RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE(游程编码)算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

一种新的BMP图像无损压缩编码算法

本文从实际应用角度出发,以16色BMP图像为例,系统阐述了BMP图像文件的存储结构,全面剖析了BI－RLE8无损图像压缩编码算法的基本工作原理及其不足,提出了一种新的高效16色BMP图像无损压缩编码算法（即改进的BI－RLE8无损图像压缩编码算法）,并给出了部分参考性源程序,算法分析和实验结果都表明,与BI－RLE8算法相比,本文提出新的BMP图像压缩编码算法能够将压缩比提高大约三分之一。     

用Visual C++实现位图图像的压缩

本文通过对行程编码RLE的算法分析，提出了一种改进的RLE数据结构，提高了位图的压缩比，并将此思想通过Visual C 编程实现了位图图像的压缩。     

云粒子测量系统中的改进RLE算法研究

为了有效地传输和存储云粒子图像数据,通过对无损游程编码原理的研究,并结合云粒子测量系统中云粒子采集原理和信号传输协议,提出了一种改进RLE算法;通过C语言对该算法的压缩效率进行仿真,结果显示改进后的RLE算法较改进前算法的压缩效率提高了约25%;该算法分别在云粒子测量系统中的下位机和上位机实现云粒子数据的压缩与解压缩得到应用,实践证明,针对云粒子测量系统的改进RLE算法有效可靠。     

计算机远程监控系统关键技术研究

针对计算机远程监控系统中需要解决的若干关键问题,设计一个客户/服务器模式的远父程监控系统.利用套接字和应用程序的伪消息机制,对控制客户端和被控服务器端进行数据交换,从而达到监控与被监控的目的;利用桌面网格技术大大减少了屏幕数据的传输量;根据桌面图形图像的特点,提出了霍夫曼(Huffman)算法和行程(RLE)算法,有效地实现了桌面图形图像的编码和解码.     

机器人足球视觉系统中的实时图像处理

视觉系统是整个机器人足球系统的重要组成部分。根据机器人足球视觉系统的特点,提出基于游程长度编码(RLE)的实时快速图像处理算法。算法使用RLE对图像进行压缩,并且在处理阶段高效识别出图像中目标的尺寸和位置。压缩阶段算法的时间复杂度与图像尺寸成线性关系,图像处理阶段算法的时间复杂度与图像中目标的个数和每个目标所占的扫描行数成线性关系。     

一种新的混合量子进化算法

量子进化算法(QEA)用于多峰函数优化时,容易陷入局部最优.本文提出一种新的混合量子进化算法,通过双编码机制(经典二进制编码和量子概率编码),以及经典交叉和量子概率编码更新策略,实现了经典遗传算法与量子进化算法的有机结合,在发挥经典遗传算法全局优化能力的同时,利用量子概率搜索提高了算法的局部搜索能力.通过一组典型函数优化实验对该算法的性能进行了考察,并与QEA进行了比较.结果表明,本文算法在解的质量和收敛速度上都要优于QEA.     

CCSDS高光谱图像压缩算法的优化

对CCSDS算法进行了优化,提出了OCPC算法。该算法采用两种预测模式根据像素点位置自适应地选择预测方法,并且编码采用Golomb Rice编码方法,编码中仍然采用自适应编码K的计算方法。最后对OCPC算法的压缩特性进行了验证,取得了优越的压缩性能。     

一种改进的针对中文编码的Wu-Manber多模式匹配算法

Wu-Manber算法是多模式匹配领域性能优越的算法之一.针对Wu-Manber算法不能很好的用于中文环境,以及滑动距离受限和冗余匹配的问题,提出一种改进的针对中文编码的WM_CH多模式匹配算法.WM_CH针对中文编码修改了哈希函数,优化了建立哈希表的过程;修改并优化了算法匹配过程,在执行精确匹配时消除了冗余匹配,增大了单次精确匹配后的滑动距离.实际测试表明,该算法性能优异,保持与原算法匹配精确度一致,针对中文编码能快速过滤非中文字符.在特征串集规模大于50 000时,匹配速度比原算法提升40%以上,同时滑动窗口的跳转次数显著下降.     

