基于ArcGIS Engine的电力规划数据可视化管理系统研究

设计并实现了插入式电力规划数据可视化管理系统,系统采用插入应用程序框架,并结合ArcGIS Engine进行开发实现.数据录入采用主从表数据录入模式,融合了GIS的通用功能,建立图形工作站,实现数据的图形可视化管理;对数据引入双重关联验证机制保证空间和属性数据的一致性,而数据检验运用基于关联规则的校验方法,确保录入数据的准确性.运用该系统完成了对全国电力规划数据的收集整理,并且已经运用到全国电力规划系统中     

基于概念格的多值属性关联规则可视化

针对传统关联规则可视化方法无法展现数据间的频繁模式和关联关系,表示形式比较单一,缺乏多模式展现形式等问题,提出了一种新的多值属性关联规则可视化表示算法。该算法运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,将频繁项集和关联规则中的多值数据项分别以概念格结构进行表示,实现了频繁项集可视化展示和一对一、一对多、多对一、多对多及概念分层的多模式关联规则可视化展示。最后,以某省全员人口数据为基础对算法进行了具体实现和分析,同时实现了对人口数据的源数据、频繁模式以及关联关系的可视化展示。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的频繁项集与多模式关联规则展现效果。     

整合矿井可视化人事管理体系构建

着重对整合矿井人事管理存在的现实问题进行分析,首次将可视化管理运用到煤炭企业人事管理中;在对人事数据资源池和数据关联模型研究的基础上,构建了一套适合整合矿井的可视化人事管理体系,实现了人事数据的关联、可视及业务联动,提升了整合矿井人事管理水平。     

数据挖掘技术在税务系统中的应用

基于FAS算法，设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR_Miner，包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成5个部分，实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按“支持度-可信度”形式的可视化，为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面。对历史的稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘，得到了一些合理的知识，提高了对稽查历史数据的管理水平，为税务稽查提供了有力的决策支持。     

基于三维坐标的关联规则可视化新技术

关联规则可视化技术中普遍存在界面紊乱、产生歧义等问题。该文提出一种新的关联规则可视化方法ARVMiner,利用三维坐标可视化技术改进现有可视化技术的不足。采用Java 3D可视化技术实现了基于ARVMiner的关联规则可视化系统原型。实验表明,该系统能够有效、有序地显示大量多种关系的关联规则,用户可以根据给定的约束条件进行有选择的挖掘。     

基于交易数据库的关联规则生成算法FAS及其应用

生成关联规则算法FAS,能够迅速区分某频繁项集的所有关联规则的前件和后件,生成给定频繁项目集的关联规则。基于FAS算法,设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR—Miner。该系统主要包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成五部分,不仅实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按“支持度一可信度”形式的可视化,还为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面。     

DRVisSys：基于属性相关性分析的可视化推荐系统

数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVisSys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适的可视化展现模式;其对于非平凡属性组合的选择,采用典型关联算法计算出更优的属性集。考虑到各属性权重在实际生活中是有区别的,采用层叠隐马尔可夫算法计算各属性权重,将属性权重作为非平凡属性组的评测标准之一。为使得推荐出的可视化展现模式能更好地满足用户需要,DRVisSys系统能根据用户反馈,更新可视化推荐模型。实验结果表明,DRVisSys能够快速进行数据分析并为用户推荐出合适的可视化展现模式。     

数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

深入讨论了数字图书馆系统中可视化数据挖掘的实现.提出了通过高阶关联分析来找到因素间内在的关系,采用属性相关分析挖掘数字图书馆的各种数据,并利用丰富多样的图表显示其结果,从而可以帮助图书馆的管理人员进行辅助决策,具有较强的实用性.     

