三维服装参数化设计技术

通过拓展传统参数化,在三维服装设计中引入曲线曲面作为参数化的基本元素,提出包括模型构建、模型驱动与模型联动的三维服装参数化设计技术框架及其实现.利用特征信息分层次构建服装模型,得到具有非精确表达的服装几何模型;利用混合维度输入信息,对服装多层次几何模型进行多因素驱动;基于模型层次关联信息,对服装模型进行多层次联动和混合维度联动,并能得到系列化产品.相应的实例表明,文中方法能有效地实现人体、衣片和裁片的参数化设计,从而为三维服装大规模定制提供设计方法与技术支持.     

利用关联关系的标准件参数化设计方法

分析了产品几何建模的参数化设计方法,提出了一种基于关联关系的标准件参数化设计方法。阐述了参数化设计方法的原理,即采用关联参数建立多个组件间的关联,以实现标准件的参数化设计。利用CATIA平台,给出了圆锥滚子轴承基于关联关系的参数化设计过程,证明了该设计方法的可行性。     

参数化设计中图形信息的前置处理技术

参数化设计时,必须实时地从零件图中提取图形信息作为参数化建模、约柬求解、图形驱动和图形驱动后尺寸自动标注的依据。本文介绍以ＡｕｔｏＣＡＤ为开发平台,进行参数化设计时,图形几何信息和尺寸的约束信息获取和处理的方法。     

参数化设计研究

参数化设计是提高企业产品设计创新能力的关键。从参数化模型的不同表示方式，相应的求解方法，建立模型的交互手段等方面综述产品参数化设计的研究现状及未来发展中需要解决的问题。重点讨论传统CAD领域所涉及的二维图纸及三维零件造型等几何问题参数化设计，并在此基础上对传统的参数化的概念进行扩展，讨论产品全生命周期的参数化设计问题及产品参数化设计的相关国际标准。     

工业建筑预埋件三维快速装配设计方法

当前工业建筑结构预埋件设计主要采用二维CAD 软件,效率较低且容易 出错。为此提出基于广义参数化模板的三维预埋件快速装配设计方法。该方法建立包含三维 参数化形状结构、安装定位方式和二维投影简图等各种信息的预埋件广义参数化模板;通过 构建预埋件参数化模板库,采用基于历史的装配设计技术,实现预埋件的快速安装设计。该 文方法已经集成到商品化工业建筑结构三维CAD 软件InteRDS 中,并在实际工程设计中得 到应用。     

基于SolidWorks平台的轴类零件参数化设计

参数化设计(Parametric Design)也称为参数化尺寸驱动,是将零部件图形的描述分为图形的拓扑关系、图形的几何参数(如点的坐标)以及这些几何参数与图形结构参数(如图形的长、宽等)之间的联系三部分,并将图形信息记录在数据库中,用一组变量记录图形的几何参数,通过定位某一组特定数据记录而得到所需设计的产品.它的主要特点是全尺寸约束、全数据相关、尺寸驱动设计修改.这种设计技术特别适合于标准件、通用件的设计以及结构定型的系列产品设计.     

基于特征智能参数化的设计模型及实例

本文介绍了一个基于特征智能参数化ＣＡＤ系统的设计模型有运行实例。该系统依据形状特征建立包括拓扑关系数据和几何数据在内的工程图样数据库，从而实现产品的智能参数化设计，该系统以机床主轴组件设计作为实例运行，使其智能参数化的设计思想得以具体实现     

基于特征智能参数化的设计模型及实例

本文介绍了一个基于特征管能参数化CAIJ系统的设计模型及运行实例。该系统依据形状特征建立包括拓扑关系数据和几何数据在内的工程图样数据库，从而实现产品的智能参数化设计。该系统以机床主轴组件设计作为实例运行，使其智能参数化的设计思想得以具体实现。     

参数化设计中图形信息的前置处理技术

本文介绍了以ＡｕｔｏＣＡＤ为开发平台,进行参数化设计时,图形几何信息和尺寸约束信息获得取和处理的方法。     

基于二次代数曲线端点几何信息的最优有理参数化

利用参数化曲线段端点处的几何信息,根据端点处参数速率相等构造并确定最优或逼近最优的有理参数化方程。方法计算简单、效率高,由曲线端点处的几何信息可直接得到最优有理参数化方程。大量实验数据表明方法准确度更高、自适应性更强。若参数化曲线段端点处的参数速率相等且是最值,则得到的参数化是最优的;其余情形逼近于最优。     