一种基于编码关联的快速多模式匹配算法

多模式匹配算法经常使用有限自动状态机来实现多个模式串的并行匹配。针对基于自动状态机的多模式匹配算法在应用于中文编码时存在的存储空间膨胀问题,使用中文字符的拆分编码构造自动状态机,以优化算法自动状态机的存储空间,并利用中文编码的编码关联性,设计了一种基于编码关联跳转的失效跳转表,使用启发式跳跃规则提升匹配算法的时间性能。最后通过实验证明,中文编码环境下,相比于其它使用自动状态机的多模式匹配算法,改良算法拥有更小的空间消耗与更快的运行速度。     

DCT变换在彩色图像有损RLE压缩中的应用研究

游程编码（RLE）压缩方法原理简单且易于实现,对于相邻数据相似性很大的数据进行压缩,压缩效果特别明显。在众多的压缩算法中,RLE压缩属于无损压缩,能够对原始数据进行完整的还原。将DCT和RLE相结合能够实现彩色图像的有损压缩,并且能够在可以接受的损失范围内,获取比较好的压缩比。     

DCT变换在彩色图像有损RLE压缩中的应用研究

游程编码(RLE)压缩方法原理简单且易于实现,对于相邻数据相似性很大的数据进行压缩,压缩效果特别明显。在众多的压缩算法中,RLE压缩属于无损压缩,能够对原始数据进行完整的还原。将DCT和RLE相结合能够实现彩色图像的有损压缩,并且能够在可以接受的损失范围内,获取比较好的压缩比。     

一种改进的行程编码方法

介绍了一种改进的行程编码压缩方法。通过数据膨胀抑制、有损压缩和压缩路径优化的方法对行程编码进行了改进,并与经典行程编码做了测试效果的比较。经过对比,改进的行程编码算法的时间复杂度虽有所增加,但是图像质量没有损失,而且效率有了明显的提高。     

一种改进的行程编码方法

介绍了一种改进的行程编码压缩方法。通过数据膨胀抑制、有损压缩和压缩路径优化的方法对行程编码进行了改进,并与经典行程编码做了测试效果的比较。经过对比,改进的行程编码算法的时间复杂度虽有所增加,但是图像质量没有损失,而且效率有了明显的提高。     

逻辑分析仪数据处理软件无损压缩算法研究

在对信号进行分析处理时,经常使用逻辑分析仪设备对被测信号进行采集分析,采集数据将在上位机进行存储;如果直接存储,无疑将占用大量的存储空间,为了解决逻辑分析仪采集数据量大、数据直接存储占用空间大的问题,文章以AMC2511逻辑分析仪和码型发生器为硬件平台,详细研究了数据的各种无损压缩算法,并根据采集数据本身的特点,提出了RLE和LZW算法相结合的设计思路;通过对采集数据进行压缩试验,总结出该算法在获取大的压缩比的同时,缩短了压缩时间。     

RLE改进算法对BMP图像无损压缩的实现

BMP是一种广泛使用的位图图像.RLE是利用统计学实现的一种无损压缩算法,广泛应用于位图图像的压缩中.本文对RLE的原理进行了介绍并试图对其进行一些改进,以期提高对灰度BMP图像的压缩率.     

基于动态阈值分块算法的屏幕图象压缩技术

计算机屏幕图象压缩一直是屏幕共享技术中的关键问题,而现有算法一般是直接应用传统的RLE,LZW或JPEG算法,但由于这几种算法在对计算机屏幕图象进行压缩时,均无法兼顾恢复质量与压缩比的要求.为此提出了一种基于动态阈值分块的高效压缩算法,该算法首先将屏幕图象按照某种规则划分为纯色块、文字块、图标块和图象块4种特征块,然后针对特征块特点采用相应的压缩算法,以保证压缩算法在恢复质量与压缩比上能同时达到最佳.实验结果表明,该算法图象恢复质量较好,压缩比较大,压缩速度较快,整体性能优于当前现有的屏幕压缩算法,具有广泛的应用前景.     

数据多次分组的图像无损压缩算法

对经典的图像无损压缩方法进行了比较全面的分析和研究。提出一种利用图像相邻像素之间的相关性对数据进行多次分组压缩的图像无损压缩算法,并提出了四种处理相同像素值或相近像素值的RLE改进算法和一种针对二值序列的长度编码表压缩算法,取得了较好的压缩效果。实验结果表明本算法的压缩比优于WinZIP,与WinRAR基本相当。