道,维护网络安全。     

模式匹配算法的研究与改进

随着网络的迅速发展，网络安全问题日益突出，入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。对于基于规则的入侵检测来说，模式匹配算法非常重要，它直接影响到系统的准确性和实时性能。本文介绍了KMP和BM算法，对BM算法的改进进行了研究，并提出一种改进的BM算法。改进后的算法运用到入侵检测系统模型中极大地提高了检测性能。     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE(游程编码)算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE（游程编码）算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

集成算法概述

随着人工智能的发展,机器学习也成为了当下研究的热点内容,集成算法作为常见的机器学习算法得到了重视。因此,分别介绍了集成学习算法中较为经典的装袋算法和增强算法,给出了相应的具体算法设计原理,并在性能方面简单比较了这两种算法。同时,介绍了这些算法的几种衍生算法的设计原理。     

SmartHome的预测算法研究与比较

对SmartHome项目涉及的用于预测的机器学习算法如ALZ、ED、SHIP等进行了研究比较和探讨，针对其作为预测算法的优缺点进行了研究综述     

LRU算法的研究及实现

本文主要介绍页面置换算法中的LRU算法(leastrecentlyused),并将LRU算法与另外一些常用页面置换算法进行了比较。同时探讨了LRU算法的实现问题。     

一种防火墙规则冲突快速检测算法

目前,在防火墙规则冲突检测算法中,效率问题一直没有很好的解决,当防火墙规则数目较大时,检测规则冲突的速度很难满足客户的需要。为了能够快速地检测出防火墙中的规则冲突,在目前使用较多的ASBV算法上提出一种规则冲突检测算法(DBBV算法)。该算法采用的方法是使用位向量和分治技术,该设计在检测规则冲突的时候,设计的算法只是进行了一次位运算。同时该算法采用的是范围形式的规则集。经过对算法详细的分析,以及通过实验方法的验证,改进的DBBV算法的规则冲突检测效率明显高于ASBV算法。     

狼群算法的基本原理及应用综述

狼群算法是基于狼群捕食中的游猎行为、召唤行为、攻击行为,收敛速度和求解精度更高的智能群体算法.该文基于知网数据库的现有中文文献,阐述了狼群算法的基本原理、基本模型,以及在算法研究、算法应用研究、离散化问题应用研究三方面的进展情况.     

基于WM算法的多模式匹配改进算法WMN

入侵检测系统中有部分时间用来进行模式匹配,因此提高模式匹配算法的处理速度具有重要的意义。从两个方面改进了目前公认效率较高的多模式匹配算法WM,设计出WMN算法,并对该算法进行了性能测试和分析。实验证明该文提出的WMN算法能够有效提高模式匹配的处理速度。     

用于分组加密和认证的VLIW DSP

设计一款6发射超长指令字(VLIW)数字信号处理器(DSP),用于实现分组加密和认证.DSP中设计了面向常用算法:数据加密标准DES、高级加密标准AES和国际数据加密算法IDEA的专用指令,可以显著提高DSP的吞吐率.在设计完成的硬件上,使用汇编语言实现了DES、AES、IDEA、安全哈希算法SHA 1和消息算法MD5,吞吐率均达到480Mbps以上.DSP在TSMC 65nm工艺下,工作频率达到310MHz,面积19.7万门.     

基于Bussgang技术的盲均衡算法分析

该文分析了Bussgang类盲均衡算法的工作原理和无记忆非线性函数的选取,介绍了目前已提出的几种主要的Bussgang盲均衡算法。