参数化系统设计

该文结合工程实际,根据参数化设计理论设计开发出参数化系统,提出了支持参数化设计的数据结构,参数化设计中的参数等级划分的概念及参数化图形分级降解、递归处理的方法,解决了系统开发过程中的一些问题,并对传统的参数化系统设计方案做了改进。     

基于参数化设计的三维桥梁模型构建

参数化设计是几何体建模的重要手段,而桥梁的三维可视化是当今桥梁信 息化的发展趋势。论文针对桥梁外观参数化模型可视化的需要,对几何体参数化建模的原理 和方法进行了深入探讨。结合桥梁结构特点,分析了主要桥梁组件结构（如T 梁、盖梁柱 式墩、轻型桥台等）构件图的几何和拓扑关系,对组件进行了参数化设计,实现组件的三维 建模;并对组件中特殊图元（如圆弧倒角形墩柱、桥台近似锥面护坡）的绘制算法进行详细 研究;根据各组件间空间位置的拓扑关系,利用参数化变量驱动计算各组件空间位置坐标, 进行桥梁的快速拼接。完成的桥梁三维参数化建模以参数为驱动,用户可以对设计结果进行 可视化修改。所实现的三维参数桥梁可视化系统具有模型构建精致,参数化建模彻底、建模 速度快,参数分类清晰,可视化效果好的特点。     

基于SolidWorks 的联合参数化设计方法研究

尺寸驱动法和程序驱动法是对SolidWorks 进行二次开发的两种参数化设 计方法。在研究比较现有参数化方法的优缺点的基础上,提出联合法参数化设计,按实现形 式分类为串联式与并联式。研究表明,联合参数法在设计中能充分发挥两种参数化方法的优 点,降低复杂零件参数化设计的难度。论文基于VC++6.0 开发环境编制了联合参数化方法 的实现程序,验证了在复杂零件参数化设计中的优越性。     

Links between the parameter space and frequency domain methods of robust control

Two main approaches to robust control are the parametric and frequency domain approaches. The aim of this paper which starts with tutorial sections on both approaches is to compare and establish links between the parameter space method of the parametric approach and frequency domain methods, with special emphasis on the structured singular value (SSV) method. In an effort to combine the useful properties of both approaches, two SSV minimization based design techniques in controller parameter space are presented here. A simple interpretation of real SSV in plant parameter space and its further implications for analysis and design are also presented. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

不定参数数值网络仿真技术

项目研制风险评估常需要分析各种彼此存在的关系与具体项目相关的指标集，基于对这种状况，该文对早先用于项目研制风险评估的VERT中参数模型作了改进，使之可以并行处理由用户编辑的不定个数的参数集，并论述由此导致的可视化仿真系统设计实现上一系列问题的解决方案。     

参数化CAD-CAPP系统技术的研究与应用

针对现代制造企业对信息集成的需求,研究了参数化CAD/CAPP系统的原理及相关技术.利用相似性原理、可重用性原理、实例推理技术、设计知识库技术、参数化技术开发了参数化CAD模块.开发了基于设计知识数据驱动、工艺知识约束修改典型工艺模板的派生式参数化CAPP模块.并建立了巷道式双立柱堆垛机参数化CAD/CAPP系统,实现...     

基于图形环境信息的干涉问题自动处理

图形干涉是参数化设计中普遍存在而有待解决的问题。本文通过对干涉约束的描述和环境信息的提取，提出基于图形环境信息的干涉问题自动处理方法，经实际检验，这种方法是十分有效的，对推进参数化设计有着重要的意义。     

参数化CAD中参数的有效范围

在参数化CAD设计中，当重新生成一个几何实体时，常常由于所给的参数值不合理而导致重新生成的几何实体的拓扑形状发生改变，有时甚至无法重新生成几何实体．提出确定某类二维参数化CAD模型中参数的有效范围的代数算法．该算法的复杂度是O(n^2logn)．     

一种新的几何约束系统参数取值范围的计算方法

在利用参数化CAD系统进行图形设计的过程中,通过修改图形对象的可变参数重新生成图形是最常见的一种操作。但用户在改变参数的过程中,由于事先并不知道有效的参数值,也没有任何引导信息,导致了用户只能盲目地不断输入参数值,通过反复输入参数值来满足约束关系的需要。该文将结构约束引入参数有效取值范围求解的范畴,并提出了确定一类常用的二维参数化CAD模型中参数的有效范围的计算方法和算法。算法复杂度为O(n2) 。