基于超图的关联规则可视化方法*

针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给出了BF规则图的定义,并且设计了基于超图的一对一、一对多、多对一、多对多关联规则表示原型;接着,结合“沙漏”结构,设计了基于超图的关联规则可视化布局算法;然后,基于交互理论及其相关技术,设计并实现了交互式关联规则可视化系统。最后,以某省全员人口数据为基础,对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果。     

基于本体可视化的关联数据集表达

近年来不同学科领域的语义数据井喷式增长,关联数据集关联关系的发布形式直接决定了这些数据集能否被快速、准确地理解和使用。目前,数据集关联关系的发布均采用文本,而本论文提出一种基于本体可视化的方法来表达关联数据集,使数据集更容易被理解和使用。设计关联数据集发布方案,基于 OWL2VOWL 项目实现将关联关系转化为 WebVOWL 规定格式的 JSON 元素,并将其结合 WebVOWL 嵌入到发布模型中,完成关联数据集关联关系的发布。依据以微生物为核心的关联数据集的关系可视化表示,完成在数据集上的查询,验证方案带来的便利。通过设计的本体可视化模型来完成关联数据集的表达,丰富了关联数据集的发布形式,并使得关联数据集更容易被专家甚至不懂本体的使用者理解和使用。     

基于Spring Boot的云端数据监控管理与可视化应用系统

为了实现对存储在云端空气质量数据的管理与实时可视化展示,构建了一个基于Spring Boot的云端数据监控与可视化系统.系统为B/S架构,采用Spring Boot框架搭建后端微服务实例,使系统的配置与监控变得简单.Vue.js框架实现前端页面开发.使用Axios插件封装的Ajax技术来实现数据交互,实现前后端连接与逻辑交互同时,减少服务器开销与响应.本系统通过云端数据库可以查询到11种空气成分信息,包括：PM_1.0、PM_2.5、PM₁₀、CO、CO₂、NO、NO₂、O₃、SO₂、甲醛、TVOC,除此之外还监测包括温度、湿度、风速、坐标,时间等其他相关属性.实现了数据监控下载、报警管理、百度地图可视化多个功能.程序将部署在阿里云端,方便用户远程访问web项目.其中Spring Boot框架与Vue的结合实现了系统的前后端分离,使系统具有良好的稳定性、实时性与高效性.     

基于云计算的城市轨道交通数据可视化方法及案例研究

针对城市轨道交通票卡数据流无法快速处理现状,基于云计算平台提出一种城市轨道交通大数据可视化分析方法。基于数据ID将城市轨道交通客流数据按时间段进行分表处理;基于客流关键字段建立索引数据集合并将必要客流数据字段放入对应的索引中;通过删除冗余、错误数据实现对数据筛选和清洗处理。利用ECharts中的JS插件对城市轨道交通客流数据进行可视化呈现。以JSP容器与Web服务器协同构建城市轨道交通数据可视化移动终端。以目标城市为例,对可视化系统进行验证。     

基于OSG的水利工程三维可视化系统研究与应用

结合虚拟现实技术在水利工程三维可视化系统中的应用,通过对流域地形仿真、洪水演进模拟的三维可视化研究,以等高线数据为基础,使用VPB及ArcGIS构建地形模型,采用VC＋＋结合OSG的可视化开发环境建立了水利工程可视化模拟系统,实现了三维场景漫游、空间信息查询、洪水演进模拟等功能。该系统能在PC机上流畅地运行,图形的生成速度和质量较高。     

基于MapGis数据中心插件式矿产规划系统的设计

在MapGis数据中心的基础上,结合矿产规划业务流程和相关规范标准,研究设计并实现一个插件式矿产规划信息系统,实现对矿产规划数据的有效管理和充分应用,提供数据库维护、规划成果管理和规划实施等功能,大大提高了矿产规划管理工作的科学性、有效性以及高效性。     

基于MapGis数据中心插件式矿产规划系统的设计

在MapGis数据中心的基础上,结合矿产规划业务流程和相关规范标准,研究设计并实现一个插件式矿产规划信息系统,实现对矿产规划数据的有效管理和充分应用,提供数据库维护、规划成果管理和规划实施等功能,大大提高了矿产规划管理工作的科学性、有效性以及高效性。     

