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为对城市动态车辆路径进行优化,设计一种具有贪婪转移准则的改进多目标蚁群算法。对蚂蚁执行多目标迭代局部搜索,在多个邻域上优化解或产生新的帕累托解。使用SUMO和NS2仿真软件,并用TraNS软件进行交互,对西安市区500组不同出发点和终点数据进行测试。结果表明,与两种传统优化算法相比,计算复杂度略有增加,但求解旅行时间明显缩短(平均少10%左右);与三种最新优化算法对比,在不同迭代次数和不同车辆数量条件下,虽然收敛速度不全都最快,但求解旅行时间均为最短(平均少5%左右)。该算法能更好满足行车时间硬要求,规避交通拥堵,能较好应用于动态车辆路径优化问题。  相似文献   
2.
视频中的扩频嵌入和MSU隐写是两种典型的隐写方法,可抵抗压缩等多种攻击。为有效检测利用此方法嵌入的秘密信息,根据视频的时空冗余特性,提出了一种实时的视频隐写分析方法。用大小为L+1的滑行窗口获取视频帧估计值,并提取相应的DCT和马尔可夫特征,使用神经网络、支持向量机等多种分类方法对隐写视频进行检测。结果表明,根据DCT和马尔可夫特征来分析,检测率较高。将支持向量机和时、空冗余特性等应用于视频隐写分析,有很大前景。  相似文献   
3.
提出了一种具有鲁棒性和脆弱性的改进混编视频水印方案:将鲁棒性和脆弱性水印分别嵌入到DCT宏块的中频交流系数和运动矢量的水平分量中,实现了秘密信息及验证信息在视频中的隐藏,具有版权保护和视频完整性认证的能力.实验结果表明,与G.Qiu等提出的混编视频水印方案相比,该方案在鲁棒性水印嵌入时,码率增幅平均降低6%,有更好的抗攻击能力;脆弱性水印对攻击的敏感性更高.  相似文献   
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5.
提出了一种具有鲁棒性和脆弱性的改进混编视频水印方案:将鲁棒性和脆弱性水印分别嵌入到vc}宏块的中频交流系数和运动矢量的水平分量中,实现了秘密信息及验证信息在视频中的隐藏,具有版权保护和视频完整性认证的能力。实验结果表明,与C}. Qiu等提出的混编视频水印方案相比,该方案在鲁棒性水印嵌入时,码率增幅平均降低6%,有更好的抗攻击能力;脆弱性水印对攻击的敏感性更高。  相似文献   
6.
根据H.264编码标准帧内预测模式的特点,提出一种高容量视频信息隐藏方案.方案中用Tent映射选出待嵌入宏块,根据帧内预测模式及哥伦布编码特点,设计了一种最小角偏移预测模式替换算法,通过修改Ⅰ帧中4×4亮度宏块帧内预测模式来嵌入秘密信息.为增加秘密信息安全性,先用Tent映射加密秘密信息,并用其生成的密钥选出待嵌入宏块.只需对帧内预测模式进行解码,便可从编码后的视频流中直接提取秘密信息.实验结果表明,该方案可有效嵌入秘密信息,不可见性好,视频流长度变化微小,并可通过调控控制因子N来调控嵌入容量,从而调控视频质量.  相似文献   
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