一种顾及步行引导的多标准路径规划方法

以独立图层表达各种交通模式是交通系统空间数据表达的主要形式。虽然这种数据建模方式完全满足可视化和数据管理需求,然而各种交通模式的分图层独立表达使得交通模式之间的连接关系构建成为瓶颈问题,直接导致有着最为迫切需求的多标准出行路径规划难以实现。首先提出了一种多模式交通网络逻辑一体化模型,及其自驾车、公交、步行等交通模式无缝转换的技术流程,在此基础上,发展了一种顾及步行模式的多标准出行路径规划方法,实现了用户透明的自动化交通模式组合,为出行者提供满足个性化需求的、多标准的出行信息服务。     

面向FAST科学数据管理系统平台的设计与实现

为了对大规模脉冲星及暂现源数据处理技术运用研究的突破,为国家大科学工程FAST实现提供有效的技术支持,加速在脉冲星和暂现源科学研究方面科研成果的产出。尽可能详细记录脉冲星科研数据处理结果,解决数据分析处理过程、科研结果不便于管理、共享等问题。FAST早期科学数据中心设计开发了面向FAST的脉冲星科学数据管理平台。讨论了系统平台的架构设计、功能设计和数据设计,解释了关键技术手段,展示了相关重要功能的实现。基本建成面向FAST科学数据管理平台(http://psrcat.net/),实现了FAST天文望远镜数据资源及相关基础数据资源的科学存储管理,实现了候选体数据与已知脉冲星比对分析和数据可视化展示,收录了来自FAST的优质候选体记录141条,已知脉冲星数据记录2700条,望远镜设备数据20条,相关数据有望为FAST开展新脉冲星搜寻项目制定巡天计划、认证提供数据支撑。     

一种数据挖掘算法子系统的设计及实现方法

本文描述了一种数据挖掘算法子系统的设计及实现方法,该方法应用设计模式(工厂模式和模板方法模式)和插件技术,实现了一个可扩展的算法框架,并定义了一些算法接口。使用工厂模式实现不同算法的扩展性,使用模板方法模式实现同一种类算法的不同版本的扩展性,最后使用插件技术将上述两部分连接成整个子系统。．     

Data visualization and analysis within a Hydrologic Information System: Integrating with the R statistical computing environment

This paper presents a prototype software system for visualization and analysis of hydrologic data that provides interoperability between the Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc. (CUAHSI) Hydrologic Information System (HIS) and the R statistical computing environment. By linking these two systems within a single desktop software application, an integrated hydrologic data management and analysis environment has been created that simplifies the process used by scientists and engineers to find, access, organize, and analyze the hydrologic data needed in modeling and managing hydrologic and environmental systems. The implementation of this work is a software plug-in for the CUAHSI HIS HydroDesktop software system called HydroR. We describe the design, graphical user interface, and implementation of the HydroR plug-in. An example application of HydroR is presented in which total suspended solids concentrations are modeled for the Little Bear River using a regression developed from turbidity and total suspended solids observations downloaded from the CUAHSI HIS using HydroDesktop. Finally, we conclude with a summary of our experience in developing interoperability between HIS and R and suggest future developments that can extend the capabilities we have developed.     

大数据下民航运输路线自动变更系统设计

为了提高民航运输路线规划统计和调度能力,从而指导民航运输路线管理,提出一种基于大数据的民航运输路线规划自动变更系统。采用ZigBee分布式组网信息调度技术进行民航运输路线规划统计大数据提取,结合民航路线组网信息识别和模式调度进行民航运输路线规划统计大数据采样后的关联属性特征提取,采用大数据自适应规划技术进行民航运输路线自动变更的大数据模糊聚类和属性特征识别处理,构建物联网信息管理平台进行民航运输路线自动变更数据的分布式协同调度,在物联网簇中将所有成员节点采集的民航运输路线规划统计数据进行均衡配置,采用关联积分学习方法进行民航运输路线规划统计大数据分类处理,根据分类结果实现对民航运输路线规划的分布式协同调度。在RMS MultiMeter集成信息处理器中实现民航运输路线自动变更系统开发设计。系统测试结果表明,该系统能有效实现民航运输路线自动变更和规划设计,系统的可靠性较高,稳定性较好。